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公开(公告)号：CN117195766B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311099078.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种涌浪爬高灾害超越概率评价方法，包括：获取目标区域的参数取值范围以及目标区域的初始样本值，构建数值模拟，通过所述数值模拟计算出所述初始样本值的响应值，将所述初始样本值以及所述初始样本值的响应值保存为mat文件并输入至软件中，根据所述目标区域的受灾体的位置，设置极限状态函数以及迭代误差，通过构建RBF元模型以及iHL‑RF算法，生成性能函数，所述性能函数用于计算初始超越概率值，根据所述iHL‑RF算法生成设计点，通过所述数值模拟计算所述设计点的响应值，将所述设计点的响应值输入至MATLAB软件中，不断迭代所述RBF元模型，并计算迭代后的超越概率值以及新设计点，直至所述迭代误差达到预设条件，输出所述超越概率值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117150962B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311122865.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供了一种随机采样的涌浪超越概率计算方法，包括：根据目标区域，构建数值模型，分析所述目标区域的滑坡参数取值范围，对构建所述数值模型所需的滑坡输入参数进行处理，生成随机变量。根据所述随机变量，进行拉丁超立方采样，生成随机样本，将所述随机样本输入至所述数值模型中，提取所述随机变量对应的涌浪传播高度，根据所述目标区域的受灾体，确定涌浪传播高度阈值，计算所述涌浪传播高度超过所述涌浪传播高度阈值的超越概率。通过对选取的随机变量进行拉丁超立方采样，生成随机样本，再通过模型对随机样本进行处理，从而计算出涌浪传播距离超越阈值高度的超越概率，量化滑坡输入参数的不确定性，提高滑坡‑涌浪灾害预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117172368B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311133111.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种滑坡‑涌浪最大高度超越概率预测方法，包括：构建各个无量纲形式的候选模型，统计各个试验设计的模型实验数据，建立各个实验数据库，根据各个所述实验数据库对所述候选模型进行贝叶斯处理，生成各个所述候选模型的贝叶斯因子，确定所述贝叶斯因子最大的候选模型，作为最大高度预测模型，通过贝叶斯更新所述最大高度预测模型，确定参数概率分布，根据所述参数概率分布对目标库区的滑坡‑涌浪最大高度进行超越概率的预测。本申请的有益效果：通过贝叶斯对各个候选模型进行处理，确定出最大高度预测模型，确定参数概率分布，量化实验设计的不确定性，进而预测目标库区的滑坡‑涌浪最大高度的超越概率。
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公开(公告)号：CN117195766A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311099078.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供了一种涌浪爬高灾害超越概率评价方法，包括：获取目标区域的参数取值范围以及目标区域的初始样本值，构建数值模拟，通过所述数值模拟计算出所述初始样本值的响应值，将所述初始样本值以及所述初始样本值的响应值保存为mat文件并输入至软件中，根据所述目标区域的受灾体的位置，设置极限状态函数以及迭代误差，通过构建RBF元模型以及iHL‑RF算法，生成性能函数，所述性能函数用于计算初始超越概率值，根据所述iHL‑RF算法生成设计点，通过所述数值模拟计算所述设计点的响应值，将所述设计点的响应值输入至MATLAB软件中，不断迭代所述RBF元模型，并计算迭代后的超越概率值以及新设计点，直至所述迭代误差达到预设条件，输出所述超越概率值。
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公开(公告)号：CN117172368A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311133111.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2415
Abstract: 本申请提供了一种滑坡‑涌浪最大高度超越概率预测方法，包括：构建各个无量纲形式的候选模型，统计各个试验设计的模型实验数据，建立各个实验数据库，根据各个所述实验数据库对所述候选模型进行贝叶斯处理，生成各个所述候选模型的贝叶斯因子，确定所述贝叶斯因子最大的候选模型，作为最大高度预测模型，通过贝叶斯更新所述最大高度预测模型，确定参数概率分布，根据所述参数概率分布对目标库区的滑坡‑涌浪最大高度进行超越概率的预测。本申请的有益效果：通过贝叶斯对各个候选模型进行处理，确定出最大高度预测模型，确定参数概率分布，量化实验设计的不确定性，进而预测目标库区的滑坡‑涌浪最大高度的超越概率。
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公开(公告)号：CN117150962A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122865.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供了一种随机采样的涌浪超越概率计算方法，包括：根据目标区域，构建数值模型，分析所述目标区域的滑坡参数取值范围，对构建所述数值模型所需的滑坡输入参数进行处理，生成随机变量。根据所述随机变量，进行拉丁超立方采样，生成随机样本，将所述随机样本输入至所述数值模型中，提取所述随机变量对应的涌浪传播高度，根据所述目标区域的受灾体，确定涌浪传播高度阈值，计算所述涌浪传播高度超过所述涌浪传播高度阈值的超越概率。通过对选取的随机变量进行拉丁超立方采样，生成随机样本，再通过模型对随机样本进行处理，从而计算出涌浪传播距离超越阈值高度的超越概率，量化滑坡输入参数的不确定性，提高滑坡‑涌浪灾害预测的准确性。
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