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公开(公告)号:CN117743473B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410182132.4
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据管理同步性能监测系统。该数据管理同步性能监测系统,包括数据存储监测模块、数据备份监测模块和数据同步性能监测模块。本发明通过数据存储监测模块监测待测系统的第一数据库中数据的变化,获取第一待测数据并发送给数据同步性能监测模块,然后通过数据备份监测模块监测待测系统的第二数据库中数据的变化,获取第二待测数据并发送给数据同步性能监测模块,最后由数据同步性能监测模块根据接收的数据计算待测系统的数据同步性能指数,根据数据同步性能指数监测对应的数据管理同步性能,达到了提高数据管理同步性能监测准确率的效果,解决了现有技术中数据管理同步性能监测准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN117743473A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410182132.4
申请日:2024-02-19
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据管理同步性能监测系统。该数据管理同步性能监测系统,包括数据存储监测模块、数据备份监测模块和数据同步性能监测模块。本发明通过数据存储监测模块监测待测系统的第一数据库中数据的变化,获取第一待测数据并发送给数据同步性能监测模块,然后通过数据备份监测模块监测待测系统的第二数据库中数据的变化,获取第二待测数据并发送给数据同步性能监测模块,最后由数据同步性能监测模块根据接收的数据计算待测系统的数据同步性能指数,根据数据同步性能指数监测对应的数据管理同步性能,达到了提高数据管理同步性能监测准确率的效果,解决了现有技术中数据管理同步性能监测准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN118820321A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410811451.7
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于数据挖掘的标准信息耦合测算方法,包括:基于预设数据源获取原始数据,根据预设条件对所述原始数据进行初步筛选,以得到初步筛选后的基础数据;根据所述基础数据中的各数据特征进行聚类,以得到第一聚类结果;根据每一聚类组对应的数据特征,与标准信息对应的数据特征进行耦合分析,将满足预设标准的聚类组中的基础数据确定为耦合数据;根据标准信息对应的数据类型对所述耦合数据进行处理,以得到待挖掘数据。本发明能够有效减少挖掘数据时处理的数据量,提高数据挖掘效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118747287A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410939513.2
申请日:2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于量化模型的技术性贸易措施风险预警方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域。该基于量化模型的技术性贸易措施风险预警方法,包括以下步骤:数据收集;映射函数建立;模型构建;安全预警。本发明通过获取历史技术性贸易数据和第一历史技术性贸易数据得到映射函数,然后对根据映射函数构建的贸易数据映射模型进行模型测试得到模型测试指数,接着将技术性贸易数据输入模型测试指数满足预设验证范围的贸易数据映射模型中输出参考技术性贸易数据,最后将得到的贸易数据偏差指数超出偏差阈值的技术性贸易数据进行安全预警,提高了贸易过程中技术性贸易数据的安全性,解决了现有技术中存在贸易过程中技术性贸易数据的安全性低的问题。
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公开(公告)号:CN117893028A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410286489.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及贸易风险分析技术领域,具体公开一种全球技术性贸易措施风险智能分析方法及装置,该方法包括:产品贸易合格评估以及风险预警提示,本发明通过综合评定产品贸易的风险预警指数,并确定产品贸易的风险等级进行风险预警提示,将产品贸易的风险预警指数导入分析模型,处理得到产品贸易的风险等级,能够为有针对性的做出风险管控提供依据,由此可以识别出可能的贸易障碍或限制,从而及时采取措施来预防和减少贸易风险,同时通过评估产品管理信息、运作规范信息以及市场评定信息的合格程度值,有助于企业更好地了解市场环境和贸易条件,以此选择更具竞争力的市场,同时能够降低贸易风险带来的不确定性。
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公开(公告)号:CN117634986B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410102213.9
申请日:2024-01-25
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种技术性贸易措施信息服务评估方法及装置。该技术性贸易措施信息服务评估方法,包括以下步骤:对技术性贸易措施信息服务平台进行监测,获取服务监测信息;根据服务监测信息分析,得出服务效率综合指数,所述服务效率综合指数用于衡量技术性贸易措施信息服务平台的服务效率;将服务综合效率指数与设定阈值进行比对,当服务综合效率低于设定阈值则通知工作人员优化技术性贸易措施信息服务平台。本发明根据对技术性贸易措施信息服务平台实时监测得出的服务监测信息,计算得出服务效率综合指数,进而评估技术性贸易措施服务水平,提高了技术性贸易措施信息服务效率,解决了技术性贸易措施信息服务内容可能存在的信息滞后和不及时问题。
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公开(公告)号:CN118897519B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202410926890.2
申请日:2024-07-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G05B19/418 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F17/18 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种机电产品技术性贸易合规性检测与标准化认证方法,将已经通过贸易合规性检测与标准化认证的机电产品作为目标产品,调取所述目标产品的历史生产数据,基于所述历史生产数据生成理想生产数据,生产数据至少包括产品在各生产工序中由PID控制器调整的加工参数项;实时监测生产数据,通过波动模型预测与理想模型的偏离,一旦偏离超标即预警,针对预警数据,先比对异常度,若未超限则微调PID参数;若超限,则利用遗传算法优化PID参数,基于前n组参数作为初始种群,确保生产合规与高效。该方法有效整合了检测、预测与智能调整,保障机电产品质量与合规性。
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公开(公告)号:CN118897520A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410926893.6
申请日:2024-07-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种机电产品智能化生产过程中的标准化管理方法,该方法将机电产品组装流程细分为n步,确定每步最优及可接受控制参数范围,并归一化为标准数据,实时采集各步控制参数,形成时间窗口数据并归一化,构建深度学习模型,用实际数据训练至最优,模型预测下一时间窗口数据,与当前监测数据比较变化率,超阈值则调整相应步骤参数,再将预测数据与标准数据比相似度,低于阈值则全面调整至最优参数;本发明的方法能够确保生产过程的稳定性和一致性,显著提升生产效率、产品质量和智能化水平,为机电产品的智能制造提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN118886951A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410954920.0
申请日:2024-07-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0203 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于大数据的技术性贸易措施调查问卷的生成方法及系统,包括获取贸易服务平台的资讯文本数据和网页流量数据进行预处理,对资讯文本数据进行关键词分析获得关键词语义重要度,对网页流量数据进行兴趣度分析获得用户兴趣度,基于关键词语义重要度和用户兴趣度构造偏向分析函数,构建问题序列模型,对问题序列模型嵌入偏向分析函数,对问题序列模型进行模拟,基于模拟结果计算问题的贡献度,根据问题的贡献度确定问卷生成方案,基于问卷生成方案生成调查问卷。该方法不仅可以提高调查问卷的生成效率和质量,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于技术性贸易措施调查问卷评估系统中。
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公开(公告)号:CN118504979A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410627728.0
申请日:2024-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于量化模型的技术性贸易措施影响评估方法及系统,包括:获取技术性贸易措施的相关数据和对应的外贸数据,收集出口国的历史数据,对所述相关数据和所述历史数据进行预处理;对所述相关数据进行分类得到分类数据,根据所述分类数据和所述外贸数据的关联度得到影响因子;根据所述外贸数据和所述历史数据计算外贸风险指数,根据所述影响因子和所述外贸合格指数获得所述技术性贸易措施的影响强度,基于所述影响强度和所述外贸数据得到所述技术性贸易措施的影响数据;基于所述影响数据构建量化影响评估模型,将待评估数据输入所述量化影响评估模型得到评估结果。本发明采用先进的数据处理技术和机器学习算法,显著提高了外贸决策的响应速度和适应性。
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