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公开(公告)号：CN117217889A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311161661.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请提供了一种资源实体的控制方法和装置、存储介质及电子装置，上述方法包括：获取第i个时间段的目标操作信息、目标帐号信息以及目标环境信息，目标操作信息表示第i个时间段在目标设备存入和提取目标资源实体的数量，目标帐号信息表示第i个时间段在目标设备存入和提取目标资源实体的帐号类型，目标环境信息表示第i个时间段内的以下至少之一：存入或提取目标资源实体的时间是否位于预设的节假日、存入和提取目标资源实体时的天气、管理目标设备的对象的数量；根据目标操作信息、目标帐号信息和目标环境信息，确定第i+1个时间段的每个子时间段内，目标设备的目标资源实体的预测数量以及提取和存入的目标资源实体的数量的预测差值。
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公开(公告)号：CN113077189A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110474747.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种小微企业生命周期评估的方法和装置，方法包括，根据目标企业的历史经营数据的数据量，选择规则模型或预测模型作为本次评估所用模型；若选择规则模型，获取目标企业的多个核心指标对应的指标数据集；根据指标数据集确定核心指标的幂值估计值，根据区间划分规则和核心指标的幂值估计值确定核心指标的单变量生命周期，根据交叉命中规则和各个核心指标的单变量生命周期，确定目标企业当前所属的生命周期；若选择预测模型，获取目标企业的多个反映企业经营状况的特征变量；利用预先构建的分类模型分析特征变量，得到目标企业当前所属的生命周期。
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公开(公告)号：CN114202412A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210017219.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种银行自助设备的现金管理方法及装置，所述方法包括：获取第一预设时间范围内的待预测银行自助设备的历史交易数据、历史客户构成数据和历史外部环境数据；将历史交易数据、历史客户构成数据和历史外部环境数据输入至预先建立的现金需求预测模型进行预测，输出现金需求预测值；将历史交易数据输入至预先建立的现金库存预测模型进行预测，输出预测现金库存；基于历史存款金额和历史取款金额判断待预测银行自助设备的类型；针对不同类型的待预测银行自助设备，基于预测现金库存和现金需求预测值确定待预测银行自助设备对应的清机计划报告，应用该方法，降低机上现金占用，减少风险和成本。
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公开(公告)号：CN117332885A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311077440.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/02 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种现金预测方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取样本数据集合，其中，样本数据集合中每个样本数据子集中包括实际样本结果和金库的一组特征数据；将样本数据集合划分为目标训练集和目标测试集；分别利用目标训练集和目标测试集对初始预测模型进行训练，得到目标预测模型，目标预测模型的模型参数为目标模型参数，初始预测模型在目标模型参数下训练得到的第一误差和第二误差的差值满足预定条件；利用目标预测模型预测金库在第二时间的预测现金值；根据金库的目标现金均值对预测现金值进行调整，得到目标库存现金值。通过本发明，解决了相关技术中存在的金库现金预测的准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115907959A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211418777.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06Q10/109 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了一种贷款的催收方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取各个预催收对象的目标贷款信息以及贷款余额信息；分别将各个预催收对象的目标贷款信息输入预先训练好的决策树模型中，预测各个预催收对象对应的风险客群；其中，决策树模型至少包括客群细分；决策树模型预先利用多个样本预催收对象的目标贷款信息进行训练得到；基于各个预催收对象的贷款余额信息，对各个预催收对象对应的风险客群进行队列细分，得到各个预催收对象的细分结果；基于各个预催收对象的细分结果，确定各个预催收对象的催收方式。从而不再对贷款到期后的客户进行催收，而是对预催收的各个客户进行催收，从而可以有效地为客户解决账期分配错误的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115730151A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211581747.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q40/04 , G06Q40/02
Abstract: 本发明公开信息推荐方法及相关装置，可以通过获得信息推荐请求，推荐请求中携带有资源配置信息；根据资源配置信息，从预先建立的策略库中匹配至少一条网点改造策略，网点改造策略包括指标项标识和阈值条件；针对任一条网点改造策略，获得多个网点的、网点改造策略的各指标项标识对应的指标值；针对任一网点，根据任一网点改造策略对应的各指标值和对应的各所述阈值条件，确定网点是否适用对应的网点改造策略；若网点适用所述网点改造策略，则向信息推荐请求的发起者返回相应的改造建议信息。本发明根据网点的各项指标值精准确定需要进行改造的网点以及相应的改造建议信息，比较客观准确且效率较高。
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公开(公告)号：CN114202412B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210017219.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06Q20/18 , G06N20/00 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供一种银行自助设备的现金管理方法及装置，所述方法包括：获取第一预设时间范围内的待预测银行自助设备的历史交易数据、历史客户构成数据和历史外部环境数据；将历史交易数据、历史客户构成数据和历史外部环境数据输入至预先建立的现金需求预测模型进行预测，输出现金需求预测值；将历史交易数据输入至预先建立的现金库存预测模型进行预测，输出预测现金库存；基于历史存款金额和历史取款金额判断待预测银行自助设备的类型；针对不同类型的待预测银行自助设备，基于预测现金库存和现金需求预测值确定待预测银行自助设备对应的清机计划报告，应用该方法，降低机上现金占用，减少风险和成本。
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公开(公告)号：CN115601132A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211231257.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 中国建设银行股份有限公司(CN)
IPC: G06Q40/02 , G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种备付金测算方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定目标机构对应的目标机构类型及其对应的目标聚类模型，通过目标聚类模型确定目标机构级别；确定现金库存类型；依据目标机构类型和目标机构级别，在多个备付金测算模型中，确定每个现金库存类型对应的测算模型；通过各个测算模型，确定每个现金库存类型对应的备付金测算值；依据各个备付金测算值，判断每个现金库存类型是否符合调控条件，将符合条件的现金库存类型作为目标现金库存类型；基于回归模型确定每个目标现金库存类型对应的调控建议。应用本发明的方法，可通过与机构的类型、级别和现金库存类型相匹配的备付金测算模型进行备付金测算，可提高测算准确率。
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公开(公告)号：CN114782174A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210616045.6
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种住房贷款催收方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取房贷客户信息；判断房贷客户信息是否存在逾期；若房贷客户信息未存在逾期，则依据房贷客户信息进行预催收评分，并对存在逾期风险的客户进行还款提醒；若房贷客户信息存在逾期，则依据房贷客户信息进行逾期催收评分，并对存在违约风险的逾期客户进行催收；也就是说，除了对逾期高风险客户进行抓取，还增加了预催收环节。从未逾期的客户中，识别还款习惯差、频繁短期逾期客户特征，在客户出现风险还尚未逾期就开展相关还款提醒，防止客户出现逾期，减轻催收压力、提升催收效率，从而提高零售业务催收智能化、精细化水平，提升商业银行资产质量。
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公开(公告)号：CN114565450A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210191310.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国建设银行股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本公开提供的一种基于逾期共债的催收策略确定方法及相关设备，可以获得逾期共债客户的客户属性信息、逾期共债关联信息以及逾期共债贷款额度，逾期共债客户为在两种或两种以上的信贷产品上均已逾期的客户；利用客户属性信息和逾期共债关联信息，获得与逾期共债客户对应的信用评分；至少利用信用评分，确定逾期共债客户对应的风险等级客群；利用风险等级客群和逾期共债贷款额度，确定逾期共债客户对应的共债额度队列；至少利用共债额度队列，确定与逾期共债客户匹配的催收策略。本公开通过对逾期共债客户进行客群和队列的细分，从而确定出与逾期共债客户匹配的催收策略，有助于在多产品条线下有效地对逾期共债客户进行统一催收管理，提高催收效率。
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