一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法

    公开(公告)号:CN101672915A

    公开(公告)日:2010-03-17

    申请号:CN200910093877.9

    申请日:2009-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法,以简单高效地勾绘高空间分辨率遥感影像的树冠轮廓,其中该方法包括:获取林分处于生长季的高空间分辨率遥感影像并提取出单一林分影像;根据单一林分影像使用梯度作为分割函数,采用拉普拉斯-高斯算子对所述灰度图像进行边界检测,得到中间结果图像;然后采用形态学技术在前中间结果图像中标记前景树梢对象,得到树梢标记;并在所述中间结果图像中计算背景标记,生成围绕每个树梢标记的树冠边界线;然后在树冠边界线进行树梢指导下的树冠勾绘,获得所述树冠轮廓分布图。与现有技术相比,本发明系统及方法可应用于林业调查、森林资源监测、林业遥感等领域。

    一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法

    公开(公告)号:CN101672915B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN200910093877.9

    申请日:2009-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率遥感影像树冠轮廓勾绘系统及方法,以简单高效地勾绘高空间分辨率遥感影像的树冠轮廓,其中该方法包括:获取林分处于生长季的高空间分辨率遥感影像并提取出单一林分影像;根据单一林分影像使用梯度作为分割函数,采用拉普拉斯-高斯算子对所述灰度图像进行边界检测,得到中间结果图像;然后采用形态学技术在前中间结果图像中标记前景树梢对象,得到树梢标记;并在所述中间结果图像中计算背景标记,生成围绕每个树梢标记的树冠边界线;然后在树冠边界线进行树梢指导下的树冠勾绘,获得所述树冠轮廓分布图。与现有技术相比,本发明系统及方法可应用于林业调查、森林资源监测、林业遥感等领域。

    基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法

    公开(公告)号:CN1996044B

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200610169631.1

    申请日:2006-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法,林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析;计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值,判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显;通过林分冠幅空间统计学估计软件,计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值;(2)然后分三种情况确定林分冠幅值:(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显;(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显;(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显,但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时,从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

    基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法

    公开(公告)号:CN1996044A

    公开(公告)日:2007-07-11

    申请号:CN200610169631.1

    申请日:2006-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法,林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析;计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值,判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显;通过林分冠幅空间统计学估计软件,计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值;(2)然后分三种情况确定林分冠幅值:(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显;(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显;(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显,但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时,从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。

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