智能数值模拟作业管理与反馈方法

    公开(公告)号:CN107122246B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710287218.3

    申请日:2017-04-27

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/21 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种智能数值模拟作业管理与反馈方法,包括如下步骤:计算节点持续采样节点状态信息;服务器程序排除异常节点后,按各节点优先级排列,组合成等候调度的计算资源;用户使用客户端程序发送数值模拟作业计算请求;服务器程序在计算资源足够的情况下,将作业计算请求优先指派到优先级高的计算节点上计算;作业计算结束后,客户端程序通过分析作业日志,获得作业完成情况;客户端程序根据作业完成情况进行反馈,更新计算节点的优先级。本发明可以有效的避免作业反复送到异常节点上计算,逐步提高计算效率高的节点优先级,从而提高数值模拟作业整体的计算成功率以及效率,有效的提高科研人员的工作效率,具有较强的通用性。

    一种基于概率统计的断层上升盘下降盘模糊识别方法

    公开(公告)号:CN107122784B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710287216.4

    申请日:2017-04-27

    IPC分类号: G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于概率统计的断层上升盘下降盘模糊识别方法,包括如下步骤:顺序计算断层多边形相邻边间的转角大小;按转角大小对断层多边形进行分段处理,形成构成断层多边形的折线段集;分别统计出每段折线段一定缓冲区内上升盘断点、下降盘断点及地层接触点的权值及其与折线段的距离;分别比较各折线段的不同类型断点的权值大小,确定折线段的断层属性为上升盘或下降盘;对利用权值无法判别的折线段,利用不同类型断点到折线段的距离和大小判断其属性。利用该方法实现的断层上下盘智能识别不但效率高,而且有效避免了人工断层组合的精度问题,大幅提高了断层上下盘识别的准确率,具有较强的通用性。

    一种基于概率统计的断层上下盘模糊识别算法

    公开(公告)号:CN107122784A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710287216.4

    申请日:2017-04-27

    IPC分类号: G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于概率统计的断层上下盘模糊识别算法,包括如下步骤:顺序计算断层多边形相邻边间的转角大小;按转角大小对断层多边形进行分段处理,形成构成断层多边形的折线段集;分别统计出每段折线段一定缓冲区内上升盘断点、下降盘断点及地层接触点的权值及其与折线段的距离;分别比较各折线段的不同类型断点的权值大小,确定折线段的断层属性为上升盘或下降盘;对利用权值无法判别的折线段,利用不同类型断点到折线段的距离和大小判断其属性。利用该方法实现的断层上下盘智能识别不但效率高,而且有效避免了人工断层组合的精度问题,大幅提高了断层上下盘识别的准确率,具有较强的通用性。

    智能数值模拟作业管理与反馈方法

    公开(公告)号:CN107122246A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710287218.3

    申请日:2017-04-27

    IPC分类号: G06F9/50 G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种智能数值模拟作业管理与反馈方法,包括如下步骤:计算节点持续采样节点状态信息;服务器程序排除异常节点后,按各节点优先级排列,组合成等候调度的计算资源;用户使用客户端程序发送数值模拟作业计算请求;服务器程序在计算资源足够的情况下,将作业计算请求优先指派到优先级高的计算节点上计算;作业计算结束后,客户端程序通过分析作业日志,获得作业完成情况;客户端程序根据作业完成情况进行反馈,更新计算节点的优先级。本发明可以有效的避免作业反复送到异常节点上计算,逐步提高计算效率高的节点优先级,从而提高数值模拟作业整体的计算成功率以及效率,有效的提高科研人员的工作效率,具有较强的通用性。