基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法

    公开(公告)号:CN113917819B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202111190539.4

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法,第一步将二维源像图输入设备;第二步通过叠加k幅二维源像图生成总压缩全息图;通过菲涅尔掩膜对k幅二维源像图进行光学全息投影和编码成像传送至传感器平面上,由此得到一张由k幅二维源像图经过菲涅尔掩膜生成的全息图叠加而成的总压缩全息图;第三步施加稀疏性约束,将总压缩全息图转化求解模型;利用全变差正则项约束,将总压缩全息图的重构问题转化为变换域上的稀疏优化问题;第四步通过迭代求解,获得二维重构图;通过两步迭代阈值收缩方法对稀疏优化问题迭代求解,获得局部的优解,得到多张能反映三维物体信息的二维重构图,从而实现三维物体的分层重建。

    基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法

    公开(公告)号:CN113917819A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111190539.4

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于菲涅尔掩膜的非相干三维全息分层重构方法,第一步将二维源像图输入设备;第二步通过叠加k幅二维源像图生成总压缩全息图;通过菲涅尔掩膜对k幅二维源像图进行光学全息投影和编码成像传送至传感器平面上,由此得到一张由k幅二维源像图经过菲涅尔掩膜生成的全息图叠加而成的总压缩全息图;第三步施加稀疏性约束,将总压缩全息图转化求解模型;利用全变差正则项约束,将总压缩全息图的重构问题转化为变换域上的稀疏优化问题;第四步通过迭代求解,获得二维重构图;通过两步迭代阈值收缩方法对稀疏优化问题迭代求解,获得局部的优解,得到多张能反映三维物体信息的二维重构图,从而实现三维物体的分层重建。

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