一种无患子脱壳分类筛选设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119869943A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510310807.3

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明公开提供一种能够自动化筛选并完成脱壳并在脱壳后分别对外壳以及种子进行收集的无患子脱壳分类筛选设备,为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案,包括排布漏斗,排布漏斗下端设有除杂腔体,除杂腔体内设有多个斜向布置的导向板,除杂腔体下端连接有大小分类件,大小分类件中设有弧形的筛板,大小分类件下端面左右两端分别设有第一出料口,各个第一出料口下端分别连接有输送切缝件,输送切缝件出料部位设有去核件,输送切缝件包括弧形护板,弧形护板内侧转动连接输送轴,输送轴上设有弧形凹槽,弧形护板侧面转动连接有切割轴,切割轴上设有切割片,切割片与弧形凹槽对应,经过切缝并输出后的无患子通过去核件进行去核。

    一种松脂标准化测试分析的采样方法

    公开(公告)号:CN104748999A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510147257.4

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 一种松脂标准化测试分析的采样方法,属于松树松脂采集技术领域。其包括以下步骤:1)割面的标准化处理;2)松脂标准化测试收集仪使用;3)松脂的测量和分析方法。上述的松脂标准化测试分析的采样方法,技术严谨,流程明确合理,所采用的设施设备除松脂标准化测试收集仪以外,其它组件均为市场上的市售商品,且价格低廉,质量可靠。以松脂标准化测试收集仪为基础生产的松脂收集仪器为硬度较高的塑料制品,化学成分稳定,成本价格在10元以内。

    无患子种子大田育苗方法

    公开(公告)号:CN104429558A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410801142.8

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 无患子种子大田育苗方法,属于植物育苗技术领域。其包括果实采集与贮藏;苗床准备;种子处理;播种;播后管理。本发明采集无患子成熟果实后,使其果肉含水量降低,通风干燥贮藏,播种前将种子剥出并先后用水和亚精胺溶液浸泡,然后在施用含药渣腐熟有机肥的大田中进行播种,免除了种子催芽处理的多重繁复技术环节,种子播种后发芽快,出苗齐,植株根系发达,生长健壮。经该技术贮藏后的果实易于机械脱皮,提高了剥种效率,且剥离出的果肉可直接用于提取皂苷等生产加工,提高了无患子果实的利用价值。本发明对于无患子规模化大田育苗时提高生产效率、节约成本意义重大。

    无患子高位嫁接方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104521574B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410801405.5

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 无患子高位嫁接方法,属于植物嫁接术领域。其将无患子砧树截干后促萌培养嫁接枝,利用带木质切接方法进行嫁接。上述的无患子高位嫁接技术,设计合理,无患子高位嫁接后,接穗萌条生长健壮,分枝多,树体形成快,能够实现早期丰产,对加快无患子低产林改造,促进无患子新兴产业持续健康发展意义重大。

    一种生物降解造林装置及造林方法

    公开(公告)号:CN104956998A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510347318.1

    申请日:2015-06-19

    CPC classification number: A01G17/14 A01G13/0212 A01G2013/0218

    Abstract: 本发明提供了一种生物降解造林装置及造林方法,生物降解造林装置包括幼苗保护膜和用以支撑保护膜的支柱,所述支柱以幼苗为中心分布在所述幼苗四周,所述幼苗保护膜套在所述支柱外围。使用包含白色生物降解塑料筒膜和竹签或木棍的造林装置对幼苗进行保护,为幼苗早期生存提供了一个相对稳定的微生境,随幼苗逐渐生长发育,保护装置慢慢降解,免去了人工拆除过程,节约了造林成本。在保护装置内幼苗基部铺设有机覆盖物,不仅减少了土壤水分蒸发,抑制了杂草生长,而且改良了土壤结构,促进了幼苗后期的生长发育。

    利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法

    公开(公告)号:CN104730031A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510147266.3

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法,属于近红外光谱技术预测物质化学成分技术领域。其包括以下步骤:1)NIR光谱数据收集;2)化学成分测定;3)光谱数据和化学成分的回归分析;4)利用近红外光谱技术预测松脂化学成分。本发明利用100多份松脂样品确定了松脂的近红外光谱(NIR)与松脂的化学成份的关系,确定了GC-MS分析出的41个化学成分中有16个化学成分与NIR之间具有极其显著的回归关系,并建立了回归方程,为松脂的部分化学成分分析预测提供了一种基于NIR技术的高效能、低成本的预测方法。

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