一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法

    公开(公告)号:CN112966633B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110296168.1

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法,涉及图像处理领域。本发明包含以下步骤:植被区域识别和线特征提取:以可见光波段差异植被指数提取倾斜影像中的植被信息,同时以改进的线探测算法计影像内的地物线特征;特征点二元组分类模型:以植被区域识别结果作为特征点过滤的语义约束,以线特征识别结果作为特征点过滤的结构约束,建立特征点分类模型,将特征点分为四类;特征点渐进式选取算法:构建高斯金字塔,确定特征点数量阈值,并以此阈值作为逼近条件,逐层遍历高斯金字塔进行特征点选取,直至符合数量阈值要求。本发明有效提高了特征点过滤质量。

    一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法

    公开(公告)号:CN112966633A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110296168.1

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法,涉及图像处理领域。本发明包含以下步骤:植被区域识别和线特征提取:以可见光波段差异植被指数提取倾斜影像中的植被信息,同时以改进的线探测算法计影像内的地物线特征;特征点二元组分类模型:以植被区域识别结果作为特征点过滤的语义约束,以线特征识别结果作为特征点过滤的结构约束,建立特征点分类模型,将特征点分为四类;特征点渐进式选取算法:构建高斯金字塔,确定特征点数量阈值,并以此阈值作为逼近条件,逐层遍历高斯金字塔进行特征点选取,直至符合数量阈值要求。本发明有效提高了特征点过滤质量。

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