一种高尾矿坝深部钻进取样设备及方法

    公开(公告)号:CN115389260B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211068053.8

    申请日:2022-09-01

    IPC分类号: G01N1/08

    摘要: 本发明提供一种高尾矿坝深部钻进取样设备及方法,用于解决现有技术中高尾矿坝深部取样困难,取样过程繁琐,效率低的问题;包括:钻进组件、砂土提升组件和驱动组件,所述钻进组件包括钻头、空心钻杆和取样筒,所述取样筒的一端和所述钻头固定连接,所述取样筒的另一端和所述空心钻杆固定连接;所述砂土提升组件包括提升螺杆,所述提升螺杆设置在所述空心钻杆内部,所述提升螺杆和所述空心钻杆转动连接,所述驱动组件用于驱动所述空心钻杆和所述提升螺杆旋转,所述空心钻杆和所述提升螺杆的旋转方向相反;通过所述钻进组件对高尾矿坝进行打孔,所述砂土提升组件将打孔过程中的砂土实时从取样孔中传输到地面。

    一种排土场边坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN117688821B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410156565.2

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明属于地质灾害技术领域,具体公开一种排土场边坡稳定性预测方法,调查排土场获取H、φ及b;通过室内试验得到排土场及地基岩土力学参数;构建待预测边坡模型,以前述排土场及地基岩土力学参数得对应数据集Td、Tf,用有限元软件以强度折减法求解边坡安全系数K,构建包括Td、Tf及K的数据集T;对数据集T归一化处理并划分为训练集Ttrain和预测集Ttest;利用训练集Ttrain构建边坡稳定性GWO‑LSSVM模型,以GWO得到最优参数γ和σ并输入LSSVM模型完成训练集Ttrain数据拟合和预测;设定容许系数[K],将试验岩土力学参数输入GWO‑LSSVM模型得到安全系数K,判定排土场边坡稳定性。本发明具有收敛速度快、边坡结构和稳定性影响小、预测准确率和预测精度高的特点。

    一种排土场边坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN117688821A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410156565.2

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明属于地质灾害技术领域,具体公开一种排土场边坡稳定性预测方法,调查排土场获取H、φ及b;通过室内试验得到排土场及地基岩土力学参数;构建待预测边坡模型,以前述排土场及地基岩土力学参数得对应数据集Td、Tf,用有限元软件以强度折减法求解边坡安全系数K,构建包括Td、Tf及K的数据集T;对数据集T归一化处理并划分为训练集Ttrain和预测集Ttest;利用训练集Ttrain构建边坡稳定性GWO‑LSSVM模型,以GWO得到最优参数γ和σ并输入LSSVM模型完成训练集Ttrain数据拟合和预测;设定容许系数[K],将试验岩土力学参数输入GWO‑LSSVM模型得到安全系数K,判定排土场边坡稳定性。本发明具有收敛速度快、边坡结构和稳定性影响小、预测准确率和预测精度高的特点。