一种基于图像处理的元素迁移检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115375642A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210976029.8

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像处理的元素迁移检测方法及系统。首先获取待处理样品,对样品进行预处理后得到目标选取范围,并进行μ‑XRF测试得到目标选取范围的元素分布图像;然后对元素分布图像在Python的OpenCV模块进行图像处理得到元素迁移检测结果,包括元素变化曲线及迁移率结果、元素相关性结果以及元素迁移图解结果。本发明利用图像处理技术,对μ‑XRF元素分布图像进行处理,得到发生迁移的元素种类和程度,较传统方法更加便捷,准确性高,可普遍应用。

    一种岩石CT图像分析处理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118587271A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410870024.6

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种岩石CT图像分析处理方法,包括图像预处理,图像分割与自动分析,使用OpenCV和PIL对图像进行处理分析,图像预处理包括图像去噪和图像增强;通过设定阈值进行图像分割,对图像分割后的参数信息进行统计,创建与输入图像同维度的零矩阵color_mask,根据颜色的阈值范围更新out_mask和color_mask,使用cv2.findContours函数找到color_mask中的轮廓,针对每个轮廓创建与out_mask同维度的零矩阵each_mask并绘制当前轮廓;将color_mask应用到each_mask上,生成each_color_mask,对每种颜色的所有轮廓,计算总面积,面积占比,以及等效直径。本发明的一种岩石CT图像分析处理方法不仅提供了一种系统性的岩石CT图像处理方法,提高了图像质量;并且能够有效进行孔裂隙提取和不同矿物相识别,进行矿物含量和粒度的自动分析。

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