公开(公告)号：CN114548088B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202210066022.2

申请日：2022-01-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 傅乐乐 ,  林雨麒 ,  李冰怡 ,  万波

IPC: G06F40/279 ,  G06F16/28 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明涉及地质文本分析领域，提供一种地质文本实体关系联合抽取方法及系统，包括：S1：获得句子文本集；S2：获得筛选后的句子文本集；S3：获得各句子的词向量；获得各句子的词标签；获得依存关系树；S4：获得每个词联系上下文的连续嵌入表示；S5：获得每个词当前时间步的包含上下文信息的隐藏层状态向量；S6：获得包含丰富邻域信息和语义特征的词向量表示；S7：获得训练好的提取模型；S8：将所述测试样本集输入所述训练好的提取模型，获得所述测试样本集的实体间关系的三元组。本发明使大量非结构化数据得以有效利用，并且可以通过训练大量数据自动获取模型，而不需要人工提取特征，节省了大量时间与人工成本。

公开(公告)号：CN114548088A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210066022.2

申请日：2022-01-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 傅乐乐 ,  林雨麒 ,  李冰怡 ,  万波

IPC: G06F40/279 ,  G06F16/28 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及地质文本分析领域，提供一种地质文本实体关系联合抽取方法及系统，包括：S1：获得句子文本集；S2：获得筛选后的句子文本集；S3：获得各句子的词向量；获得各句子的词标签；获得依存关系树；S4：获得每个词联系上下文的连续嵌入表示；S5：获得每个词当前时间步的包含上下文信息的隐藏层状态向量；S6：获得包含丰富邻域信息和语义特征的词向量表示；S7：获得训练好的提取模型；S8：将所述测试样本集输入所述训练好的提取模型，获得所述测试样本集的实体间关系的三元组。本发明使大量非结构化数据得以有效利用，并且可以通过训练大量数据自动获取模型，而不需要人工提取特征，节省了大量时间与人工成本。