公开(公告)号：CN119293436A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411347090.1

申请日：2024-09-26

Applicant: 中国地质大学(北京) ,  北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所

Inventor： 尹鑫伟 ,  吴祥 ,  俞添泷 ,  樊运晓 ,  汪彤 ,  代宝乾 ,  谢昱姝 ,  葛悦 ,  姚卫华 ,  周扬凡 ,  张蓓 ,  王培怡 ,  姚宁 ,  徐亚博 ,  陈筱青

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/243 ,  G06F18/21 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06F16/35 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的深水井喷隐患识别与风险分析方法，所述分析方法包括：步骤S1：提取并人为补全井喷事故的关键信息，获得井喷事故数据；步骤S2：提取并选择事故数据中的隐患关键词，根据隐患特征、工况阶段及井控阶段进行分类，获得隐患清单；步骤S3：从钻井阶段、完井阶段和修井阶段三个角度建立故障树模型；步骤S4：建立贝叶斯网络模型，并基于历史数据进行节点概率分配；步骤S5：选取目标时间段数据，利用GeNIe计算井喷风险因素的后验概率并绘制贝叶斯网络图；步骤S6：识别主要风险诱因并制定风险控制方案。制定风险控制方案降低井控风险。