基于机器学习的地下水污染源追踪方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118965284A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411452312.6

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及污染源追踪领域,公开了一种基于机器学习的地下水污染源追踪方法、设备及存储介质,方法包括步骤:获取地下水历史数据以及环境数据;从环境数据中提取环境特征,从历史数据中提取污染物特征;配置地下水污染追踪的融合模型;融合模型采用多种机器学习模型融合得到;获取环境特征与污染物特征的相关性,并依据相关性得到权重因子,将权重因子作为输入至融合模型的额外特征;部署融合模型,并利用融合模型完成污染源追踪。本发明引入机器学习算法及监督学习算法相互融合,并将改进后的多维经验公式代入,通过模型自主学习实现对污染源的高效判别及追踪,引入边缘计算,进行实时数据处理分析,减少数据传输延迟,提升判别的实时性。

    基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN118968197A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433361.5

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备,涉及地质特征检测融合技术领域,其中,基于深度学习的地质构造识别方法包括:获取样本地质段的初始图像;对所述初始图像进行标注处理和特征权重计算,得到对应的地质特征信息;基于所述地质特征信息和所述初始图像中的图像特征信息对预设深度学习模型进行训练,生成目标深度学习模型;将待识别地质段对应的待识别图像输入至所述目标深度学习模型进行识别,输出得到所述待识别地质段的地质构造信息。通过将标注和计算得到的地质特征信息和图像特征信息共同作为训练数据,对深度学习模型进行训练,提高了模型训练精度,进而提高了对地质构造的识别精度和全面性。

    一种地质剖面分类方法、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118965189A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433131.9

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开一种地质剖面分类方法、存储介质、设备,涉及地质勘探技术领域,方法包括:获取地质剖面的现场勘探数据和遥感数据,以及地质剖面的类别标签,对数据进行预处理,并提取特征;基于提取的特征构建新特征,组成特征集;对特征集中的特征进行选择和归一化,并划分为训练集和验证集;构建地质剖面分类模型,采用LightGBM作为模型基准架构,使用训练集和地质剖面的类别标签、验证集对模型进行训练和验证,将待测的数据输入验证后的模型得到地质剖面分类结果。本发明的方法可充分利用地质学相关知识,增强特征表达能力,提升模型的泛化能力和解释性,捕捉复杂的非线性关系。

    一种仰拱结构及其施工方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119981961A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510233717.9

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种仰拱结构及其施工方法,属于隧洞仰拱施工技术领域;该仰拱结构包括拱体和支承机构,所述拱体的顶面对称开设有若干条轨枕槽,所述轨枕槽内安放钢轨,以适于安装在所述钢轨的轨道车在隧道掘进施工的过程中同步输送物料;所述支承机构对称设置在所述拱体的底侧面且位于隧道延伸方向的两侧,所述支承机构适于调节所述拱体与钢拱架之间的角度,以使所述拱体与主洞壁相契合。本申请还提供了一种仰拱结构的施工方法,通过采用预制仰拱和现浇仰拱结合的方式,可显著降低隧洞造价并提高施工速度,施工质量可控性强,利于提高施工精度和效率。

    基于机器学习的地下水污染源追踪方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118965284B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411452312.6

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及污染源追踪领域,公开了一种基于机器学习的地下水污染源追踪方法、设备及存储介质,方法包括步骤:获取地下水历史数据以及环境数据;从环境数据中提取环境特征,从历史数据中提取污染物特征;配置地下水污染追踪的融合模型;融合模型采用多种机器学习模型融合得到;获取环境特征与污染物特征的相关性,并依据相关性得到权重因子,将权重因子作为输入至融合模型的额外特征;部署融合模型,并利用融合模型完成污染源追踪。本发明引入机器学习算法及监督学习算法相互融合,并将改进后的多维经验公式代入,通过模型自主学习实现对污染源的高效判别及追踪,引入边缘计算,进行实时数据处理分析,减少数据传输延迟,提升判别的实时性。

    基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备

    公开(公告)号:CN118968197B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411433361.5

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地质构造识别方法、系统以及电子设备,涉及地质特征检测融合技术领域,其中,基于深度学习的地质构造识别方法包括:获取样本地质段的初始图像;对所述初始图像进行标注处理和特征权重计算,得到对应的地质特征信息;基于所述地质特征信息和所述初始图像中的图像特征信息对预设深度学习模型进行训练,生成目标深度学习模型;将待识别地质段对应的待识别图像输入至所述目标深度学习模型进行识别,输出得到所述待识别地质段的地质构造信息。通过将标注和计算得到的地质特征信息和图像特征信息共同作为训练数据,对深度学习模型进行训练,提高了模型训练精度,进而提高了对地质构造的识别精度和全面性。

    一种仰拱结构及其施工方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119981962A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510233722.X

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种仰拱结构及其施工方法,属于隧洞仰拱施工技术领域;该仰拱结构包括拱体、预留钢筋接头和两定位机构,拱体的弧形底面开设有弧形通槽;预留钢筋接头包括均匀设置在拱体长度方向两侧底沿的若干第一钢筋接头和均匀设置在拱体宽度方向两侧顶边沿的若干第二钢筋接头;两定位机构对称设置在拱体长度方向的顶侧边沿,且每个定位机构适于对应设置在弧形通槽的端部,定位机构适于调节拱体与钢拱架之间的角度,以使拱体的弧形通槽与钢拱架的连接板相卡合。本申请还提供了一种仰拱结构的施工方法,通过采用预制仰拱和现浇仰拱结合的方式,可显著降低隧洞造价并提高施工速度,施工质量可控性强,利于提高施工精度和效率。

    一种地质灾害预警装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119011987B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411433582.2

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明提供一种地质灾害预警装置,涉及地质灾害预警设备技术领域,包括:监测组件,其包括摄像头;安装箱,摄像头安装于安装箱顶部;碎石防护组件,包括防护箱、多个转动杆和多个转动板,所有转动杆可转动的安装于开口内,每一转动板固定安装于一转动杆上;以及摄像头防护组件,其包括升降板、储存气囊、多个拨动杆、多个锁止件、防护板、支撑气囊和第一弹性件,支撑气囊通过管路连接储存气囊。本发明的有益效果:发生地质灾害时,山体会掉落大量的碎石,全部转动板受到碎石碰撞,使所有锁止件被解锁,升降板下降,支撑气囊内的气体流入储存气囊,第一弹性件向上挤压防护板带动防护板伸出安装箱,对摄像头进行防护,避免碎石撞坏摄像头。

    一种地质剖面分类方法、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN118965189B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411433131.9

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开一种地质剖面分类方法、存储介质、设备,涉及地质勘探技术领域,方法包括:获取地质剖面的现场勘探数据和遥感数据,以及地质剖面的类别标签,对数据进行预处理,并提取特征;基于提取的特征构建新特征,组成特征集;对特征集中的特征进行选择和归一化,并划分为训练集和验证集;构建地质剖面分类模型,采用LightGBM作为模型基准架构,使用训练集和地质剖面的类别标签、验证集对模型进行训练和验证,将待测的数据输入验证后的模型得到地质剖面分类结果。本发明的方法可充分利用地质学相关知识,增强特征表达能力,提升模型的泛化能力和解释性,捕捉复杂的非线性关系。

    一种地质灾害预警装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119011987A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411433582.2

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明提供一种地质灾害预警装置,涉及地质灾害预警设备技术领域,包括:监测组件,其包括摄像头;安装箱,摄像头安装于安装箱顶部;碎石防护组件,包括防护箱、多个转动杆和多个转动板,所有转动杆可转动的安装于开口内,每一转动板固定安装于一转动杆上;以及摄像头防护组件,其包括升降板、储存气囊、多个拨动杆、多个锁止件、防护板、支撑气囊和第一弹性件,支撑气囊通过管路连接储存气囊。本发明的有益效果:发生地质灾害时,山体会掉落大量的碎石,全部转动板受到碎石碰撞,使所有锁止件被解锁,升降板下降,支撑气囊内的气体流入储存气囊,第一弹性件向上挤压防护板带动防护板伸出安装箱,对摄像头进行防护,避免碎石撞坏摄像头。

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