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公开(公告)号：CN119131924A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411310221.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 , 上海交通大学
IPC: G07C1/20 , H04N7/18 , H04N23/661
Abstract: 本发明属于电网技术领域，提供了一种基于图像处理的变电站巡检方法，为了解决传统技术中采用自动化巡检设备对变电站进行自动巡检时存在对变电站进行拍摄的拍摄质量较低的问题，通过响应于对变电站进行自动巡检的指令，确定适合对变电站进行自动巡检的光照与点位，在光照与点位均合适的情况下，根据巡检设备类型，将巡检点位所对应的巡检任务下发至具体的巡检设备，从而在合适的时间、合适的角度位置采用合适的巡检设备来进行变电站相应部位图像的自动采集，能够提高对变电站进行自动巡检时对变电站进行拍摄的拍摄质量，得到高质量的采集图像，来提高对变电站状态评估的准确性以及对变电站的故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118937867A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411310224.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电设备热缺陷监测方法，涉及故障检测的技术领域，包括以下步骤，设置量化参数，测试得到设备元的介质损耗因数信息，计算得到第一PFM幅值偏移和第二PFM幅值偏移，加权计算得到综合PFM幅值偏移，设置PFM幅值偏移阈值，对设备元的热缺陷进行等级划分，得到设备元热缺陷等级。本发明通过结合温度、介质损耗因数和PFM幅值，能够全面评估设备元的状态，识别潜在的热缺陷，利用均方差作为量化参数，能够更加精确地监测温度波动，通过PFM信号的幅值调控，优化设备的运行条件和提高监测精度，环境信息的采集和差异值的匹配，提高检测效率和准确性，通过热缺陷等级划分，便于及时预警并采取维护措施，提升设备的运行可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119228759A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411310223.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的变电设备缺陷评估方法，涉及图像处理的技术领域，包括以下步骤，根据第一识别结果对第二编号后的第二图像进行分类，计算隔离度、绝缘度和漏油度，将所述隔离度、绝缘度和漏油度的平均值设置为缺陷值，根据所述缺陷值划分待检测设备的缺陷等级。本发明通过视频进行初步处理，以提取和增强有用的信息，通过多个分类和指标对变电设备进行全面评估，确保缺陷检测的全面性，标准化处理，确保缺陷评估结果的一致性和可比较性，关键点距离计算、特征量提取等方法提供了精确的缺陷定位和评估信息，结合了图像处理和机器学习技术，通过详细的处理和计算步骤，有效地提高了变电设备缺陷检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119471187A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411571364.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种山区输电线路山火故障定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于电力技术领域。该方法包括：通过故障暂态波形检测装置采集模拟故障点的模拟暂态波形信息；生成模拟故障点的时频暂态能量模拟矩阵；通过故障暂态波形检测装置采集待定位故障点的实际暂态波形信息；生成待定位故障点的时频暂态能量实际矩阵；将时频暂态能量实际矩阵与模拟故障点的时频暂态能量模拟矩阵进行匹配处理；从模拟故障点中选取出两个目标故障点，将两个目标故障点之间的线路区段确定为输电线路的故障线路区段；在故障线路区段中确定出与待定位故障点对应的实际故障点的位置信息。采用本方法能够提高故障定位的效率。
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公开(公告)号：CN119143363A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411343403.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本发明提供玻璃粉、电阻浆料、制备方法和应用。提供的玻璃粉的制备方法，包括以下步骤：将第一混合料进行第一熔炼，淬火，第一研磨，制备得到粒度D50不大于2μm的第一中间体；将改性剂与第一中间体进行研磨混料，得到第二混合料；将第二混合料进行第二熔炼，第一搅拌，水淬，第二研磨，制备得到粒度D50不大于2μm的粉体；将粉体冷冻，回温，制备得到第二中间体；将二氧化锰和第二中间体进行球磨混料，得到第三混合料，进行第三熔炼，第三研磨，使二氧化锰熔液熔渗进入第二中间体的表层，制备得到玻璃粉。制备得到的玻璃粉制得的电阻浆料不仅具有良好的耐高压脉冲性能，而且能够大幅度拉近的电阻浆料的正负温度系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981868A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410956065.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F30/20 , G01R31/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种电力设备金属微粒缺陷的监测方法，其包括步骤：对于选定的电力设备，获取其发生金属微粒缺陷时壳体内金属微粒运动的拟合运动轨迹；对于所述电力设备，对其壳体内的不同尺寸的金属微粒运动进行遍历模拟，得到各尺寸的金属微粒的仿真运动轨迹；将所述仿真运动轨迹和所述拟合运动轨迹进行比较，将与所述拟合运动轨迹相似度最高的仿真运动轨迹对应的金属微粒尺寸输出；基于输出的所述金属微粒尺寸，判断金属微粒缺陷的严重程度。
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公开(公告)号：CN118194720A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410436363.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种特高压换流变压器励磁涌流预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，包括获取换流变压器的工作参数，对换流变压器的工作参数进行归一化处理，得到预处理后的工作参数，将预处理后的工作参数输入励磁涌流预测模型，得到励磁涌流预测数值。其中，励磁涌流预测模型基于换流变压器的历史工作参数建立。通过基于历史工作参数建立励磁涌流预测模型，通过模型的运行实现对励磁涌流的精确预测，比理论推导涵盖了更多的参数和变化量，得到的励磁涌流的数值更加准确。
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公开(公告)号：CN117633425A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368093.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种电力设备图像处理方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取各候选方案对应的目标准则数据，准则数据用于表征候选方案在进行电力设备图像处理时的第一数量个维度的性能，候选方案为用于电力设备图像处理的预设算法或者预设模型；获取目标场景对应的判断矩阵，判断矩阵中的非对角线元素基于第一数量和目标场景下各维度的重要程度确定；根据判断矩阵和各目标准则数据，从各候选方案中确定目标方案，目标方案用于基于目标方案进行电力设备图像处理。采用本方法能够得到合适目标场景进行电力设备图像处理的目标方案。
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公开(公告)号：CN119438825A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411632115.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种局部放电检测方法、系统、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标电气设备中的量子传感器的荧光强度的第一变化曲线，并确定第一变化曲线中波谷对应的第一微波频率，获取多个采集周期内量子传感器的荧光强度的第二变化曲线，并确定各第二变化曲线中波谷对应的第二微波频率，根据第一微波频率和各第二微波频率，确定目标电气设备在各采集周期内的电场强度，根据各电场强度和预设的局部放电识别模型，确定目标电气设备是否存在局部放电情况，并在目标电气设备存在局部放电的情况时，输出局部放电类型。采用本方法能够提高局部放电检测和局部放电类型确定的准确性。
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公开(公告)号：CN118645118A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410872972.3
申请日：2024-07-01
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种气体绝缘开关设备状态分类模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括：在模拟出处于不同设备状态下的气体绝缘开关设备后，获取各设备状态下的气体绝缘开关设备的样本音频数据，并根据各样本音频数据获取对应的样本时频谱图，进一步基于各样本时频谱图获取与各样本音频数据对应的样本声纹特征，将该样本声纹特征输入待训练的气体绝缘开关设备状态分类模型进行模型训练，最后得到训练完成的气体绝缘开关设备。采用本方法能够提高最终训练出的气体绝缘开关设备状态分类模型的分类精度。
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