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公开(公告)号：CN117082146B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311328275.3
申请日：2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统，包括：服务注册管理单元，获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息；服务代理单元，通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求，根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面；通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系；通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系；若干业务单元，通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果，通过数据统一接口发送业务数据；可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接，提升了对接效率。
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公开(公告)号：CN110674840A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910778709.7
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。
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公开(公告)号：CN111444029A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010147008.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明涉及一种基于文件交换的跨域微服务调用方法及系统。该方法中，第一网络是被调用端网络，第二网络是调用端网络，其步骤包括：第二网络接收用户的跨域微服务调用请求，根据该调用请求生成请求文件，将请求文件放入第二网络的请求目录中；网闸/光闸将第二网络的请求目录中的请求文件同步至第一网络的请求目录中；第一网络根据第一网络的请求目录中的请求文件，生成响应文件，将响应文件放入第一网络的响应目录中；网闸/光闸将第一网络的响应目录中的响应文件同步至第二网络的响应目录中；第二网络将第二网络的响应目录中的响应文件返回给用户。本发明能够在保障公检法司各部门之间网络相互独立的前提下，实现各部门之间的服务调用。
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公开(公告)号：CN116432759B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202310405263.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京理工大学 , 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06N7/01 , G06N5/046 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于层次加性噪声模型的司法因果贝叶斯网络构建方法，属于数据挖掘技术领域。利用预处理的司法数据进行因果贝叶斯网络骨架学习，得到司法数据样本间的因果无向结构图；以遍历的变量为中心，遍历因果无向结构图，提取与遍历的变量有直接依赖关系的所有变量，将司法数据样本间的因果无向结构图分解为多个子图；将多个子图中非中心节点泛化为中间变量，学习各个子图中变量间的因果方向，将子图恢复至因果无向结构图得到司法因果贝叶斯网络。本发明的方法，在将多对一因果关系转化为近似的一对一因果关系过程中，利用变分方法学习中间变量Z时，最小化Z构建各个Xi的最小误差，使模型能够兼顾统计相关性的同时满足因果加性噪声条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116432759A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310405263.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京理工大学 , 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06N7/01 , G06N5/046 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于层次加性噪声模型的司法因果贝叶斯网络构建方法，属于数据挖掘技术领域。利用预处理的司法数据进行因果贝叶斯网络骨架学习，得到司法数据样本间的因果无向结构图；以遍历的变量为中心，遍历因果无向结构图，提取与遍历的变量有直接依赖关系的所有变量，将司法数据样本间的因果无向结构图分解为多个子图；将多个子图中非中心节点泛化为中间变量，学习各个子图中变量间的因果方向，将子图恢复至因果无向结构图得到司法因果贝叶斯网络。本发明的方法，在将多对一因果关系转化为近似的一对一因果关系过程中，利用变分方法学习中间变量Z时，最小化Z构建各个Xi的最小误差，使模型能够兼顾统计相关性的同时满足因果加性噪声条件。
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公开(公告)号：CN115712623A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211468833.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于捕获元数据变更的批量数据容错采集方法，其步骤包括：1)定时任务获取数据源的元数据最新版本信息，当发生变化时将该数据源的元数据信息推送给消息中间件；2)消息中间件根据该数据源的元数据最新版本信息与上一版本信息，依次进行元数据识别、元数据纠错、元数据匹配、元数据对比，如果对比结果是字段数量发生变更则进行容错处理并暂停当前任务；如果对比结果是字段类型发生变更，则判断变更后的字段类型是否和hive类型对应，如果对应，则继续当前的批量采集任务；如果变更后的字段类型与hive类型不对应则进行容错处理并暂停当前任务；3)根据执行完容错处理所生成的批量采集任务，对数据源进行数据采集。
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公开(公告)号：CN117082146A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311328275.3
申请日：2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统，包括：服务注册管理单元，获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息；服务代理单元，通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求，根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面；通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系；通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系；若干业务单元，通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果，通过数据统一接口发送业务数据；可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接，提升了对接效率。
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公开(公告)号：CN115712623B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211468833.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于捕获元数据变更的批量数据容错采集方法，其步骤包括：1)定时任务获取数据源的元数据最新版本信息，当发生变化时将该数据源的元数据信息推送给消息中间件；2)消息中间件根据该数据源的元数据最新版本信息与上一版本信息，依次进行元数据识别、元数据纠错、元数据匹配、元数据对比，如果对比结果是字段数量发生变更则进行容错处理并暂停当前任务；如果对比结果是字段类型发生变更，则判断变更后的字段类型是否和hive类型对应，如果对应，则继续当前的批量采集任务；如果变更后的字段类型与hive类型不对应则进行容错处理并暂停当前任务；3)根据执行完容错处理所生成的批量采集任务，对数据源进行数据采集。
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公开(公告)号：CN110674840B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910778709.7
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。
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