城市导航辅助驾驶系统路口场景通过性能的测评方法

    公开(公告)号:CN118392514A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410569855.X

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了城市导航辅助驾驶系统路口场景通过性能的测评方法,待测车辆实时采集当前通行路口场景的测评数据;根据当前通行路口场景匹配相应的测评策略,并获取若干该测评策略关联的测评工况和测评准备条件;根据测评数据预测待测车辆从预测位置到第一测试位置时满足的当前测评工况和当前测评准备条件;测试结束记录得到当前测评结果;聚合预设的所有通行路口场景和所有工况下的测评结果,按预设测评方法得到待测车辆导航辅助驾驶系统进行公开道路测评的综合评价结果;本方案高效利用真实道路场景的随机性,兼顾测试车辆状态变化的安全性,在随机性的真实场景中,主动匹配最佳的测试项,提高测试成功率和测试效率。

    一种复杂环境下AEB VRU性能的测试方法

    公开(公告)号:CN111595597A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010622395.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明涉及车辆性能测试的技术领域,具体为一种复杂环境下AEB VRU性能的测试方法,包括:设备准备步骤包括准备测试车、目标物和干扰车;工况装备步骤包括规划测试车的行驶路径和目标物的运动路径,在AEB无作用的情况下,测试车和目标物在同一时刻到达交叉点;干扰车停放在行驶路径的一侧或两侧;测试步骤包括测试车在行驶路径上行驶,目标物在运动路径上运动,在测试车距离交叉点的TTC为3秒时,保持油门开度,直到测试车与目标物发生碰撞或刹停,记录测试车的测试数据。采用本方案能够模拟更贴近道路实际情况的测试工况,以解决现有技术中对车辆AEB VRU性能进行测试时,工况简单且与实际道路情况存在较大差异导致性能测试结果准确度较低的技术问题。

    一种复杂环境下AEB VRU性能的测试方法

    公开(公告)号:CN111595597B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202010622395.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明涉及车辆性能测试的技术领域,具体为一种复杂环境下AEB VRU性能的测试方法,包括:设备准备步骤包括准备测试车、目标物和干扰车;工况装备步骤包括规划测试车的行驶路径和目标物的运动路径,在AEB无作用的情况下,测试车和目标物在同一时刻到达交叉点;干扰车停放在行驶路径的一侧或两侧;测试步骤包括测试车在行驶路径上行驶,目标物在运动路径上运动,在测试车距离交叉点的TTC为3秒时,保持油门开度,直到测试车与目标物发生碰撞或刹停,记录测试车的测试数据。采用本方案能够模拟更贴近道路实际情况的测试工况,以解决现有技术中对车辆AEB VRU性能进行测试时,工况简单且与实际道路情况存在较大差异导致性能测试结果准确度较低的技术问题。

    一种夜间环境下AEB VRU性能的测试方法

    公开(公告)号:CN111562118A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010620181.3

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明涉及车辆性能测试领域,具体为一种夜间环境下AEB VRU性能的测试方法,包括以下步骤:S1:准备干扰车;S2:规划干扰车的停放信息,停放信息包括停放方向、停放位置和灯光信息,停放方向为与测试车的行驶方向相反,停放位置为干扰车的尾部至目标物的运动路径的距离为1.06×Vcar;S3:测试车以Vcar在行驶路径上行驶,目标物以Vtarget在运动路径上运动,在测试车距离行驶路径和运动路径的交叉点的TTC为3秒时,保持油门开度,直到测试车与目标物发生碰撞或刹停,记录测试车的测试数据。采用本方案能够使得测试工况更贴近真实环境,以解决现有技术中在对装配AEB系统的车辆进行AEB VRU性能测试时,其测试结果与该车辆真实使用状况相差较大的技术问题。

    一种智能汽车人机交互的测评系统和测试方法

    公开(公告)号:CN115165399B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202211011021.4

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明涉及系统测评技术领域,公开了一种智能汽车人机交互的测评系统和测试方法,包括采集子系统、操作子系统、辅助子系统和控制子系统;所述采集子系统包括报警采集传感器,报警采集传感器用于采集DMS系统的报警信息数据;所述操作子系统包括仿真机器人;所述辅助子系统包括均设于副驾驶位上的副驾辅助踏板和副驾辅助方向盘;所述控制子系统包括控制器和比对模块;所述控制器用于按预设策略输出控制指令以控制仿真机器人动作;所述比对模块用于比对控制指令和DMS系统反馈的报警信息数据,并按照比对策略评价DMS系统。本发明能够准确测试、评价DMS系统的运作效果,特别是能够准确测评在真实驾驶条件下的DMS系统运作效果。

    一种智能汽车人机交互的测评系统和测试方法

    公开(公告)号:CN115165399A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211011021.4

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明涉及系统测评技术领域,公开了一种智能汽车人机交互的测评系统和测试方法,包括采集子系统、操作子系统、辅助子系统和控制子系统;所述采集子系统包括报警采集传感器,报警采集传感器用于采集DMS系统的报警信息数据;所述操作子系统包括仿真机器人;所述辅助子系统包括均设于副驾驶位上的副驾辅助踏板和副驾辅助方向盘;所述控制子系统包括控制器和比对模块;所述控制器用于按预设策略输出控制指令以控制仿真机器人动作;所述比对模块用于比对控制指令和DMS系统反馈的报警信息数据,并按照比对策略评价DMS系统。本发明能够准确测试、评价DMS系统的运作效果,特别是能够准确测评在真实驾驶条件下的DMS系统运作效果。

    一种夜间环境下AEB VRU性能的测试方法

    公开(公告)号:CN111562118B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010620181.3

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明涉及车辆性能测试领域,具体为一种夜间环境下AEB VRU性能的测试方法,包括以下步骤:S1:准备干扰车;S2:规划干扰车的停放信息,停放信息包括停放方向、停放位置和灯光信息,停放方向为与测试车的行驶方向相反,停放位置为干扰车的尾部至目标物的运动路径的距离为1.06×Vcar;S3:测试车以Vcar在行驶路径上行驶,目标物以Vtarget在运动路径上运动,在测试车距离行驶路径和运动路径的交叉点的TTC为3秒时,保持油门开度,直到测试车与目标物发生碰撞或刹停,记录测试车的测试数据。采用本方案能够使得测试工况更贴近真实环境,以解决现有技术中在对装配AEB系统的车辆进行AEB VRU性能测试时,其测试结果与该车辆真实使用状况相差较大的技术问题。

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