一种基于增量式在线学习框架的飞行训练数据预测方法

    公开(公告)号:CN115935192A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202310030714.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明属于机器学习及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于增量式在线学习框架的飞行训练数据预测方法,所述方法包括:基于飞行数据无线传输实时方法获取飞行训练数据;对已获取数据进行处理,包括数据清洗,特征工程处理;构建基于增量式在线学习框架的飞行训练数据预测模型;已处理数据按照流的形式输入到模型中进行预测;将预测结果可视化并分析。利用本发明,将有利于飞行学员训练过程中准确掌握飞行状态,地面人员实时准确监督飞行训练过程,并通过可视化的结果直观的获取到飞行训练状态,保障飞行训练安全。

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