公开(公告)号：CN115512573A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211460141.2

申请日：2022-11-21

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 路晶 ,  柴宏俊 ,  史宇

IPC: G08G5/00 ,  G08G5/04 ,  G01S13/86 ,  G01S19/45 ,  G08C23/04

Abstract: 本发明提供飞行机动自动识别系统、方法及装置，涉及飞机自动机动技术领域。该飞行机动自动识别系统、方法及装置，包括态势感知单元、危险评估单元和决策机动单元，动态势感知单元包括红外线传感器、多元信息融合与处理模块、机载遥感装置、机载雷达、机载陀螺仪、测速模块、离线地图模块、机载GPS信号收发器、态势评估模块和态势显示设备，危险评估单元包括空管数据库。通过设置态势感知单元配合危险评估单元和决策机动单元，可以有效地实现飞机在完成对自身飞行态势的监测的同时，还可以根据周围环境的变化对飞行安全进行预测，从而提前进行航线轨迹的规划，进而做出机动改变航线轨迹用来改变飞行过程中的安全威胁。

公开(公告)号：CN115935192A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310030714.6

申请日：2023-01-10

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 路晶 ,  史宇 ,  戴文相 ,  黄海洋

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机器学习及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于增量式在线学习框架的飞行训练数据预测方法，所述方法包括：基于飞行数据无线传输实时方法获取飞行训练数据；对已获取数据进行处理，包括数据清洗，特征工程处理；构建基于增量式在线学习框架的飞行训练数据预测模型；已处理数据按照流的形式输入到模型中进行预测；将预测结果可视化并分析。利用本发明，将有利于飞行学员训练过程中准确掌握飞行状态，地面人员实时准确监督飞行训练过程，并通过可视化的结果直观的获取到飞行训练状态，保障飞行训练安全。