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公开(公告)号：CN113642663A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110974161.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 同济大学
Abstract: 本发明提出一种卫星遥感影像水体提取方法，包括：确定样本位置，获取样本点在一定时间序列上的多源遥感影像集，分别完成去云处理后进行合成，获得去云合成影像；使用合成影像的波段数据，使用自定义的归一化差异水体指数(NDWI)进行计算得到指数值；将影像转为RGB图像，输入已经训练完成的分类网络模型，得到该图像的类激活图CAM；融合CAM和NDWI，通过阈值筛选得到marker，将RGB图像转为灰度图并使用随机游走算法进行分割，通过面积阈值筛选得到大面积水体分割结果。本方法通过对仅有图像级标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，融合NDWI和CAM进行分割，在消除对真实水体标注的依赖同时，也加强了水体提取的精度。
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公开(公告)号：CN113642663B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110974161.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 同济大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出一种卫星遥感影像水体提取方法，包括：确定样本位置，获取样本点在一定时间序列上的多源遥感影像集，分别完成去云处理后进行合成，获得去云合成影像；使用合成影像的波段数据，使用自定义的归一化差异水体指数(NDWI)进行计算得到指数值；将影像转为RGB图像，输入已经训练完成的分类网络模型，得到该图像的类激活图CAM；融合CAM和NDWI，通过阈值筛选得到marker，将RGB图像转为灰度图并使用随机游走算法进行分割，通过面积阈值筛选得到大面积水体分割结果。本方法通过对仅有图像级标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，融合NDWI和CAM进行分割，在消除对真实水体标注的依赖同时，也加强了水体提取的精度。
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公开(公告)号：CN115408934B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210987476.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法，包括以下步骤：确定研究河段，采集样本数据；构建神经网络模型；模型训练；模型验证；计算水库出库沙量和水量变化引起的下游水文站输沙量和水量变化；进一步计算当前断面输沙量与上游断面来水量和来沙量之间偏导关系；并通过计算结果来判断当前断面输沙量对上游断面来沙量及来水量变化的响应。本发明基于人工神经网络构建的模型可避免求解水沙数学模型中的偏导函数关系，通过大数据分析直接确定偏导关系得到模型需要的参数；计算量减少，计算效率高。
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公开(公告)号：CN115408934A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210987476.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法，包括以下步骤：确定研究河段，采集样本数据；构建神经网络模型；模型训练；模型验证；计算水库出库沙量和水量变化引起的下游水文站输沙量和水量变化；进一步计算当前断面输沙量与上游断面来水量和来沙量之间偏导关系；并通过计算结果来判断当前断面输沙量对上游断面来沙量及来水量变化的响应。本发明基于人工神经网络构建的模型可避免求解水沙数学模型中的偏导函数关系，通过大数据分析直接确定偏导关系得到模型需要的参数；计算量减少，计算效率高。
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公开(公告)号：CN119755541A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411952926.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学 , 浙江宁水水务科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高频压力数据驱动的供水管网爆管定位方法，包括以下步骤：当高频压力监测器发出异常警报时，对报警前后6分钟的实时压力信号进行数据清洗与小波降噪，生成有效高频压力数据集；采用基于滑动窗的双边累积和算法提取有效高频压力数据集中的时间特征值；结合前期波速统计值，采用负压波法对异常压力波起始点位进行定位；若定位为阀门或泵操作点，则列入正常管网操作，同时统计修正各管道波速，若定位为其他管道节点，则发出爆管定位警报。优点在于本发明利用实时高频压力数据，采用负压波法，将误差精确至毫秒级别，同时利用正常管网操作修正各管道波速，以期适应管道老化与温度变化等因素的影响，使爆管定位更加迅速、精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119531401A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695181.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京上铁地方铁路开发有限公司 , 中铁二十四局集团有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及环形地连墙‑沉井复合结构下沉自适应纠偏结构及方法，纠偏结构包括环形地连墙‑沉井复合结构、伺服支撑顶进纠偏装置、沉井顶部反压千斤顶下沉装置和沉井下沉状态监测预警装置，所述环形地连墙‑沉井复合结构包括沉井、环形地连墙和夹芯土，所述夹芯土设于沉井和环形地连墙之间，所述伺服支撑顶进纠偏装置包括伺服钢支撑结构、弧形顶推架、限位圈。与现有技术相比，本发明具有保障超深沉井结构的安全平稳下沉等优点。
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公开(公告)号：CN118712701A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410752514.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种三维探地雷达双天线及钻芯取样支架及方法，支架包括天线收纳组件和定位钻芯取样组件；天线收纳组件包括：天线收纳仓和设于天线收纳仓内的第一天线旋转单元、第二天线旋转单元、第一天线上下伸缩单元、第二天线上下伸缩单元；定位钻芯取样组件包括：旋转滑动单元和取芯单元，带动取芯单元旋转至天线收纳仓的上方或一侧；取芯筒包括电机、减速机构、可更换式钻头，取芯筒能够通过伸缩机构在外筒中进行上下位移，实现取芯过程。与现有技术相比，本发明可使得在不影响交通通行的情况下能够快速对路面进行检测以及可以快速对识别的病害区域进行取芯验证极大的提高了检测准确性以及效率。
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公开(公告)号：CN118566068A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410587762.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 上海公路桥梁(集团)有限公司 , 同济大学
Abstract: 本公开提供了一种路段压实质量的监控方法、系统、电子设备及存储介质，该路段压实质量的监控方法包括：采集位于测试路段上压路机的振动加速度信号；根据所述振动加速度信号得到对应的频谱图；根据所述频谱图中的谐波幅值以及所述谐波幅值对应频率的相邻频率处的幅值之和计算监控指标；根据所述监控指标监控所述测试路段的压实质量是否合格；实现了对路段现场压实质量连续、实时和无损的监测，加强了对现场压实质量的控制。
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公开(公告)号：CN115345343A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210481646.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本申请提供了一种供水管网的浊度预测方法，浊度预测方法包括：采集供水管网的水质监测数据；对水质监测数据进行预处理，以得到水质监测数据集，其中，水质监测数据集包括：训练集和测试集；构建Elman神经网络模型，基于训练集训练Elman神经网络模型，以得到用于浊度预测的最优模型，并基于最优模型和测试集对供水管网的浊度进行预测，以得到供水管网的浊度预测值，上述预测方法可以提高模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115186860A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210480280.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 宁波水表(集团)股份有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明提供基于压力数据聚类的供水管网复杂多漏损识别方法，包括步骤：确定分析时间段，通过供水管网预测模型预测供水管网运行参数，通过压力监测数据库读取真实监测数据，对预测的供水管网运行参数和读取的真实监测数据进行预处理；生成压力残差矩阵并进行管网压力趋势分解和漏损工况区分；对供水管网进行水量分析，结合管网漏损状态矩阵确定分析时间段内漏损信息及漏损总数量，并依次按照每个漏损的性质分别确定其发生时间；输出所有漏损的识别结果。本发明借助预测模型对供水管网行为进行预测，结合数据驱动方法对压力数据的时间、空间特征进行有效提取，可以更高效且准确地识别供水管网中处于叠加状态的各类漏损事件。
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