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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107643295B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710735292.7
申请日：2017-08-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N21/898 , G01N21/89
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的布匹缺陷在线检测的方法，包括以下步骤：图像采集单元采集布匹的图像；图像处理单元获取上述图像，并对上述图像依次进行灰度化处理、图像拼接和滤波去噪处理，最后通过二值化处理区分图像中的亮区和暗区；对图像中的亮区进行阈值化分割处理，然后遍历像素判断图像中是否存在缺陷；若存在缺陷，则采用形态学分析并处理图像中的缺陷，使缺陷的边缘规则、平滑，然后采用Blob分析图像中的缺陷的像素坐标，并将缺陷的像素坐标转化为打标机的世界坐标，并通过从单片机控制打标机对布匹的缺陷处打标标记；利用BP神经网络分析被形态学分析并处理后的图像中的缺陷，判断出缺陷的种类并存储。有益效果：精度好、效率高。
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公开(公告)号：CN108776090B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201810168624.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的柴油车排放黑烟浓度测量方法及系统，通过图像采集模块采集柴油车排放黑烟浓度过程需要的图像，图像处理模块对林格曼黑度图进行处理，得到对应的多个灰度值，将所述灰度值与对应的林格曼黑度值拟合得到烟度关系式，烟度测量模块对无烟背景图像和有烟图像进行处理，得到扣除无烟背景图像的灰度背景值以后的灰度值，根据烟度关系式即可得到柴油车排放黑烟的黑度值，并通过检测报告输出单元输出包括车牌信息、行驶证信息及排放黑烟浓度信息的文档形式报告；检测过程简单，提高了在用柴油车排放烟度检测的精度，降低劳动强度，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN108776090A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810168624.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的柴油车排放黑烟浓度测量方法及系统，通过图像采集模块采集柴油车排放黑烟浓度过程需要的图像，图像处理模块对林格曼黑度图进行处理，得到对应的多个灰度值，将所述灰度值与对应的林格曼黑度值拟合得到烟度关系式，烟度测量模块对无烟背景图像和有烟图像进行处理，得到扣除无烟背景图像的灰度背景值以后的灰度值，根据烟度关系式即可得到柴油车排放黑烟的黑度值，并通过检测报告输出单元输出包括车牌信息、行驶证信息及排放黑烟浓度信息的文档形式报告；检测过程简单，提高了在用柴油车排放烟度检测的精度，降低劳动强度，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN107643295A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710735292.7
申请日：2017-08-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N21/898 , G01N21/89
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的布匹缺陷在线检测的方法，包括以下步骤：图像采集单元采集布匹的图像；图像处理单元获取上述图像，并对上述图像依次进行灰度化处理、图像拼接和滤波去噪处理，最后通过二值化处理区分图像中的亮区和暗区；对图像中的亮区进行阈值化分割处理，然后遍历像素判断图像中是否存在缺陷；若存在缺陷，则采用形态学分析并处理图像中的缺陷，使缺陷的边缘规则、平滑，然后采用Blob分析图像中的缺陷的像素坐标，并将缺陷的像素坐标转化为打标机的世界坐标，并通过从单片机控制打标机对布匹的缺陷处打标标记；利用BP神经网络分析被形态学分析并处理后的图像中的缺陷，判断出缺陷的种类并存储。有益效果：精度好、效率高。
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公开(公告)号：CN209802923U
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201822023509.4
申请日：2018-12-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N15/06
Abstract: 本实用新型提供一种基于机器视觉的在用柴油车烟度测量装置，包括箱型本体，所述本体包括供车辆驶入所述本体内的车辆入口和自所述车辆入口向前延伸的车道，还包括分置所述车道相对两侧的控制室和背景布置模块，所述控制室内设有电脑，所述背景布置模块上设有标定模块，所述控制室面向所述车道的侧墙上设有与所述电脑连接的相机，所述相机对准所述标定模块以对所述车道上的车辆尾气进行垂直拍摄，所述相机用于将其采集的在所述标定模块和所述背景布置模块映衬下的车辆尾气图像传至所述电脑进行烟度测量。有益效果：方便可靠，精度高，效率高，且可实时输出在用柴油车的烟度测量报告。
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