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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118487328A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410576598.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电侧电力系统能效优化方法及系统，包括：对设备级，进行考虑气象因素的短时的时间序列能耗预测；对分布式发电系统级，基于设备级短时能耗预测数据，进行考虑气象因素及多层感知的长时的时间序列能耗预测；对企业级，基于分布式发电系统级长时能耗预测数据，整合形成企业级能耗预测数据；还包括企业级能效优化，将短时、长时能耗预测数据作为模型输入，构建BP反向网络模型；在BP反向网络模型中，考虑经济运行及无功优化，形成企业级能效优化模型。本发明能实现可再生能源发电侧电力系统的能耗预测，并能基于能耗预测结果形成企业级的能效优化模型，保证可再生能源发电侧的稳定协同工作，实现经济运行及高效能源利用。
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公开(公告)号：CN118350543B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410526124.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于能效标识数据库的工业产品碳足迹分析方法，包括：读取能效标识数据库数据；将历年碳排放总量数据进行拆分，获得产品的碳排放总量，对产品全生命周期中的各阶段别进行碳排放量计算，将两者比值作为碳排放效益；进行变异系数分析，并筛选出重点参数；根据重点参数，查找相关排放因子，利用碳排放效益对排放因子进行修正，得出产品实际的生命周期各阶段中的碳排放量；再结合变异系数修正后的企业总体碳排放量进行加权，得到产品全生命周期过程中碳排放量。在此基础上，利用灰度模型进行数据筛选及归一化，再构建修正的BP神经网络预测模型进行预测。本发明充分利用了能效标识数据库的数据，成果可用于碳足迹的计算和碳足迹预测。
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公开(公告)号：CN117923727A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410274607.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种靶向去除微污染物的多孔陶家用净水器及其制作方法。该净水器外壳内部从上至下依次设置一级处理系统、二级处理系统和三级处理系统，一级处理系统采用一级多孔陶盘，二级处理系统包括二级改性多孔陶盘和紫外灯，三级处理系统采用麦饭石盘。二级改性多孔陶盘采用在多孔陶盘一侧喷涂溴氧化铋制成。本发明通过一级处理系统可有效截留进水的悬浮物、细菌等大分子物质，二级处理系统可实现水中微污染物的靶向降解，三级处理系统可实现水中剩余微污染物及其他有机物的高效去除。该三级深度处理系统微污染物去除效率高，处理成本低，不产生二次污染，制作工艺简单，易于大规模推广。通过设置太阳能板，达到不用外接电源，节能省电的目的。
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公开(公告)号：CN118487328B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410576598.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电侧电力系统能效优化方法及系统，包括：对设备级，进行考虑气象因素的短时的时间序列能耗预测；对分布式发电系统级，基于设备级短时能耗预测数据，进行考虑气象因素及多层感知的长时的时间序列能耗预测；对企业级，基于分布式发电系统级长时能耗预测数据，整合形成企业级能耗预测数据；还包括企业级能效优化，将短时、长时能耗预测数据作为模型输入，构建BP反向网络模型；在BP反向网络模型中，考虑经济运行及无功优化，形成企业级能效优化模型。本发明能实现可再生能源发电侧电力系统的能耗预测，并能基于能耗预测结果形成企业级的能效优化模型，保证可再生能源发电侧的稳定协同工作，实现经济运行及高效能源利用。
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公开(公告)号：CN118350543A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410526124.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于能效标识数据库的工业产品碳足迹分析方法，包括：读取能效标识数据库数据；将历年碳排放总量数据进行拆分，获得产品的碳排放总量，对产品全生命周期中的各阶段别进行碳排放量计算，将两者比值作为碳排放效益；进行变异系数分析，并筛选出重点参数；根据重点参数，查找相关排放因子，利用碳排放效益对排放因子进行修正，得出产品实际的生命周期各阶段中的碳排放量；再结合变异系数修正后的企业总体碳排放量进行加权，得到产品全生命周期过程中碳排放量。在此基础上，利用灰度模型进行数据筛选及归一化，再构建修正的BP神经网络预测模型进行预测。本发明充分利用了能效标识数据库的数据，成果可用于碳足迹的计算和碳足迹预测。
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