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公开(公告)号:CN119299602A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411827271.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及模拟飞行设备数据处理技术领域,尤其涉及培训用模拟机舱多模态数据处理方法及系统、设备、介质,主要包括了获取模块,被配置为获取当前模拟机舱需要传输的多模态数据集合,若当前多模态数据集合内的数据类型仅包括文本数据和音频数据,则不作处理直接发送;若当前多模态数据集合内的数据类型不仅包括文本数据和音频数据,建立数据评价模型,通过数据评价模型得到每条数据的评价值;对评价值进行排序,得到每条数据的传输顺序,按照当前的排序对所有数据进行传输。通过上述方法,考虑到了多模态数据集合中的各种数据的类型,构建了更合适的评价模型,得到了数据传输更合理的传输顺序,尽可能的使学员更快的得到重要的有效信息。
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公开(公告)号:CN119295280A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411827302.6
申请日:2024-12-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06Q50/20 , G06Q50/40 , G06F18/2433 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于数据中台的飞行员培训时的机场内故障数据处理方法、装置、设备以及介质,包括:遍历目标培训飞行装置上的若干调整设备,针对每个调整设备分别设置若干异常值;将调整设备和该调整设备对应的一个异常值,以及该调整设备下的该异常值的标准处理动作,进行绑定,得到每个调整设备对应的故障处理数据集;根据预设神经网络输出的预测处理动作以及与该预测处理动作对应的标准处理动作,对预设神经网络进行调整;获取目标故障设备的目标异常值对应的目标预测处理动作;判断待修正故障处理动作是否合格。本发明属于航空数据处理领域。本发明可以提高飞行培训的效率。
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