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公开(公告)号：CN119443418B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510018468.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国地质调查局西安矿产资源调查中心
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G01V9/00 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，涉及找矿预测领域。包括：获取研究区的多维度数据；构建多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入多维度预测模型；通过多维度预测模型对三个维度的地质数据分别进行预测，获得三个维度的预测结果；将相应的权重引入多维度预测模型，对三个维度的预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。本发明通过构建多维度预测模型对多源数据的多维度地质数据进行预测，并将预测结果进行加权融合，实现了多源数据的多维度特征融合，提高了矿产预测的预测精度和地质解释的可靠性。
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公开(公告)号：CN118645170B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410883623.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国地质调查局西安矿产资源调查中心
Abstract: 本申请涉及一种构造叠加晕找矿预测方法、系统、设备及介质，属于地质勘探技术领域，方法包括：获取目标矿区内的地质样品数据并进行数据预处理，得到元素分布特征；根据元素分布特征得到分形维度特征，构建浓度‑长度分形模型对地质样品数据提取元素异常阈值，并确定异常地质样品；对异常地质样品进行元素组合分析，根据浓度分带特征、轴向分带序列和元素相关性，确定原生晕元素组合；根据地质样品数据生成品位等值线图并确定矿体定位信息；基于元素异常阈值、浓度分带特征、轴向分带序列、原生晕元素组合和矿体定位信息，构建矿区构造叠加晕实用模型并预测找矿靶区，得到找矿预测结果。本申请能够提高找矿预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118645170A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410883623.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国地质调查局西安矿产资源调查中心
Abstract: 本申请涉及一种构造叠加晕找矿预测方法、系统、设备及介质，属于地质勘探技术领域，方法包括：获取目标矿区内的地质样品数据并进行数据预处理，得到元素分布特征；根据元素分布特征得到分形维度特征，构建浓度‑长度分形模型对地质样品数据提取元素异常阈值，并确定异常地质样品；对异常地质样品进行元素组合分析，根据浓度分带特征、轴向分带序列和元素相关性，确定原生晕元素组合；根据地质样品数据生成品位等值线图并确定矿体定位信息；基于元素异常阈值、浓度分带特征、轴向分带序列、原生晕元素组合和矿体定位信息，构建矿区构造叠加晕实用模型并预测找矿靶区，得到找矿预测结果。本申请能够提高找矿预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119443418A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510018468.1
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国地质调查局西安矿产资源调查中心
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06Q50/02 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G01V9/00 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的多维度融合找矿预测方法，涉及找矿预测领域。包括：获取研究区的多维度数据；构建多维度预测模型；分别将像元级地质数据、空间级地质数据和结构级地质数据输入多维度预测模型；通过多维度预测模型对三个维度的地质数据分别进行预测，获得三个维度的预测结果；将相应的权重引入多维度预测模型，对三个维度的预测结果分别赋予不同的权重并进行加权融合，获得最终找矿预测结果，用以表征潜在的矿产资源区域。本发明通过构建多维度预测模型对多源数据的多维度地质数据进行预测，并将预测结果进行加权融合，实现了多源数据的多维度特征融合，提高了矿产预测的预测精度和地质解释的可靠性。
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