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公开(公告)号：CN118674956A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410637979.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06V10/80 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种超像素双邻域对比图自编码器的构建方法和聚类方法，涉及图像处理技术领域，构建方法包括：获取高光谱图像，对所述高光谱图像进行预处理，得到多个超像素块；根据所述高光谱图像和所有所述超像素块，构建超像素特征图；基于预设邻域值，根据所述超像素特征图和所有所述超像素块构建第一超像素结构图和第二超像素结构图；将所述超像素特征图分别与所述第一超像素结构图和所述第二超像素结构图输入到图卷积编码器进行训练及调优，得到超像素双邻域对比图自编码器。本发明构建了能够捕捉领域特征且计算量低的超像素双邻域对比图自编码器，通过本发明能够学习大规模高光谱图像的鲁棒特征。
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公开(公告)号：CN118334517A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410438882.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种矿区遥感场景分类模型构建方法、装置及分类方法，涉及图像处理领域，模型构建方法包括：获取矿区的遥感数据，遥感数据光学影像、雷达影像和高程影像数据；基于高程影像数据提取表面数据，并将雷达影像、高程影像数据和表面数据均重采样至与光学影像相同的分辨率，得到临时数据集；将临时数据集和光学影像进行融合，得到初始多模态场景数据集；根据初始多模态场景数据集对初始分类模型进行训练及调优，得到遥感场景分类模型，其中，初始分类模型基于CNN模型和GCN模型构成，遥感场景用于进行矿区遥感场景分类。解决因矿山边缘不规则或模糊边缘以及空间分布稀疏等问题引起矿区遥感场景分类准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117809202B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410216848.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种双模态目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，所述方法包括：根据初始遥感图像数据，得到双模态目标检测数据，其中包括可见光图像数据与非可见光图像数据；根据可见光图像数据，得到可见光部分的深度特征；根据非可见光图像数据，得到非可见光部分的光照分布图像；根据光照分布图像，得到光照分布图像中每个像素点的直接光照特征和间接光照特征；根据可见光部分的深度特征、直接光照特征和间接光照特征，进行目标检测。本发明对非可见光图像数据进行处理，提取出初始遥感图像数据中非可见光部分的直接光照特征和间接光照特征，增强可见光图像数据中的光照特征，提高对遥感图像中的遥感目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN118334517B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410438882.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种矿区遥感场景分类模型构建方法、装置及分类方法，涉及图像处理领域，模型构建方法包括：获取矿区的遥感数据，遥感数据光学影像、雷达影像和高程影像数据；基于高程影像数据提取表面数据，并将雷达影像、高程影像数据和表面数据均重采样至与光学影像相同的分辨率，得到临时数据集；将临时数据集和光学影像进行融合，得到初始多模态场景数据集；根据初始多模态场景数据集对初始分类模型进行训练及调优，得到遥感场景分类模型，其中，初始分类模型基于CNN模型和GCN模型构成，遥感场景用于进行矿区遥感场景分类。解决因矿山边缘不规则或模糊边缘以及空间分布稀疏等问题引起矿区遥感场景分类准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117809202A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410216848.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种双模态目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，所述方法包括：根据初始遥感图像数据，得到双模态目标检测数据，其中包括可见光图像数据与非可见光图像数据；根据可见光图像数据，得到可见光部分的深度特征；根据非可见光图像数据，得到非可见光部分的光照分布图像；根据光照分布图像，得到光照分布图像中每个像素点的直接光照特征和间接光照特征；根据可见光部分的深度特征、直接光照特征和间接光照特征，进行目标检测。本发明对非可见光图像数据进行处理，提取出初始遥感图像数据中非可见光部分的直接光照特征和间接光照特征，增强可见光图像数据中的光照特征，提高对遥感图像中的遥感目标的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180998A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411001511.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法，涉及遥感图像生成技术领域，该方法包括：获取遥感多模态语义分割数据集，包括多源图像和与多源图像对应的语义标签；将遥感多模态语义分割数据集输入至地理信息条件扩散模型进行训练，得到多个多模态样本；其中，地理信息条件扩散模型包括联合输入模块和数据嵌合模块；通过联合输入模块将遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签进行通道拼接处理，得到目标图像标签数据；通过数据嵌合模块将目标图像标签数据进行噪声注入‑降噪过程和数据分解处理，得到多个多模态样本。本发明解决了遥感图像标注数据样本通常缺少文本描述信息的问题，实现低成本和高效率的生成数据样本。
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公开(公告)号：CN118628755A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410750149.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06N3/0895 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提供了一种矿山占地特征提取模型的训练方法及装置，涉及遥感数据处理领域，该特征提取模型的训练方法包括：获取原始训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第一增强处理，得到第一训练样本集；对原始训练样本集中的遥感数据进行第二增强处理，得到第二训练样本集，其中，第一增强处理和第二增强处理为不同的数据增强处理方法；将第一训练样本集和第二训练样本集分别输入至待训练模型中，进行迭代训练，直到第一特征和第二特征的相似损失满足预设条件时停止迭代训练，得到特征提取模型。本发明解决了相关技术中存在提取的矿山占地特征在多任务上适用性不佳的问题。
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公开(公告)号：CN117876797A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410268622.6
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供了一种图像多标签分类方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过矿区图像多标签分类模型中的级联特征提取模块提取待识别图像的特征，得到融合特征集合；根据融合特征集合中的第N级融合特征确定待识别图像的第一级分类结果，第一级分类结果包括矿区类别或非矿区类别；通过矿区图像多标签分类模型中的深度融合模块将融合特征集合中的融合特征与目标标签依赖关系进行深度融合，得到第二级分类结果；根据第一级分类结果和第二级分类结果确定待识别图像的目标分类结果，其中，目标分类结果用于表示待识别图像的矿区占地类型。通过本发明，解决了相关技术中对图像进行矿区占地类型分类时准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN110186643A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910389009.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及地质勘测和岩土工程领域，具体提供一种监测裂隙岩体非饱和带水汽运移规律的方法，包括以下步骤：S1选取目标监测裂隙岩体、S2设置监测孔、S3测量每个监测孔内的温度和相对湿度、S4计算监测孔内的蒸气压和S5数据分析。本发明的一种监测裂隙岩体非饱和带水汽运移规律的方法具有野外操作方便，监测结果精确等优点，可广泛应用于对各裂隙岩体其内非饱和带水汽运移规律的监测。
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公开(公告)号：CN116341949A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310122467.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种生态修复工程管理过程与质量评估方法及评估体系。该方法通过前期调研并根据生态修复工程各分部、分项工程，实施阶段，技术手段和预期目标，确定评估内容、评估范围和评估周期，建立指标体系和指标计算方法；搜集工程区自然地理与区域背景资料，专项地质调查资料，遥感和无人机影像调查等资料，现场核验资料；开展生态修复工程实施进度与合理度、流程规范化、成果资料完备度、工程质量达成度以及工程实施成效评估，并进行管理过程与质量综合评估。该方法解决了生态修复工程中缺乏管理过程、管理规范性和工程实施质量成效评估的问题。本发明适用于包括土地复垦、地质灾害防治、场地污染治理、植被恢复等不同生态修复场景。
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