公开(公告)号：CN115753738B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202211555262.5

申请日：2022-12-05

Applicant: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 ,  绵阳市中心医院

Inventor： 赵宗清 ,  莫文博 ,  杜小波 ,  周民杰 ,  柯琦 ,  杜凯 ,  谢刚 ,  黄景林 ,  高峰 ,  倪爽 ,  杨曦月 ,  祁道健 ,  王安群 ,  温家星 ,  杨月 ,  景萌

IPC: G01N21/65 ,  G16H30/20 ,  G16H70/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于生物标志物增强拉曼光谱数据库的病理诊断方法，该方法基于生物标志物的理论拉曼光谱和实测生物标志物蛋白及组织切片的增强拉曼光谱建立数据库，之后利用数据库数据训练生成病理诊断的深度学习模型，最后利用深度学习模型对待测组织进行病理表达程度判断，并生成标记了生物标志物分布的待测组织切片病理图像。本发明提出的方法既能实现分子水平的高特异性、灵敏度的定量检测，又能方便医生直观的理解检测结果，帮助临床决策，本申请提出的方法对于癌症的临床检测具有重要意义，有望发展成为一项极具前景的全自动临床辅助诊断技术。

公开(公告)号：CN115753738A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211555262.5

申请日：2022-12-05

Applicant: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 ,  绵阳市中心医院

Inventor： 赵宗清 ,  莫文博 ,  杜小波 ,  周民杰 ,  柯琦 ,  杜凯 ,  谢刚 ,  黄景林 ,  高峰 ,  倪爽 ,  杨曦月 ,  祁道健 ,  王安群 ,  温家星 ,  杨月 ,  景萌

IPC: G01N21/65 ,  G16H30/20 ,  G16H70/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于生物标志物增强拉曼光谱数据库的病理诊断方法，该方法基于生物标志物的理论拉曼光谱和实测生物标志物蛋白及组织切片的增强拉曼光谱建立数据库，之后利用数据库数据训练生成病理诊断的深度学习模型，最后利用深度学习模型对待测组织进行病理表达程度判断，并生成标记了生物标志物分布的待测组织切片病理图像。本发明提出的方法既能实现分子水平的高特异性、灵敏度的定量检测，又能方便医生直观的理解检测结果，帮助临床决策，本申请提出的方法对于癌症的临床检测具有重要意义，有望发展成为一项极具前景的全自动临床辅助诊断技术。