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公开(公告)号:CN118658117A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410791341.9
申请日:2024-06-19
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于多传感器的飞机货舱火源定位方法、装置、设备、介质及产品,涉及火源定位领域,包括:获取多传感器的探测值,并进行预处理;然后建立深度学习时间序列模型并利用数据集进行训练,根据定位情况调用红外线阵列相机,检测火源的红外光谱变化,根据图片从底部向上的像素点得到红外光谱变化,建立机器学习模型,使用聚类分析将不同的可燃物进行聚类,结合专家知识和领域经验,了解不同类型燃烧物在燃烧过程中产生的典型浓度关系和特征。通过专家的经验判断和分析,不同类型的燃烧物进行初步的分类和识别。本发明有效利用火场探测值时序性和特征数据的多样性,能够准确快速地定位火源发生的位置并且利用仿真软件使其可视化。