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公开(公告)号：CN109342909A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811534820.3
申请日：2018-12-14
申请人： 中国测试技术研究院电子研究所 , 西南石油大学
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1272
摘要： 本发明公开了局部放电技术领域的一种基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别方法，步骤包括：1、在线采集局部放电信号；2、提取局部放电信号中的特征值；3、利用SLLE(监督的局部线性嵌入算法)对特征值进行降低维度处理；4、采用BP神经网络或支持向量机分类器进行放电模式识别。本发明解决了单一特征参数无法全面提取局部放电信号的特征信息的问题，提取出具有较高分类能力的最优特征值，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN109342909B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201811534820.3
申请日：2018-12-14
申请人： 中国测试技术研究院电子研究所 , 西南石油大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了局部放电技术领域的一种基于SLLE的电缆附件局部放电模式识别方法，步骤包括：1、在线采集局部放电信号；2、提取局部放电信号中的特征值；3、利用SLLE(监督的局部线性嵌入算法)对特征值进行降低维度处理；4、采用BP神经网络或支持向量机分类器进行放电模式识别。本发明解决了单一特征参数无法全面提取局部放电信号的特征信息的问题，提取出具有较高分类能力的最优特征值，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN117874980A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063732.9
申请日：2024-01-15
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F113/14
摘要： 本发明提供一种基于回归分析的多端口天然气网络等效建模方法。所述方法，包括：根据一维形式的欧拉方程建立天然气瞬态气流方程，利用一阶泰勒展开描述管道内天然气压力与流量线性变化；仅保留关注天然气节点信息，建立不含非关注节点的天然气网络多端口等效模型；引入含非管元件的天然气支路‑节点关联矩阵，基于边界量测数据建立天然气网络多元线性回归模型，进行回归分析获得等效参数，对多端口天然气网络物理模型进行代数表达。本发明可用于分析天然气管道内压力与流量之间的相互影响，能够简化天然气网络的同时保留原有天然气网络特征信息，在有限量测数据条件下描述天然气网络运行状态，支撑天然气与电力、热力等异质网络耦合运行。
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公开(公告)号：CN117874429A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410048207.X
申请日：2024-01-11
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明针对互联电力系统量测设备噪声或非平稳运行导致的数据驱动分析准确性降低等问题，提供了一种互联电力系统边界数据正态修正与递归寻优方法，属于电力系统数据处理技术领域。所述方法包括：利用四分位检测与上采样插值对量测数据进行预处理，得到不含缺失值与异常值的边界数据，以似然值最大为目标选择变换参数，对边界数据进行广义幂变换；按百分比设置潮流数据收集频率，利用递归寻优对变换参数进行迭代修正。与现有技术相比，本发明能够对含量测噪声边界数据周期性正态调整，在不同分布类型数据有较好的适应性，修正范围广，场景适应性强，可广泛应用于数据驱动的互联电力系统分析。
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公开(公告)号：CN117872163A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410179946.2
申请日：2024-02-18
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开了基于组合神经网络的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置，该方法包括：将待预测锂电池在预设时长内的容量数据转换为变分问题，设定采用变分模态分解算法进行转换分解；将容量数据进行特征归一化和矩阵处理，采用麻雀搜索算法实现对变分模态分解算法的惩罚因子α与模态数K进行优化；利用优化后变分模态分解算法对容量数据分解为K个不同频率的模态分量，输入预训练后的CNN‑GRU组合神经网络中，输出K个锂电池容量预测结果；将K个锂电池容量预测结果进行反归一化与叠加重构处理，获得最终的预测结果。该方法有效地改善了容量回升与噪声现象对预测结果的影响，能更好地预测锂电池容量退化趋势，与单一模型相比具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN116629705A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310783242.1
申请日：2023-06-29
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑性能衰退的园区综合能源系统评估方法及系统，该方法包括以下步骤：S1.确定全生命周期园区综合能源系统的评估周期；S2.构建园区综合能源系统的电源模块的设备出力模型，获取设备输出；S3.建立电源模块不同设备的衰退模型，对设备输出进行修正；S4.根据园区综合能源系统的经济指标、能耗指标和环境指标构建评估指标体系和评价模型，获得各评估指标的评估结果；S5.基于评估周期和各评估指标的评估结果，利用熵权法得到综合评价得分；该系统包括评估周期确定模块、设备出力模型、设备衰退模型、评估指标体系与评价模型，以及综合评价模块；本发明通过衰退模型与评估周期长度的加入，有助于评估结果更准确、覆盖范围更全面。
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公开(公告)号：CN116467913A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310406419.6
申请日：2023-04-17
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F30/23 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池的数值模拟方法，包括：根据需求初步添加物理场；定义固体氧化物燃料电池的几何尺寸和材料物理参数；根据定义好的几何尺寸构建固体氧化物燃料电池的三维物理模型；在构建好的三维物理模型中选择性加入与实际运行相同的物理场，对加入的物理场进行定义，设置其材料属性和边界条件，并选择控制方程；对构建好的三维物理模型的结构部件进行网格划分；基于控制方程对划分好网格的三维物理模型进行稳态计算，并以预设格式对计算结果进行展示。本发明数值模拟过程更加便捷高效，且精度高。
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公开(公告)号：CN116454323A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310598967.3
申请日：2023-05-25
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/0432 , H01M8/12
摘要： 本发明公开了一种平板式固体氧化物燃料电池电堆内部温度分布预测方法，属于燃料电池技术领域。包括以下步骤：根据质量守恒模型、能量守恒模型和电特性模型建立非线性电堆温度模型；对得到的非线性电堆温度模型进行线性化处理得到线性电堆温度模型；基于得到的线性电堆温度模型，设计用于观测电堆温度的龙伯格‑滑模观测器；采集电堆外围测量数据输入龙伯格‑滑模观测器，获得电堆内部温度分布估计状态。本发明通过龙伯格‑滑模电堆温度观测器对电堆内部温度分布进行预测，与现有的温度观测器相比具有更强的误差校正能力和更快的收敛速度，很大程度上降低了电堆内部温度分布的监测成本，保证电堆高效稳定的运行。
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公开(公告)号：CN116432897A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310101294.6
申请日：2023-02-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南石油大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑不确定因素的工业园区碳排放核算方法，包括确定碳排放核算边界，划分碳排放核算范围；基于所述碳排放核算范围，根据工业园区的产业结构，建立碳排放清单；考虑不确定因素，确定所述碳排放清单中碳排放核算方法，所述不确定因素包括：活动水平数据的不确定性和排放因子的不确定性。本发明公开的工业园区碳排放核算方法，有助于提高工业园区碳排放核算的准确性和可行性，促进碳排放目标的实现。
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公开(公告)号：CN113032939B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110403548.0
申请日：2021-04-15
申请人： 西南石油大学 , 四川铭学智能技术有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明的目的是针对现有埋深监测方法的不便而提供的一种基于热路模型分析的海底电缆埋深预测方法，其特点是针对现有电缆埋深监测方法不利及时监测电缆埋深状态的问题，实现以更小的人力成本和材料损耗监测电缆埋深。以三芯电缆并联结构的稳态热路模型为研究对象，通过计算得到热路模型参数，根据输入的缆芯温度，减去电缆因载流量变化和埋设环境温度变化而引起的缆芯温度变化值，经过换算得到海缆实时埋深值，从而达到监测埋深的目的。本发明在仅利用在线监测数据和海缆结构参数的情况下，对海缆埋深进行预测，实现对海缆埋深的监测。
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