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公开(公告)号：CN117422193A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311219966.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种土地利用视角下的碳资产负债表编制方法，包括：S1，收集数据；S2，建立碳源/汇同土地利用与覆被类型之间的映射关系；S3，土地利用与覆被固碳量核算；S4，土地利用与覆被碳排放量核算；S5，固碳和碳排放价值量核算；S6，土地利用与覆被碳收支价值表编制；S7，省级碳排放额核算与分配；S8，地市级碳资产负债表编制。本发明提出的碳资产负债表编制方法，拓宽了资产负债表的应用范畴和核算内容，可以明确碳排放额、固碳量、碳排放量和所有者权益情况，反映各种碳排放的分布并且揭示附着于碳资源之上的各种权责关系，令核算主体明确其承担的责任和义务。
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公开(公告)号：CN116049301A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310118296.6
申请日：2023-02-02
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于土地利用的碳收支三维核算方法，包括：S1，构建碳排放量和固碳量的核算类型和土地利用与覆被类型的关系模型；S2，构建三维碳固碳量核算模型，核算地上、地表和地下的三维固碳量；S3，结合排放因子法核算碳排放量；S4，基于土地利用类型图斑，将碳排放量和固碳量进行空间化处理；S5，基于格网进行碳收支核算。本发明通过研究各生态系统碳“地上—地表—地下”三维循环机理，构建碳排放/固碳量的三维核算模型。本发明的方法针对碳收支及变化分析，基于可选择分辨率格网的碳收支及变化分类，能够识别固碳量和碳排放量较高的热点区，分析其分异特征，服务于国土空间优化和碳补偿分区。
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公开(公告)号：CN115471437B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211416882.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。
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公开(公告)号：CN112711622B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110327014.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种海岸线位置变化信息的处理方法及装置，其中方法包括：建立两期海岸线数据集，并对海岸线数据集中的海岸线数据进行处理；将处理后的两期海岸线数据进行比较，查找位置发生变化的海岸线，并提取变化前海岸线和变化后海岸线；判断所述变化前海岸线和变化后海岸线是否均为单段海岸线，如果是，则将变化前海岸线和变化后海岸线直接关联；如果变化前海岸线和/或变化后海岸线为多段海岸线，则依次逐段处理各段海岸线，并将处理后的各段变化前海岸线与变化后海岸线进行关联；该方法能够有效将当前的海岸线情况和过去的海岸线情况进行有效的关联，获得海岸线变化信息更加准确。
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公开(公告)号：CN111274700A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064147.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种基于矢量数据的生境网络构建方法，包括：S1，收集研究区内造成景观破碎的人工要素；S2，将研究区内的人工要素进行擦除得到多个分区，对分区内部所存在的生境斑块按照分区进行分组；S3，对生境斑块进行缓冲区分析，并对重叠的缓冲区进行融合；S4，对融合后的缓冲区再次进行逆向缓冲；S5，基于S2步骤中被人工要素分割后的分区空间分布图，计算研究区的有效斑块面积指标Aeff；S6，基于S4和S5计算的结果，计算有效生境网络面积指标 和生境连通强度指标。本发明可实现在大区域尺度上针对大量生境斑块的快速模拟和评估，并直观反映区域生态廊道的空间位置、宽度等信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107247747A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710373474.4
申请日：2017-05-24
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明提出一种区域自然生态地理国情质量综合测度方法，包括：采用标准格网划分评价区域，将格网作单元作为基本单元，与所收集的空间数据做空间相交分析；在单位格网上计算压力源的空间分布密度，在此基础上对压力密度进行归一化，生成压力源强度格网分布图；在单位格网上计算生境质量指标；设定生态压力的空间传播模型；设定压力源的影响因子，在单位格网上计算生态压力指标，得到压力的空间格网；在单位格网上计算响应指标，得到生态响应指标的空间格网；在单元格网上计算生境质量综合指数，生成生境质量综合指数的格网分布图。本发明所提出的综合分析方法可以有效整合生态压力、状态、响应因子之间的逻辑关系，满足了生境质量综合制图与分析的需求。
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公开(公告)号：CN117993727A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311445672.9
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种城市群地区城市发展与人口分布协调性测度方法，包括：S1，采集能够表征城市群高质量发展特征的数据；S2，构建城市群高质量发展指标体系，所述体系包括一级指标以及二级指标；S3，获取城市群高质量发展特征体系的所有二级指标；S4，对S3中的二级指标进行线性归一化和计算一级指标；S5，对城市高质量发展综合指标进行z‑score标准化；S6，对常住人口数量进行z‑score标准化；S7，计算城市发展人口协调度指数；S8，计算城市群中所有城市的协调度绝对值的均值，以此表示城市群内部人口分布的整体协调度。本发明基于城市群内地级市尺度开展城市群发展的均衡性与协调性分析，为城市群协同发展规划和资源分配提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115062897B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210481980.6
申请日：2022-05-05
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明一种城市空间均衡测度方法，包括：S1，数据收集，收集所述城市的地理空间数据；S2，构建基于结构(S)和功能(F)的监测指标体系；S3，提取所述城市的主城区范围，并且根据主城区构建覆盖主城区范围的多尺度空间分区；S4，计算每个分区内的结构指标和功能指标；S5，从地理空间上计算分区各指标间平均相似度，以分区中指标相似度的最大差异表征生态空间的均衡度。本发明提出了城市生态空间的“结构‑功能‑尺度”分析框架，构建了城市地区生态格局监测指标体系，建立了城市生态格局的分析评价标准与生态空间均衡测度方法，从空间上实现了城市地区现有生态格局的衡量基准。
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公开(公告)号：CN113919185A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111517473.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国测绘科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种地形地貌状况测度方法及装置，其中方法包括：建立关于地形地貌状况测度的测算模型；提取地理国情监测数据，并进行预处理；确定目标区域，并对目标区域进行划分，形成多个分区，根据所述地理国情监测数据，解算各个分区的测算模型中的各指标因子及其参数；根据所述各指标因子及其参数，计算各个分区的地形地貌状况测算值，所述地形地貌状况测算值用于评价各个分区在地形地貌状况方面的宜居程度；该方法能够充分利用现有地理国情监测数据，从人类生产生活宜居性角度科学、客观、高效、量化分析各地区地形地貌的相对状况。
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公开(公告)号：CN117689923A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311219987.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国测绘科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V20/13 , G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种高精细的土地利用碳收支空间表达及变化分类方法，包括：S1，收集数据；S2，制作区域高精细化土地利用与覆被底图；S3，建立碳源/汇同土地利用与覆被类型之间的映射关系；S4，图斑级土地利用与覆被固碳量核算；S5，图斑级土地利用与覆被碳排放量核算；S6，采用标准格网划分评价区域，与图斑级土地利用与覆被碳收支数据做空间相交分析；S7，格网碳收支变化分类。本发明方法能够实现以格网为统计单元的碳收支空间精确表达及类别划分，能够用于识别亟待关注改善的源加剧区和汇恶化区、需要加强保护的汇提高区和源好转区，为提出减排增汇的空间优化方案提供方法与数据支撑。
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