-
公开(公告)号：CN119785631A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510267677.X
申请日：2025-03-07
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了机场跑道安全检测领域的一种机场跑道FOD巡检与运行安全保障系统，地面控制平台接收无人机平台的三模图像数据并发送飞行控制数据；无人机平台接收飞行控制数据并执行飞行动作，采集三模图像数据并发送给地面控制平台；地面控制平台包括FOD检测模块、地图模块和任务调度模块；FOD检测模块接收三模图像数据并进行视频图像识别，生成图像识别数据；地图模块内设有网格化电子地图，FOD检测模块将图像识别数据叠加在网格化电子地图上生成地图障碍数据；任务调度模块将飞行控制数据发送给无人机平台。本发明通过无人机平台对机场场面进行三模图像识别的方式增强FOD巡检检测准确率，并利用无人机平台增加监测范围，从而使得突发情况能够及时发现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119296703B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411826418.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G16C60/00 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法，包括：收集以往的三原色聚合物溶液的溶液质量比数据；获取溶液质量比数据对应的退火条件数据；获取退火条件数据下的共轭聚合物微球的颜色变化数据；将上述数据作为样本数据训练神经网络模型形成颜色变化预测模型；将新的溶液质量比数据和退火条件数据作为目标数据输入颜色变化预测模型进行预测；通过黑体辐射RGB转换公式，将预测颜色变化模型输出的新的色温数据和亮度数据转化为三原色值，完成预测。通过该方法使得预测模型可以快速预测出共轭聚合物微球的色温和亮度，工业人员可以依据新的目标数据和预测结果，快速制备出颜色和亮度适配于其具体工业应用领域的共轭聚合物材料。
-
公开(公告)号：CN119624042A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510146930.6
申请日：2025-02-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0875 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了具体涉及一种航材备件的需求预测方法及系统，涉及航材管理领域；本发明目的在于专门针对航材备件需求预测的场景，提供了一种航材备件的需求预测系统及方法，在现有的统计分析技术基础上，进行方法上的改进，并在需求变化中考虑了多种因素对需求的影响，减少人为干预引起的预测偏差，基于时间序列方法，研究面向不同需求特性航材的合理有效的分类方式与科学准确的需求预测方法，得出更精确的维修航材备件消耗预测模型，提供适应于航材管理的高效预测方法，以达到减少航材浪费的目的，最终实现航材成本的降低，对航空公司航材管理及维修计划优化具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN119761777A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510259086.8
申请日：2025-03-06
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种管理航空周转配件调配的预测方法，其步骤包括，获取大型客机的样本输入数据和预设损伤更换阀值；获取大型客机的样本输出数据；建立神经网络模型作为损伤预测模型和资源调配通知模型；将样本输入数据和样本输出数据赋值于损伤预测模型训练；获取大型客机更换周转配件后的目标输入数据，将目标输入数据赋值于损伤预测模型；损伤预测模型输出客机下一个航程中的目标输出数据；将目标输出数据与预设损伤更换阀值赋值于资源调配通知模型进行计算比对；当计算比对结果达到维护更换标准时，触发通知开关；资源调配通知模型发送通知指令，通知下一航程目的地的周转配件存储仓库，将相应的周转配件运送至机场维护保养区，完成配件调配。
-
公开(公告)号：CN119483599A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052387.3
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: H03M1/12 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多通道光子采样模数转换系统及方法；涉及模数转换技术领域；传统的模数转换方法主要依据光纤进行传递被采集的信号，在高采样率和宽带宽需求场景使用模数转换器进行模数转换，模数转换器存在固有光电器件的硬件限制；本发明目的在于专门针对高要求信息处理场景，提供了一种基于神经网络的多通道光子采样模数转换系统及方法，在现有的光子采样模数转换技术基础上改进，基于神经网络特征提取和数据重建能力，并在模数转换过程中考虑了光电器件缺陷的影响，将局部和全局特征综合考虑到数据恢复过程当中，减少因光电器件等因素引起的模数转换数据失真，提供适应于高精度和高速度要求场景的模数转换方法。
-
公开(公告)号：CN119296703A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411826418.8
申请日：2024-12-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G16C60/00 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种超广色域共轭聚合物微球颜色变化的预测方法，包括：收集以往的三原色聚合物溶液的溶液质量比数据；获取溶液质量比数据对应的退火条件数据；获取退火条件数据下的共轭聚合物微球的颜色变化数据；将上述数据作为样本数据训练神经网络模型形成颜色变化预测模型；将新的溶液质量比数据和退火条件数据作为目标数据输入颜色变化预测模型进行预测；通过黑体辐射RGB转换公式，将预测颜色变化模型输出的新的色温数据和亮度数据转化为三原色值，完成预测。通过该方法使得预测模型可以快速预测出共轭聚合物微球的色温和亮度，工业人员可以依据新的目标数据和预测结果，快速制备出颜色和亮度适配于其具体工业应用领域的共轭聚合物材料。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.029 seconds)
