海洋锋面的精细化识别方法、系统、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112508079B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202011394339.6

    申请日:2020-12-02

    Inventor: 解翠 郭昊 董军宇

    Abstract: 本发明属于海洋结构或现象识别及提取技术领域,公开了一种海洋锋面的精细化自动识别方法、系统、设备、终端及应用,利用人工智能卷积神经网络的思想,建立深度学习模型,并取得了良好的识别效果。首先对日海温数据进行梯度计算,生成梯度图;然后将所生成的梯度图输入深度学习模型,通过特征编码和特征解码充分学习海洋锋的特征后,输出多个类别的像素级海洋锋面识别结果,最终建立高精度的海洋锋识别深度学习模型。本发明能够自动化地识别中国近海的多种类海洋锋面的像素级位置、类别、形状、走势等信息,促进海洋学者对各类锋面的时空特征和演变模式的分析,同时该方法可以扩展应用于盐度锋和叶绿素锋等其他种类的海洋锋面的精细化识别领域。

    海洋锋面的精细化识别方法、系统、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112508079A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011394339.6

    申请日:2020-12-02

    Inventor: 解翠 郭昊 董军宇

    Abstract: 本发明属于海洋结构或现象识别及提取技术领域,公开了一种海洋锋面的精细化自动识别方法、系统、设备、终端及应用,利用人工智能卷积神经网络的思想,建立深度学习模型,并取得了良好的识别效果。首先对日海温数据进行梯度计算,生成梯度图;然后将所生成的梯度图输入深度学习模型,通过特征编码和特征解码充分学习海洋锋的特征后,输出多个类别的像素级海洋锋面识别结果,最终建立高精度的海洋锋识别深度学习模型。本发明能够自动化地识别中国近海的多种类海洋锋面的像素级位置、类别、形状、走势等信息,促进海洋学者对各类锋面的时空特征和演变模式的分析,同时该方法可以扩展应用于盐度锋和叶绿素锋等其他种类的海洋锋面的精细化识别领域。

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