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公开(公告)号:CN104730031A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510147266.3
申请日:2015-03-31
Applicant: 中国林业科学研究院亚热带林业研究所
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 利用近红外光谱技术确定松脂化学成分的方法,属于近红外光谱技术预测物质化学成分技术领域。其包括以下步骤:1)NIR光谱数据收集;2)化学成分测定;3)光谱数据和化学成分的回归分析;4)利用近红外光谱技术预测松脂化学成分。本发明利用100多份松脂样品确定了松脂的近红外光谱(NIR)与松脂的化学成份的关系,确定了GC-MS分析出的41个化学成分中有16个化学成分与NIR之间具有极其显著的回归关系,并建立了回归方程,为松脂的部分化学成分分析预测提供了一种基于NIR技术的高效能、低成本的预测方法。
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公开(公告)号:CN104748999A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510147257.4
申请日:2015-03-31
Applicant: 中国林业科学研究院亚热带林业研究所
IPC: G01N1/10
Abstract: 一种松脂标准化测试分析的采样方法,属于松树松脂采集技术领域。其包括以下步骤:1)割面的标准化处理;2)松脂标准化测试收集仪使用;3)松脂的测量和分析方法。上述的松脂标准化测试分析的采样方法,技术严谨,流程明确合理,所采用的设施设备除松脂标准化测试收集仪以外,其它组件均为市场上的市售商品,且价格低廉,质量可靠。以松脂标准化测试收集仪为基础生产的松脂收集仪器为硬度较高的塑料制品,化学成分稳定,成本价格在10元以内。
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