一种人造板及饰面人造板质量离线无损检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117665110B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410114459.8

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开一种人造板及饰面人造板质量离线无损检测方法和装置,该装置包括底座;底座上设置有板材放置部,用于放置与水平面呈角度的待检测的人造板或饰面人造板;底座上活动设有平面移动装置,其上安装有摆锤支架,平面移动装置能够实现摆锤支架水平方向的移动;摆锤支架上转动设有摆锤,摆锤高度能够调节,用于摆动并敲击待检测的人造板或饰面人造板,且摆锤处设有急停装置,能够控制摆动过程中的摆锤停止;传感部用于收集并分析敲击板材的振动信号或声音信号,并将振动信号或声音信号与标准值进行比较,以此确定板材质量。基于上述检测装置的检测方法,能够驱动摆锤敲击板材,并将采集的敲击过程数据与标准值比对,降低了人工检测的误差。

    一种人造板施胶均匀性检测方法、控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117470142B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311805908.5

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及人造板施胶检测技术领域,尤其涉及一种人造板施胶均匀性检测方法、控制方法及装置,其中,人造板施胶均匀性检测方法包括:S1、获取设置在人造板生产线上且位于施胶工序之后的用于检测人造板原料的光谱检测装置采集的光谱数据集;S2、将每一个光谱检测探头采集的光谱数据或者将每一个光谱检测探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得每一个光谱检测探头对应原料检测区域的施胶量检测值;S3、根据每一个光谱检测探头对应原料检测区域的施胶量检测值进行均匀性判断,并输出施胶均匀性检测结果。分析效率高,可实时反馈结果,能够应用于人造板生产线中。

    一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法

    公开(公告)号:CN114397250B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111616170.9

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法,包括:S1、获取待识别的木材的光谱数据和图像数据;S2、针对所述光谱数据和图像数据提取三组特征集合;每一组所述特征集合均包括与该组特征集合所对应的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征;S3、将每一组特征集合中的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征进行结合,分别获取每一特征集合所对应的最终特征;S4、分别将三个所述最终特征进行归一化处理,并将归一化处理后的最终特征输入到训练后的分类器中,分别获取相应的三个分类结果;S5、基于三个所述分类结果,确定该木材的最终识别结果。

    木竹材表面化学添加物分布均匀性检测、控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117848978B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311806775.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种木/竹材表面化学添加物分布均匀性检测、控制方法及装置。其中,检测方法包括:S1、实时获取光谱检测机构采集的光谱数据集,以及成像设备采集的光谱检测机构检测区域内的图像数据;S2、根据图像数据提取出木/竹材的边缘轮廓,将光谱采集位置位于木/竹材边缘轮廓内的探头确定为有效光谱检测探头;S3、将有效光谱检测探头采集的光谱数据或者将有效光谱检测探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得有效光谱检测探头对应检测区域的化学添加物含量检测值;S4、根据化学添加物含量检测值进行均匀性判断并输出结果。能够在生产线上在线准确检测木/竹材表面化学添加物的分布均匀性。

    一种人造板施胶均匀性检测方法、控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117470142A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311805908.5

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及人造板施胶检测技术领域,尤其涉及一种人造板施胶均匀性检测方法、控制方法及装置,其中,人造板施胶均匀性检测方法包括:S1、获取设置在人造板生产线上且位于施胶工序之后的用于检测人造板原料的光谱检测装置采集的光谱数据集;S2、将每一个光谱检测探头采集的光谱数据或者将每一个光谱检测探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得每一个光谱检测探头对应原料检测区域的施胶量检测值;S3、根据每一个光谱检测探头对应原料检测区域的施胶量检测值进行均匀性判断,并输出施胶均匀性检测结果。分析效率高,可实时反馈结果,能够应用于人造板生产线中。

    一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法

    公开(公告)号:CN114397250A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111616170.9

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法,包括:S1、获取待识别的木材的光谱数据和图像数据;S2、针对所述光谱数据和图像数据提取三组特征集合;每一组所述特征集合均包括与该组特征集合所对应的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征;S3、将每一组特征集合中的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征进行结合,分别获取每一特征集合所对应的最终特征;S4、分别将三个所述最终特征进行归一化处理,并将归一化处理后的最终特征输入到训练后的分类器中,分别获取相应的三个分类结果;S5、基于三个所述分类结果,确定该木材的最终识别结果。

    一种人造板及饰面人造板质量离线无损检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117665110A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410114459.8

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开一种人造板及饰面人造板质量离线无损检测方法和装置,该装置包括底座;底座上设置有板材放置部,用于放置与水平面呈角度的待检测的人造板或饰面人造板;底座上活动设有平面移动装置,其上安装有摆锤支架,平面移动装置能够实现摆锤支架水平方向的移动;摆锤支架上转动设有摆锤,摆锤高度能够调节,用于摆动并敲击待检测的人造板或饰面人造板,且摆锤处设有急停装置,能够控制摆动过程中的摆锤停止;传感部用于收集并分析敲击板材的振动信号或声音信号,并将振动信号或声音信号与标准值进行比较,以此确定板材质量。基于上述检测装置的检测方法,能够驱动摆锤敲击板材,并将采集的敲击过程数据与标准值比对,降低了人工检测的误差。

    人造板生产过程中防水剂混合均匀性检测装置和控制装置

    公开(公告)号:CN117907249B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202311806768.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供一种人造板生产过程中防水剂混合均匀性检测装置和控制装置,其中,防水剂混合均匀性检测装置包括光谱检测模组和处理器;光谱检测模组设置在人造板生产线上且位于添加防水剂工序之后,光谱检测模组检测人造板原料向处理器实时输出光谱数据集;处理器接收光谱数据集,实时将每一个光谱探头采集的光谱数据或者将每一个光谱探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得每一个光谱探头对应原料检测区域的防水剂添加量检测值,根据每一个光谱探头对应原料检测区域的防水剂添加量检测值进行均匀性判断并输出检测结果。分析效率高,能够在生产线上在线准确检测人造板中防水剂混合均匀性。

    人造板生产过程中防水剂混合均匀性检测装置和控制装置

    公开(公告)号:CN117907249A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311806768.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供一种人造板生产过程中防水剂混合均匀性检测装置和控制装置,其中,防水剂混合均匀性检测装置包括光谱检测模组和处理器;光谱检测模组设置在人造板生产线上且位于添加防水剂工序之后,光谱检测模组检测人造板原料向处理器实时输出光谱数据集;处理器接收光谱数据集,实时将每一个光谱探头采集的光谱数据或者将每一个光谱探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得每一个光谱探头对应原料检测区域的防水剂添加量检测值,根据每一个光谱探头对应原料检测区域的防水剂添加量检测值进行均匀性判断并输出检测结果。分析效率高,能够在生产线上在线准确检测人造板中防水剂混合均匀性。

    木竹材表面化学添加物分布均匀性检测、控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117848978A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311806775.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种木/竹材表面化学添加物分布均匀性检测、控制方法及装置。其中,检测方法包括:S1、实时获取光谱检测机构采集的光谱数据集,以及成像设备采集的光谱检测机构检测区域内的图像数据;S2、根据图像数据提取出木/竹材的边缘轮廓,将光谱采集位置位于木/竹材边缘轮廓内的探头确定为有效光谱检测探头;S3、将有效光谱检测探头采集的光谱数据或者将有效光谱检测探头采集的光谱数据转换为二维数据输入预先训练的多层卷积神经网络模型中,获得有效光谱检测探头对应检测区域的化学添加物含量检测值;S4、根据化学添加物含量检测值进行均匀性判断并输出结果。能够在生产线上在线准确检测木/竹材表面化学添加物的分布均匀性。

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