一种基于实体对齐的矢量面要素匹配方法

    公开(公告)号:CN117315302A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311441805.5

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于实体对齐的矢量面要素匹配方法,包括:构建包含多个面要素候选匹配对(ai,bj)的训练样本集,并计算各个候选匹配对(ai,bj)的相似性指标;用OCSVM分类器构建得到匹配关系识别模型,将训练样本集输入匹配关系识别模型中进行学习;得到匹配关系为1:1的面要素对匹配结果;利用路网、类Voronoi图以及1:1匹配结果共同作为分割边界,对闭合域内存在整体偏差的数据进行对齐;获取各种匹配关系的待匹配面要素的候选匹配对,利用匹配关系识别模型识别各个待匹配面要素的候选匹配对;能够在少量正例样本条件下,学习异源面要素匹配特征,有效识别存在位置偏差的同名面要素匹配关系,可为数字化地形图质量检查、增量更新等提供技术支撑。

    一种要素匹配的数字化地形图联动更新方法

    公开(公告)号:CN117272069A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311423677.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种要素匹配的数字化地形图联动更新方法,将数字化地形图中各类型的地形要素根据其形状抽象为要素实体;分别建立各个要素实体的缓冲区,在要素实体的缓冲区中分别获得该要素实体的类型对应的各个候选匹配对;将各种要素实体的候选匹配对的相似性特征作为机器学习的训练样本集,每种类型的要素实体均训练2个匹配关系识别模型,分别为模型一和模型二;利用各类要素实体的模型一分别对点、线和面实体数据进行初次识别,利用各类要素实体的模型二对其余未匹配的各种要素实体进行联动匹配;定义数据融合规则,基于联动匹配结果对异源地形图数据进行增量更新;实现图形和属性信息的动态更新,为建立地形一体化时空数据库提供技术支撑。

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