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公开(公告)号：CN119972735A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510243717.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: B09B3/35 , B08B17/04 , B08B15/02 , B09B3/32 , B09B101/85
Abstract: 本发明公开了一种快递纸箱拆解回收装置，属于纸箱拆解回收技术领域。一种快递纸箱拆解回收装置，包括箱体，箱体的一侧开设有进料口，箱体底部具有盛料腔，箱体内固定安装有集装块，集装块内滑动安装有U形杆，U形杆开口的两端分别固定安装有夹块和盖板，集装块上固定安装有第一电机，第一电机输出端固定安装有第一齿轮，还包括对称安装在集装块两端的夹持杆，夹持杆上转动安装有破碎辊，通过第一电机驱动U形杆的滑动来调整夹块的位置，并与破碎辊配合，实现快递纸箱的取料夹持与破碎，相较于传统的人工拆解方式，这种装置实现了高度自动化，减少了劳动力成本。
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公开(公告)号：CN119558624A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114390.3
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , B64U50/30 , E04G23/00 , A47L1/02 , A47L11/38 , B64U101/29
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，具体公开了一种基于无人机群的城市高楼玻璃幕墙清洁方法，包括：基于每个预设区域内每个玻璃板各自的清洁模式，计算得到每个区域内三种清洁模式各自的密度；根据各清洁模式的密度占比提供三种无人机配置模式对每个预设区域进行清洁。完成清洁后进行区域扫描，得到待二次清洁目标，并进行二次清洁。本发明能够根据玻璃板污秽类型配置相应类型的无人机进行清洁。通过上述无人机配置方式，能够大大提高清洁效率，减少无人机在路途中的损耗。
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公开(公告)号：CN119397092A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411428021.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及预测方法技术领域，提出了一种基于用户个人偏好的交通出行行为预测方法，其基础数据的涵盖范围较广，并且配套基础数据融入时间轴线，丰富基础数据的多样性和全面性，提高基于用户个人偏好的交通出行行为预测的合理性和可靠性，使基于用户个人偏好的交通出行行为预测的结果更贴合用户个人偏好，预测的可靠性和个性化的匹配性均得到了进一步提高，包括如下步骤：数据收集与预处理，根据数据收集情况建立适配算法，生成交通出行推荐，生成交通出行行为预测，生成综合的交通出行行为预测，预测交通出行行为方案生成后，收集用于个人实际交通出行行为，对两者进行对比，优化交通出行行为预测基于用户个人偏好的贴合程度。
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公开(公告)号：CN118568069B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410703670.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/178 , G06F21/64 , G06F9/50 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种用于服务开放的多Region镜像资源共享方法，涉及镜像资源电数据处理技术领域。该用于服务开放的多Region镜像资源共享方法，包括以下步骤：将服务开放的主Region镜像库中的数据资源同步分享至其他分支Region镜像库中，对同步分享的数据资源进行完整性验证，获得验证结果；基于验证结果对各分支Region镜像库划分为可继续使用分支Region镜像库和不可继续使用分支Region镜像库；为主Region镜像库和各可继续使用分支Region镜像库进行服务器分配，解决了在分布式服务开放系统中，跨区域同步数据资源的一致性和完整性验证问题。
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公开(公告)号：CN118643219B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410977863.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种新能源汽车服务站点主动推荐方法及系统、存储介质。该方法包括：获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例A：B，形成用户画像；查询搜索范围内的服务站点；并获取每个服务站点包含的所有服务；获取用户可能需要的服务；获取其关联服务；获取服务的迫切度；根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配；对服务站点进行评分，并根据评分向用户推荐服务站点；根据用户接受服务后对服务站点的评级以及对推荐服务站点的接受度对用户画像进行修正；本发明既满足了用户对单项服务的需求，又营造出了潜在消费环境，延伸了服务的范围，更大程度的满足了用户的需求，体现了综合性服务站点的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297606B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410497890.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/016 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种汽车售后服务引导系统及方法，涉及汽车售后技术领域，用于解决当前的系统往往只提供基本的手册指导，缺乏针对个别用户行为和习惯的个性化服务的问题，包括驾驶用户身份确认，功能通知确认，自动控制功能确认等功能，通过收集和分析车辆使用数据来智能识别主要用户和其他用户。基于这些数据，系统能够决定何时以及如何向用户发送关于车辆功能的通知，以提高用户对车辆功能的理解和使用效率。并对用户行为进行智能分析和响应。根据收集的数据评估用户的使用习惯，并根据这些习惯调整通知策略，以提供个性化的服务。通知机制可以通过语音或文字形式实现，以确保用户能够及时且有效地接收到有关车辆功能的重要信息。
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公开(公告)号：CN118987048A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023881.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请通过溶剂提取与凝胶色谱纯化的简单制备工艺，结合茚三酮显色和紫外最大吸收波长，制备得到了低刺激性的蟾酥提取物。在与蟾酥及其他蟾酥提取物相同剂量下，通过本申请工艺制备得到的蟾酥提取物，对大鼠足趾的致炎(肿胀度)、致痛(提足次数)等炎性刺激显著性降低。
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公开(公告)号：CN118965128A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410906226.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的公共数据流通监管平台及方法，该公共数据流通监管平台包括：数据采集引擎：识别需要收集数据的数据源，选择适当的抓取技术进行采集，将抓取到的数据转换为统一的格式，对抓取到的数据进行预处理和标准化，将处理后的数据进行存储，本发明通过数据聚合与清洗中心确保了数据源的多样性和数据质量，利用区块链技术实现了数据的不可篡改性和安全性，数据流通监控引擎和风险识别与预警系统的结合，能够实时监控数据流通状态，及时发现并预警异常行为和潜在风险，从而有效防范数据泄露和滥用，数据追溯与安全存储链的应用，保证了数据的永久保存和可追溯性，为数据监管提供了强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118948035A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411133819.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于可变空间的社区公共服务系统,包括服务台、多套桌椅套装、集中收纳库和智能化服务设施；桌椅套装由可变形收纳展开的桌子和配套的多条椅子构成；桌子包括底座、升降单元、支撑座、台面和调节机构；底座设主支撑台板和次支撑台板；底座中部底部设支撑底板，主支撑台板和次支撑台板底部设万向滚轮；椅子包括座板、靠背和椅脚；椅子可折叠收纳设于主支撑台板上。本申请通过设计可变形的桌子及配套的椅子，调节机构使得台面转动收纳，将椅子变形折叠后收纳在主支撑台板上，搬运时可整体搬动；通过设置万向滚轮和支撑底板，能在移动和固定状态切换。本发明具有方便收纳搬运的优点。
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公开(公告)号：CN118644318A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410946839.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种即时零售商品主动推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据用户历史购买记录以及历史搜索记录获取用户感兴趣的商品并计算质量度；根据质量度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户感兴趣商品的商家评分，并向用户推荐商品；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商品。
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