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公开(公告)号：CN112149712B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010837881.8
申请日：2020-08-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种高效的高光谱遥感数据压缩与分类模型，具体步骤：对原始高光谱数据进行预处理，并将其分割成单个的高光谱像素；将全卷积自动编码器网络的编码部分的输出设计为二值输出，得到具有高效光谱压缩的自动编码器CAE，将CAE与逻辑回归LR分类器结合设计出具有高效光谱压缩与快速分类的联合深度学习网络CAE_LR，将CAE_LR与JPEG2000结合设计出具有光谱和空间全维度压缩与分类的方法CAE_LR+JP2；将训练完成的CAE_LR与JPEG2000结合进行率失真优化，实现CAE_LR+JP2在各个比特率下的最佳率失真性能；本发明设计的CAE_LR+JP2模型有效地提升了星载高光谱传感器与地面接收站之间的高光谱数据的压缩和分类的精度及速度。
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公开(公告)号：CN108848579B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201810926235.1
申请日：2018-08-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种小型油泥加热器，包括器本体和端盖，器本体内为空腔，器本体顶部中心处穿插内管，内管顶部延伸至器本体外可与端盖螺纹连接，内管底部固设有隔热板，内管内设有放置油泥的推拉板，一推拉机构置于推拉板下方且其端部穿过隔热板固定连接推拉板，器本体内还设有控制加热机构，包括缠绕在内管内的电热丝以及设在内管侧壁上的温度传感器以及控制器，控制器可接收温度传感器信号，控制并调节电热丝的加热温度；端盖侧壁设有与端盖内部相连通的开口，位于开口处的端盖侧壁上可拆卸设有一口模，利用推拉机构可自动输出加热后的油泥，同时可利用口模来控制油泥输出的形状，结构小巧，携带方便，且适用少量油泥的加热，实用性较强。
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公开(公告)号：CN112545731A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011463006.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: A61F5/042
Abstract: 本发明涉及一种颈椎牵引椅，包括牵引椅本体，所述牵引椅本体包括靠背、椅座、椅腿结构和扶手，所述靠背为上端具有开口的中空结构；牵引机构，所述牵引机构包括竖向伸缩结构、角度调节结构和横向伸缩结构，所述竖向伸缩结构的一端适于从所述开口插入到所述靠背内，并与所述椅座连接，另一端通过所述角度调节结构与所述横向伸缩结构转动连接；支撑机构，所述支撑机构包括与所述吊钩连接的测力计、与所述测力计挂接的牵引支架和与所述牵引支架两端连接的牵引带，所述牵引带适于人体颈椎的支撑，以用于治疗颈椎病。本发明通过将靠背设计为上端具有开口的中空结构，适于收纳牵引机构，便于家庭使用；通过牵引机构的调节，可提高稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN112153659A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010848653.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种高效节能的星载无线传感器网络数据压缩模型的构建方法，包括：对原始传感数据去噪并进行归一化处理；应用D‑CRBM构造基于变分自编码器结构的CBN‑VAE数据压缩方法；将处理过的传感数据集用于网络的训练，训练采用基于弹性正交权重修正算法EOWM的连续学习，使网络能够以上下文相关的方式，连续学习数种不同的映射规则而不会受到干扰。本发明适用于一个无线传感器网络节点内集成有多种传感器收集的不同属性监测数据，以一种连续学习方式对传感器节点采集不同属性数据进行高效压缩和高精度重构，可降低网络通信能耗、计算能耗和存储能耗，提高无线传感器网络的生命工作周期。
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公开(公告)号：CN107597304B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201711030178.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种弹簧压盖式装料球磨机装置，包括具有装料口的球磨机圆筒及位于所述装料口的密封座和装料口压盖，所述装料口压盖的内侧连接有压紧头，所述压紧头沿其径向方向凸设有轴肩，所述轴肩被固定于所述密封座外侧的压盖限位于所述密封座，一弹性件沿其伸缩方向设于所述轴肩与所述密封座之间，所述装料口压盖的外侧设有使所述装料口压盖旋进或者旋出所述装料口的操作柄。本发明的有益效果：操作简单、效率高且容易清洗对环境友好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113321529B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110515506.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: C04B41/53
Abstract: 本发明提供一种海洋硅藻化石的提纯方法及筛分提纯装置，该方法用于海底的沉积物处理，以提取其中硅藻化石成分，该方法包括，氧化溶解、酸化去碳酸盐杂质、稀释降酸性、多级筛分和浸泡冲洗等步骤，该筛分提纯装置用于对上述多级筛分步骤中对处理后沉积物进行多级筛分，该装置包括固定板，固定板上设有多个筛洗槽，每一筛洗槽上设有多个冲洗环，每一冲洗环内设有一筛网，所有冲洗环均设置于冲洗管上，所述冲洗管与装有超纯水的超纯水箱相连。本发明具有以下有益效果是：本发明能使硅藻化石提纯过程简单、易操作，降低了硅藻化石提纯成本，同时能有效的提高沉积物提纯物中硅藻化石的丰度并降低提纯过程中冲洗废液对环境的污染。
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公开(公告)号：CN113321529A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110515506.6
申请日：2021-05-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: C04B41/53
Abstract: 本发明提供一种海洋硅藻化石的提纯方法及筛分提纯装置，该方法用于海底的沉积物处理，以提取其中硅藻化石成分，该方法包括，氧化溶解、酸化去碳酸盐杂质、稀释降酸性、多级筛分和浸泡冲洗等步骤，该筛分提纯装置用于对上述多级筛分步骤中对处理后沉积物进行多级筛分，该装置包括固定板，固定板上设有多个筛洗槽，每一筛洗槽上设有多个冲洗环，每一冲洗环内设有一筛网，所有冲洗环均设置于冲洗管上，所述冲洗管与装有超纯水的超纯水箱相连。本发明具有以下有益效果是：本发明能使硅藻化石提纯过程简单、易操作，降低了硅藻化石提纯成本，同时能有效的提高沉积物提纯物中硅藻化石的丰度并降低提纯过程中冲洗废液对环境的污染。
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公开(公告)号：CN110446173B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910700088.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种高效节能的星载无线传感网数据压缩方法，包括以下步骤：步骤一、采集无线传感网各个终端感知节点的流数据；步骤二、对流数据进行预处理；步骤三、构建D‑CRBM网络计算层的计算方法；步骤四、将D‑CRBM网络计算层与变分混合编码器结合构建CBN‑VAE网络；步骤五、训练CBN‑VAE网络，得模型参数，构建压缩模型；步骤六、采用压缩模型对无线传感网数据进行压缩。本发明有效的降低了无线传感网的节点通信能耗、存储能耗和计算能耗。
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公开(公告)号：CN110826289A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911036744.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/08 , G06F111/14
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的纳米结构设计方法，包括：建立一个训练数据集，包含任意一种纳米结构信息；对训练数据集进行预处理，以将训练数据集中的数据进行转置和归一化；构建频谱预测网络SPN和几何形状预测网络GPN；将频谱预测网络SPN和几何形状预测网络GPN整合成一个神经网络模型，频谱预测网络SPN的输出连接几何形状预测网络GPN的输入；使用预处理后的训练数据集对整合的神经网络模型进行训练，当损失函数达到预设值时，神经网络模型训练完成；将待建立的纳米结构对应的X和Y两个极化方向的频谱和材料性质输入到训练完成的神经网络模型中，就可以得到纳米结构的8个纳米结构表征点，进而得到纳米结构的几何形状。
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公开(公告)号：CN110598554A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910735240.9
申请日：2019-08-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的多人姿态估计方法，包括以下步骤：使用带有多人关键点坐标标签的公开数据集作为训练集，对训练集图像进行边缘信息增强预处理；对训练集中的关键点坐标标签做预处理，制作成对应的关键点热点图和整体骨架热点图；构建双分支关键点特征提取子网络；构建A-HPose网络生成器部分；构建A-HPose网络判别器部分；使用训练集对A-HPose网络进行中继监督循环训练，得网络模型参数；对网络输出热点图做后处理，根据骨架热点图来对关键点热点图中的关键点进行搜索分类，得到多人中每一个人的关键点位置，预估多人姿态。本发明具有快速准确检测人体关键点特征的有益效果。
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