-
公开(公告)号:CN113095690A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110413275.8
申请日:2021-04-16
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明是关于一种地面观测站基本要素的质量滚动评估方法和装置,方法包括:从地面观测站数据库中获取预设时间段内地面观测站的基本要素的有效观测数据,其中,基本要素包括以下至少一项:本站气压、2米温度、2米相对湿度和10米风径向分类和10米风纬向分量;根据地面观测站的地理位置查询与其对应的大气数据同化系统的基本要素的背景数据;将基本要素的有效观测数据和背景数据按照不同的观测时间间隔划分到对应的时间阈值范围内,并分别计算不同的观测时间间隔下对应的质量滚动评估结果;展示不同的观测时间间隔对应的质量滚动评估结果。通过该技术方案,提升地面观测站的位势高度要素数据的数据质量,进而提高气象数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN109146327A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811093789.4
申请日:2018-09-19
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种地面观测站气温要素的数据质量评估方法和系统,其中,地面观测站气温要素的数据质量评估方法,包括:获取地面观测站观测的气温要素数据以及对应于气温要素数据的GRAPES模式产品气温数据;根据气温要素评估指标筛选气温要素数据的可疑站点;根据可疑站点的站点信息进行人工综合诊断判别,生成可疑站点列表;根据可疑站点列表生成气温要素时间序列绘图和气温要素评估监测报告。在本发明的技术方案中,能够对气温要素数据质量进行评估指标统计分析,进而识别出气温要素数据质量低的可疑站点问题数据,分析验证其可疑原因,并尽快地触发相关的质量改进活动。
-
公开(公告)号:CN113986911A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111626298.3
申请日:2021-12-29
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/248 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统。该方案包括获取当前的气象设备数据,并将气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据,进行数据传输;对全部的数据进行数据转换,生成文本文件,并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中,作为监测时序数据;获得当前的监测时序数据,通过数据的时间间隔,确定监测周期,并根据监测周期进行所有的数据稳定度判别,并剔除数据稳定度较低的数据,保存为稳定监视数据;对稳定监视数据进行时间间隔提取,当时间间隔过长时,进行数据质量分析,完成数据的补全和删除,生成运行监控界面数据。该方案通过将时序数据和稳定性指标的限制,完成对气象设备监测中数据稳定度和可靠性的提升。
-
公开(公告)号:CN109272230B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201811093326.8
申请日:2018-09-19
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种地面观测站气压要素的数据质量评估方法和系统,其中,地面观测站气压要素的数据质量评估方法,包括:获取地面观测站观测的气压要素数据以及对应于气压要素数据的GRAPES模式产品气压数据;根据质量评估监测指标筛选气压要素数据的可疑站点;根据可疑站点的站点信息进行人工综合诊断判别,生成可疑站点列表;根据可疑站点列表生成气压要素时间序列绘图和气压要素评估监测报告。在本发明的技术方案中,能够对气压要素数据质量进行评估指标统计分析,进而识别出气压要素数据质量低的可疑站点问题数据,分析验证其可疑原因,并尽快地触发相关的质量改进活动。
-
公开(公告)号:CN109146327B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201811093789.4
申请日:2018-09-19
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种地面观测站气温要素的数据质量评估方法和系统,其中,地面观测站气温要素的数据质量评估方法,包括:获取地面观测站观测的气温要素数据以及对应于气温要素数据的GRAPES模式产品气温数据;根据气温要素评估指标筛选气温要素数据的可疑站点;根据可疑站点的站点信息进行人工综合诊断判别,生成可疑站点列表;根据可疑站点列表生成气温要素时间序列绘图和气温要素评估监测报告。在本发明的技术方案中,能够对气温要素数据质量进行评估指标统计分析,进而识别出气温要素数据质量低的可疑站点问题数据,分析验证其可疑原因,并尽快地触发相关的质量改进活动。
-
公开(公告)号:CN110389947A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910662443.X
申请日:2019-07-22
Applicant: 中国气象局气象探测中心 , 天津讯联科技有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明实施例公开了一种黑名单生成方法、装置、设备及介质。方法包括:根据预设时间段内多个观测站点的历史观测数据序列和历史背景场数据序列,确定观测偏差阈值,其中,数据序列包括多个数据子序列,每一数据子序列与一个观测站点对应;获取目标观测站点在当前观测时刻检测的目标观测数据子序列和对应的目标背景场数据子序列,根据目标观测数据子序列、目标背景场数据子序列以及观测偏差阈值,确定目标观测数据子序列中的无效观测数据;当无效观测数据满足预设条件时,将目标观测站点添加至黑名单中。本发明实施例的技术方案能够提供生成包含观测站点的黑名单的理论判据,保证黑名单的准确性,进而保证观测数据的数据质量。
-
公开(公告)号:CN113095690B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110413275.8
申请日:2021-04-16
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明是关于一种地面观测站基本要素的质量滚动评估方法和装置,方法包括:从地面观测站数据库中获取预设时间段内地面观测站的基本要素的有效观测数据,其中,基本要素包括以下至少一项:本站气压、2米温度、2米相对湿度和10米风径向分类和10米风纬向分量;根据地面观测站的地理位置查询与其对应的大气数据同化系统的基本要素的背景数据;将基本要素的有效观测数据和背景数据按照不同的观测时间间隔划分到对应的时间阈值范围内,并分别计算不同的观测时间间隔下对应的质量滚动评估结果;展示不同的观测时间间隔对应的质量滚动评估结果。通过该技术方案,提升地面观测站的位势高度要素数据的数据质量,进而提高气象数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN113095691B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110414404.5
申请日:2021-04-16
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明是关于一种地面观测站位势高度要素的数据质量评估方法和装置,方法包括:从地面观测站数据库中获取地面观测站位势高度要素数据并对其进行预处理,得到预处理后的地面观测站位势高度要素数据,并记录地面观测站的海拔高度;根据地面观测站的海拔高度,利用预设公式确定与其对应的标准气压层;通过长时间序列的对比统计分析,构建位势高度数据与标准气压层数据之间的误差统计模型,并计算每个预处理后的地面观测站位势高度要素数据对应的第一统计分析指标和第二统计分析指标,进而确定预处理后的地面观测站位势高度要素数据是否为异常数据。通过该技术方案,提升地面观测站的位势高度要素数据的数据质量,进而提高气象数据的准确性。
-
公开(公告)号:CN115018284B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202210573864.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/27 , G06F17/18 , G01W1/02
Abstract: 本发明提供了气象观测数据质量评估方法,包括:确定气象部门对气象进行观测的观测类型;基于所述观测类型确定对气象观测数据质量进行评估的评估项目;获取所述评估项目对应的评估参数,并对所述评估参数进行计算,确定所述观测类型所对应的评估数据。通过确定对气象观测的类型以及评估项目确定对当前气象的评估参数,并对评估参数进行分析,从而实现对气象评估质量进行准确有效的判断,确保气象评估结果的可靠性。
-
公开(公告)号:CN116008922A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111223421.7
申请日:2021-10-20
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G01S7/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例公开了一种天气雷达数据检测方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取由天气雷达采集的待检测天气雷达数据;获取预先训练的雷达数据检测模型,并将检测天气雷达数据作为输入,输入雷达数据检测模型,以获取雷达数据检测模型输出的雷达数据检测结果;根据雷达数据检测结果判断天气雷达数据是否为出现故障的天气雷达所采集的。该技术方案可以提高确定天气雷达数据是否为出现故障的天气雷达所采集的效率以及所确定结果的准确率,从而确保基于不是由出现故障的天气雷达所采集的天气雷达数据获取的天气预报的可靠性较高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-