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公开(公告)号：CN119087366A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411043603.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本公开的实施例提供了一种天气雷达天线方向图标定方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：控制无人机飞行至指定位置；控制无人机保持悬停，控制天气雷达的天线在方位向和/或俯仰向转动；或，控制无人机沿着以天气雷达的天线口面为球心，指定距离为半径的球面飞行；在无人机悬停或球面飞行过程中，控制机载标定仪的天线对准天气雷达，通过机载标定仪发射模拟回波信号，记录天气雷达接收到的信号功率；或，通过天气雷达发射信号，记录机载标定仪接收到的信号功率；根据记录的信号功率进行天气雷达天线方向图标定。以此方式，可以利用无人机机动性较强的优点快速开展天气雷达天线方向图标定工作，使其不受地形限制。
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公开(公告)号：CN112630867A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011608592.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明公开了三个雨量传感器融合系统，在雨量融合计算中，所有与雨量相关变量的取值均用传感器输出脉冲数代替，对于0.1mm的雨量传感器，融合计算式中变量取值除以10才是雨量要素值；S1：分钟雨量融合值初步计算，根据三个雨量传感器当前分钟降水量观测值的相互关系，计算分钟降水量融合的初始取值；S2：计算三个雨量传感器分钟值与分钟融合初始取值的差值；S3：计算三个雨量传感器的累积雨量偏差；S4：分钟雨量融合值修正量计算；S5：融合值和累积雨量偏差值的修正，其值为B；S6：传感器状态判断；S7：环境因素对修正的值进一步修正，其值为A。同时，减少了人工数据处理及维护的工作量，为地面气象观测业务自动化提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN111537965B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010349440.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明实施例提供一种基于无人机的天气雷达标定方法及系统，其特征在于，所述方法包括通过地面控制台以无线通信方式控制一设置有机载标定装置的无人机飞行至预定空间位置；通过地面控制台以无线通信方式控制所述机载标定装置在所述预定空间位置对天气雷达进行标定。通过此方法可以解决现有的信号源法存在的架设成本高、特殊地形情况下无法工作的问题，同时解决现有金属球标定法存在的标定结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110576972A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910812179.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明的多筒式下投探空仪弹射装置、投放装置及投放方法属于气象技术领域，该多筒式下投探空仪弹射装置包括吊舱舱体、弹射筒固定机构、弹射筒和探空仪弹射机构。探空仪弹射机构至少包括电磁铁和Z形推杆。在电磁铁通电后，Z形推杆向舱门方向运动，带动探空仪向舱门方向运动。整个装置不需要复杂的机械结构，可以适应复杂的记载工况。完全实现无人操作，自动投放探空仪。该装置结构简单，装填过程和投放过程操作简单，降低对技术人员的技术要求，实现全自动投放。而且单个探空仪独立弹出，不会因为前后探空仪卡壳导致所有的探空仪无法投放出去，故障率非常低。而且可拓展性好，可以根据不同飞行器荷载能力，设计携带不同数量的探空仪。
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公开(公告)号：CN101980249B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201010541977.6
申请日：2010-11-12
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 一种作物发育及长势自动观测装置，包括图像采集部分、通讯传输系统和数据处理中心，图像采集部分包括固定在支架上的CCD摄像头、视屏监控器和避雷针，支架设置于作物种植地域，固定于支架顶端的天线通过无线网络与接收和处理作物发育及长势数据、并置于数据处理中心的计算机无线连接，通讯传输系统包括分别位于图像采集部分和数据处理中心两端的天线和编码器；数据处理中心的计算机包括：图像资料库，图像特征算法库，产品库。本发明对作物生长信息进行实时自动采集和识别，通过网络在远程进行长期的观测、分析、测量，针对作物长势的自动测量，测量原理简单，测量结果准确，便于推广使用，并对推动农业气象观测的现代化、自动化具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820966B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210457626.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06F17/00 , G06T17/05 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G01W1/00 , G01S13/95
Abstract: 本公开实施例公开了一种星地云融合重构三维云体的方法、装置、电子设备及介质，所述星地云融合重构三维云体的方法包括：获取至少三部云雷达的地基云观测数据；获取静止轨道气象卫星多通道扫描成像辐射计数据和云检测产品数据；将所述地基云观测数据、所述多通道扫描成像辐射计数据和所述云检测产品数据进行时空匹配，得到星地匹配数据；基于所述星地匹配数据实现卫星在每部云雷达安装点周边预设区域的云顶高度反演，得到云雷达组网区域的云顶高度；基于所述地基云观测数据得到云雷达组网区域的云底高度；基于所述云顶高度和云底高度得到三维云体边界；基于所述地基云观测数据中的反射率因子廓线和径向速度廓线得到重构的三维云体。
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公开(公告)号：CN119001635A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411202555.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G01S7/40
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于无人机的气象雷达标定方法、系统、设备及存储介质，应用于雷达标定技术领域。在该方法中，地面控制端向无人机发送标定指令；无人机上的标定仪基于待标定的项目和气象雷达回波极化方向，控制接收信号选通至回波模拟支路，并调整下变频链路增益；地面控制端基于气象雷达接收的回波信号和对应的待标定的项目，确定待标定的项目对应的标定参数，并基于待标定的项目之间的关联系数对对应的标定参数进行调整，确定气象雷达的标定结果。本公开通过使用无人机和地面控制端相配合，对气象雷达的多个待标定的项目进行标定，并考虑待标定的项目之间的关联系数对对应的标定参数进行调整，进而能够准确确定气象雷达的标定结果。
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公开(公告)号：CN109343063B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201811539856.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种毫米波测云仪晴空回波自动识别方法及系统，其中，方法包括以下步骤：获取目标区域的回波数据；对不同区域的反射率因子、速度绝对值和回波高度进行统计；根据初始阈值对回波数据进行第一次分类；获取毫米波测云仪的信号随时间幅度变化的数据；根据初始输入信息对回波数据进行预处理得到功率谱数据，根据均值和滤波后的功率谱交点获取过零点并进行分类；对功率谱数据按照分类阈值对回波数据进行第二次分类；对第二次分类后的晴空回波和弱云回波进行空间尺度分布统计；根据空间尺度分布数据的判别阈值对回波数据进行第三次分类；在本发明的技术方案中，解决了在大气边界层中毫米波测云仪在测量过程中受晴空回波的影响。
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公开(公告)号：CN109118484A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810908467.4
申请日：2018-08-10
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的获取植被覆盖度和叶面积指数的方法，包括的步骤为：对CCD相机的图像几何参数进行标定后；通过CCD相机对植被进行拍照并获取不少于10张植被原始图像；将所有的植被原始图像转换为相对应的正下视图像或正射图像，获取训练样本集；建立多元混合高斯模型，获取多元混合高斯模型中的参数集；由该多元混合高斯模型，定义测度函数来表征给定像素点的分量与多元混合高斯模型中的参数集的相关分量期望的距离；根据测度函数，设定阈值；根据判别式，确定给定像素点为作物还是背景根据给定像素点中作物像素点占总像素点的百分比确定植被覆盖度；根据确定的植被覆盖度确定叶面积指数。该方法精度高，更接近实际。
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公开(公告)号：CN102628689B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201210115256.8
申请日：2012-04-19
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明公开了一种作物覆盖度自动在线观测方法及装置，所述方法包括：通过图像采集器采集作物前下视图像，通过农田小气候采集器采集影响作物图像获取的天气数据传输到数据处理中心；通过所述图像采集器采集作物标定图像传输到所述的数据处理中心；所述数据处理中心根据所述标定图像对所述前下视图像进行实时正下视区转换、去光照影响、去噪处理，确定图像覆盖度样本区，根据天气数据进行质量控制，然后给出作物覆盖度。本发明与通过实时采集作物图像及影响图像获取的天气数据，经数据处理中心图像转换、排除噪声及光照影响，确定图像覆盖度样本区，再通过天气数据对图像质量控制后自动在线给出作物的覆盖度，从而使在线获得作物覆盖度更加精确。
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