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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951303A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410339103.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06N3/0475
Abstract: 本申请公开了基于生成式大模型的文本信息关联性分析方法及设备，通过获得第一文本，通过生成式大模型对第一文本进行改写以获得第二文本；对第一文本和至少一个第二文本进行打标处理，获得第一标签组和第二标签组；根据第一标签组和至少一个第二标签组，获得第一结构化数据和第二结构化数据；根据第一结构化数据和第二结构化数据，进行关联性进行分析，获得第一关联性数据和第二关联性数据；当第一关联性数据和第二关联性数据的平均值的差异不大于预设的第一阈值时，根据第一关联性数据和至少一个第二关联性数据，获得第一文本的文本信息关联性数据。解决了现有文本关联性识别受用户记录习惯的影响较大，准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118484665A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410946482.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于NLP技术实现文本主题的智能提取方法及系统，属于NLP领域。该方法包括：接收输入的待提取文档，确定待提取文档的模态类型；确定目标NLP特征提取方法，使用此方法确定待提取文档对应的特征信息；将特征信息输入至预设的主题提取模型，确定至少两个备选主题；获取各备选主题的主题分布向量，计算各备选主题之间的相似度；确定达到预设的相似度阈值的备选主题的权重信息，计算目标主题的主题分布，对主题分布进行归一化以及主题映射，得到目标主题。本申请可以针对不同类型的文档采用适当的特征提取方法，从而保证了特征的全面性和准确性，通过计算备选主题的相似度并进行主题融合，可以得到更综合的主题。
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公开(公告)号：CN118484665B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410946482.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于NLP技术实现文本主题的智能提取方法及系统，属于NLP领域。该方法包括：接收输入的待提取文档，确定待提取文档的模态类型；确定目标NLP特征提取方法，使用此方法确定待提取文档对应的特征信息；将特征信息输入至预设的主题提取模型，确定至少两个备选主题；获取各备选主题的主题分布向量，计算各备选主题之间的相似度；确定达到预设的相似度阈值的备选主题的权重信息，计算目标主题的主题分布，对主题分布进行归一化以及主题映射，得到目标主题。本申请可以针对不同类型的文档采用适当的特征提取方法，从而保证了特征的全面性和准确性，通过计算备选主题的相似度并进行主题融合，可以得到更综合的主题。
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公开(公告)号：CN117951303B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410339103.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06N3/0475
Abstract: 本申请公开了基于生成式大模型的文本信息关联性分析方法及设备，通过获得第一文本，通过生成式大模型对第一文本进行改写以获得第二文本；对第一文本和至少一个第二文本进行打标处理，获得第一标签组和第二标签组；根据第一标签组和至少一个第二标签组，获得第一结构化数据和第二结构化数据；根据第一结构化数据和第二结构化数据，进行关联性进行分析，获得第一关联性数据和第二关联性数据；当第一关联性数据和第二关联性数据的平均值的差异不大于预设的第一阈值时，根据第一关联性数据和至少一个第二关联性数据，获得第一文本的文本信息关联性数据。解决了现有文本关联性识别受用户记录习惯的影响较大，准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN222319621U
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202420599904.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本申请公开了一种辅助教学训练用仿真训练装置，包括底板、顶板、连接部、丝杆、承载部、光轴、第一驱动机构、第二驱动机构、连杆以及座舱，顶板与底板相对设置；连接部固定于底板与顶板之间；丝杆与底板和顶板均转动配合；承载部设置于底板与顶板之间；光轴一端与底板固定连接，另一端与顶板固定连接，光轴与承载部滑动配合；第一驱动机构输出端与丝杆相连接，第一驱动机构设置于顶板的一侧；连杆一端与第二驱动机构相连接，另一端配合在承载部的边缘，且连杆具有围绕承载部的周向进行转动的转动自由度；座舱位于承载部朝向顶板的一侧，座舱固定于连杆。本申请能够解决现有的飞行器仿真训练装置真实性较低，无法模拟在飞行器上颠簸的问题。
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