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公开(公告)号：CN111815526A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010547529.0
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了基于图像滤波和CNN的有雨图像雨条纹去除方法及系统，本发明使用雨图像数据集增强方法扩充训练雨图像数据集，获取多组有雨图像和标签图像，有雨图像通过图像滤波得到有雨图像高频部分，将有雨图像高频部分输入去雨网络得到去雨图像，并添加SSIM损失函数来优化去雨网络；去雨图像输入H-G判别网络得到判别结果，判别结果反馈至去雨网络进一步提高去雨质量，解决了现有去雨方法精确刻画雨模型较为困难，雨条纹无法去除干净，细节容易丢失等问题。
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公开(公告)号：CN107885698A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710993626.0
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的BGabor-NSPWVD三维时频分析方法，所述方法包括步骤：获取输入的ENPEMF信号；对所述ENPEMF信号进行Gabor变换得到Gabor数组；将所述Gabor数组二值化得到BGabor数组；对所述ENPEMF信号进行SPWVD变换得到SPWVD数组；将所述SPWVD数组进行归一化处理得到NSPWVD数组；所述NSPWVD数组点除以所述BGabor数组得到临时数组；设置合适的上限值与下限值调整所述临时数组得到调整后的临时数组；修正SPWVD数组得到修正后的SPWVD数组；所述修正后的SPWVD数组点除以调整后的临时数组得到BGabor-NSPWVD数组。本发明能够适应噪声信号处理，实现自适应频率赋值，降低含噪信号在扫频时产生的虚假分量，在ENPEMF数据分析中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN107610188A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710681682.0
申请日：2017-08-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种图形识别分离的同步压缩曲波变换方法，所述方法包括步骤：对图像进行预处理；对预处理后的图像进行同步压缩曲波变换得到对应的曲波成分；对得到的曲波成分进行聚类分离；对分离后的曲波成分进行曲波逆变换还原图像各成分。本发明提供了一种图形识别分离的同步压缩曲波变换方法，通过利用同步压缩算法对图像中每个位置的波矢量成分进行了分析，从而实现了对图像方向信息的量化表达。将同步压缩与曲波变换相结合，填补了曲波变换中方向信息描述的空缺。实现了对图像的线奇异特性具有较好的分析效果，对图像中具有各项异性的成分能够实现较好的稀疏表示。同时，该方法本身具备一定的抗噪能力，有利于对目标对象进行更加精确分析。
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公开(公告)号：CN107491737A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710598556.9
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0051
Abstract: 本发明提供了消除信号交叉干扰的时频方法、模块、装置及其存储装置，消除信号交叉干扰的时频方法包括信号采集装置采集目标信号；信号分解装置对目标信号进行分解得到应用数据；应用数据处理装置对应用数据进行处理并得到最终结果。消除信号交叉干扰的模块及装置包括信号采集模块及装置、信号分解模块及装置、应用数据处理模块及装置；这些模块及装置一起用来实现所述的消除信号交叉干扰的时频方法。存储装置用来存储所有需要存储的数据、程序代码等，所述存储装置用来实现所述的消除信号交叉干扰的时频方法。本发明通过抑制信号中的“交叉项”干扰来达到滤波的效果，从而实现对非线性、非平稳信号的时频分析。
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公开(公告)号：CN107037486A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710206470.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供的地球天然脉冲电磁场数据处理的时频谱分析方法及系统，在于针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号进行时频分析，利用改进后的基于非线性匹配算法(NMP)重构ENPEMF信号，达到降噪的特点，再结合同步压缩小波变换(SST)，得到地ENPEMF数据的时频特性，根据时频谱分析地球天然脉冲电磁场数据的变化特点对于预测地震的影响。本发明采用NMP‑SST时频分析方法研究数据，从方法上解决了地球天然脉冲电磁场信号数据的分析问题，为从算法分析角度出发研究地震前兆信息提供了必备的理论基础；该算法也可应用于其他非平稳信号领域的多项研究，有较好的市场应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106483555A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610859902.X
申请日：2016-09-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供了一种ENPEMF数据的格林函数-SPWVD时频分析方法，首先对原始ENPEMF数据进行平滑压缩预处理，然后采用基于泊松方程的格林函数进行处理，得到格林函数化的ENPEMF数据，接着采用平滑伪WVD算法进行扫频处理，最后进行时频分析汇总，得出原数据的时间-频率联合分布图。本发明充分利用了格林函数的叠加思想，较好的降噪和降低WVD扫频时产生的交叉项，并且结构新颖，步骤简单，在针对大量繁杂地球天然脉冲电磁场数据分析时能够提高处理效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110332894A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910621204.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的坝体表面位移非接触性测量方法，属于大坝表面位移监测领域，涉及到一些数字图像处理。该方法主要利用双目视觉三维测量技术，首先在坝体表面设置人工标志体；接下来采用双目相机采集坝体表面图像；然后利用图像处理方法如：图像灰度化、图像增强、中值滤波、图像分割、边缘检测以及最小二乘椭圆拟合算法等；再通过张正友标定法获得双目相机标定内外参数和两相机坐标系之间的转换关系；最后利用双目相机三维测量原理获得坝体表面标志体空间三维坐标，利用同一标志体在不同时刻的空间坐标间接求得坝体表面位移。本发明将双目视觉三维测量技术应用到坝体表面位移测量，该方法具有成本低、测量精度较高等优点。
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公开(公告)号：CN110096956A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910228214.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD和排列熵二阶差分的信号去噪方法及装置。本发明首先利用EEMD方法对原始信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差函数；然后计算每个IMF分量的排列熵；接下来根据IMF分量排列熵的二阶差分判断噪声IMF分量和有用信号IMF分量；最后利用有用信号IMF分量和残差函数进行重构得到去噪后的信号。本发明采用EEMD分解可避免噪声IMF分量和有用信号IMF分量之间的模态混叠，利用IMF分量排列熵的二阶差分可自动区分噪声IMF分量和有用信号IMF分量，避免人工选择IMF分量的主观性，其计算简单，具有较好的自适应性，适合于工程应用。
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公开(公告)号：CN106443674B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610845782.8
申请日：2016-09-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于衍射和成像与最小熵技术的探地雷达波速估计方法，首先利用均值法去除图像直达波分量；接下来计算图像二维方向的归一化能量，选择合适的阈值确定目标感兴趣区域；然后根据介质的介电常数确定波速范围，对于每个波速值，在目标感兴趣区域内根据目标双曲线特征利用衍射和方法对图像进行合成孔径成像处理，计算处理后图像的熵值；最后选取最小熵值对应的图像为最佳成像，其对应的波速为最佳波速。本发明通过选择目标感兴趣区域和设置累加点水平位置范围减小衍射和处理的复杂度，利用图像熵值自动确定最佳成像和最佳速度，在较完整保留目标信息的情况下有效降低计算量，计算简单、鲁棒性强、估计精度高，适合于工程应用。
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公开(公告)号：CN107144874B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710567246.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于对ENPEMF信号进行BSWT‑DDTFA时频分析的方法及系统，用于对地震进行预测，分别采用BSWT‑DDTFA时频分析方法对实时的地球天然脉冲电磁场数据与地震发生前地球天然脉冲电磁场数据进行分析，分别得到时频分布，将时频分布进行比较后，判断地震发生的几率。本发明的得到时频分布时，能够有效抑制背景噪声和其他高斯白噪声源，得到的时频分布时频聚集特性优异，对地震发生几率的判断准确性高。
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