公开(公告)号：CN115204059B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。

公开(公告)号：CN116070500A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN116070500B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN115204059A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。

公开(公告)号：CN112418515A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011307670.X

申请日：2020-11-19

申请人： 中国环境科学研究院

发明人： 尉鹏 ,  李娟 ,  胡京南 ,  吕玲玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提出了一种基于O3的空气质量预测方法，其利用现有的CAMx模拟结果作为输入参数，结合气象数据中的温度值、海平面气压值、相对湿度值、风速值、风向值、散度值、涡度值、温度平流值进行修正，通过数据标准化的处理模式，预测获得的结果更为准确。本发明的基于O3的空气质量预测方法获得的预测值与观测值更为接近，模拟效果更为理想，而且由于可以利用现有的CAMx模拟的O3的模拟结果进行预测，方法简单、直观、易于操作，预测结果的准确性也相对现有技术有大幅提升，可作为评估空气质量的重要指标。

公开(公告)号：CN112418512A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011303563.X

申请日：2020-11-19

申请人： 中国环境科学研究院

发明人： 尉鹏 ,  李娟 ,  胡京南 ,  吕玲玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F17/15 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明提出了一种基于PM2.5的空气质量预测方法，其利用现有的CAMx模拟结果作为输入参数，结合气象数据中的温度值、海平面气压值、相对湿度值、风速值、风向值、散度值、涡度值、温度平流值进行修正，通过数据标准化的处理模式，预测获得的结果更为准确。本发明的基于PM2.5的空气质量预测方法获得的预测值与观测值更为接近，模拟效果更为理想，而且由于可以利用现有的CAMx模拟的PM2.5的模拟结果进行预测，方法简单、直观、易于操作，预测结果的准确性也相对现有技术有大幅提升，可作为评估空气质量的重要指标。