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公开(公告)号：CN110943603A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911292233.2
申请日：2019-12-13
摘要： 本发明公开一种用于柔直换流阀旁路开关的冗余触发电路，包括第一充电电阻、第二充电电阻、第一储能电容、第二储能电容、第一晶闸管、第二晶闸管、第一晶闸管触发电路、第二晶闸管触发电路、第一二极管、第二二极管、第三二极管、第四二极管、旁路开关触发线圈、第二电压检测电路以及第一电压检测电路，所述第一充电电阻和第二充电电阻的正极并联接入供电电源正极，第一充电电阻的负极与并联连接的第一储能电容和第一电压检测电路连接，第一充电电阻的负极与第二晶闸管的阳极连接，第二晶闸管的门极与第二晶闸管触发电路连接。本发明的有益效果是：将储能电容的充电电流设置为均流经旁路开关触发线圈，实现对旁路开关触发线圈的通断状态的检测。
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公开(公告)号：CN112307963B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011190818.6
申请日：2020-10-30
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动信号的换流变压器运行状态识别方法，用于识别换流变压器的运行状态。本方法采集换流变压器表面箱体振动信号，信号特征提取方法选取变分模态分解算法，通过天牛须搜索算法完成对变分模态分解算法的参数寻优工作，确定分解的最佳参数，利用优化后变分模态分解算法对测量得到的换流变压器表面箱体振动信号进行模态分解重构，计算分解过后的的各重构信号的在原信号中的能量占比并构建相应的状态特征向量。在极限学习机的基础上构建自编码器并将其作为基本单元建立深度极限学习机网络模型，状态特征向量划分为训练集和测试集导入深度极限学习机网络模型，通过对模型训练和测试实现对换流变压器运行状态的有效识别。
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公开(公告)号：CN115014955B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210612356.5
申请日：2022-05-31
发明人： 刘青松 , 胡上茂 , 彭翔 , 贾磊 , 吴瀛 , 廖民传 , 孙勇 , 刘刚 , 胡泰山 , 邓军 , 陈伟 , 张义 , 杨育丰 , 吴泳聪 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 姚成 , 祁汭晗
摘要： 本发明提供一种模拟在干扰电流和阴极保护下埋地管道氢脆试验方法，包括对标准弯梁试样进行涂封处理；在土壤模拟溶液中分别在不施加阴极保护电位和干扰电流、仅施加阴极保护电位或同时施加阴极保护电位和干扰电流情况下对试样进行弯曲试验，分别获取不施加阴极保护电位和干扰电流时试样裂纹萌生时间T0、施加阴极保护电位和干扰电流时试样裂纹萌生时间T1；根据裂纹萌生时间，计算试样氢脆敏感系数；根据预设氢脆敏感系数和氢脆敏感系数，评价目标管道氢脆敏感性和安全风险。本发明方法提出以裂纹萌生时间为影响参数的氢脆敏感系数来评价管材氢脆敏感性，可用于研究承受恒弯曲载荷埋地管道在阴极保护电位和直流输电线路干扰下氢脆的影响。
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公开(公告)号：CN115017695B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210612302.9
申请日：2022-05-31
发明人： 刘青松 , 胡上茂 , 彭翔 , 贾磊 , 吴瀛 , 刘刚 , 孙勇 , 胡泰山 , 邓军 , 廖民传 , 陈伟 , 张义 , 杨育丰 , 吴泳聪 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 姚成 , 祁汭晗
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/14
摘要： 本发明提供一种确定埋地管道干扰电流安全区间的氢脆试验方法，包括：分别获取试样不施加和施加干扰电流情况下的断面收缩率、冲击吸收能量、裂纹萌生时间、疲劳裂纹扩展门槛值，相应计算各氢脆敏感系数#imgabs0#FHK，FHT，FHΔ，通过试验获取各预设氢脆敏感系数分别对应的干扰电流密度，根据各干扰电流密度分别确定各预设氢脆敏感系数所对应的干扰电流密度安全区间，最后确定各干扰电流密度安全区间的重叠区间为埋地管道干扰电流的最终安全区间。本发明方法通过多种力学性能指标综合确定的目标管道干扰电流密度安全区间，较全面考虑了管道发生氢脆过程中的现场受力情况，保证了干扰电流密度安全区间的可靠性。
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公开(公告)号：CN114492141B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210152871.X
申请日：2022-02-18
发明人： 刘青松 , 胡上茂 , 彭翔 , 刘刚 , 吴瀛 , 贾磊 , 孙勇 , 张义 , 邓军 , 廖民传 , 陈伟 , 胡泰山 , 杨育丰 , 冯瑞发 , 梅琪 , 刘浩 , 姚成 , 祁汭晗 , 吴泳聪
IPC分类号： G06F30/23 , G06F113/04 , G06F113/14
摘要： 本申请公开一种电网系统的管道干扰评估方法及装置，通过利用预设范围内采集的高压直流系统中单接地极与长输管道的基础信息以及土壤分层结构信息，构建三维网格模型，设置与单接地极模型的单接地极界面对应的恒定电流边界条件，与长输管道模型的长输管道界面对应的带防腐层管道的极化边界条件，与土壤分层结构模型的远大地土壤区域界面对应的电流边界条件，确定单接地极界面与长输管道界面，以及单接地极界面与所述远大地土壤区域界面之间的电连接方式，从而确定所述单接地极对所述长输管道的直流干扰电位及电流密度分布图，并通过直流干扰电位及所述电流密度分布图进行干扰评估与规律分析，实现对高压直流输电系统与油气输送管道间的干扰评估。
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公开(公告)号：CN114638510B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210283698.7
申请日：2022-03-22
发明人： 刘青松 , 胡上茂 , 贾磊 , 蔡汉生 , 彭翔 , 刘刚 , 孙勇 , 吴瀛 , 廖民传 , 张义 , 陈伟 , 杨育丰 , 屈路 , 邓军 , 胡泰山 , 姚成 , 梅琪 , 刘浩 , 祁汭晗 , 吴泳聪
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种高压直流干扰分析方法、装置、设备、系统及存储介质，本申请可以在得到待测试的高压直流接地电极附近的电位差与腐蚀速率之间的关系后，基于待测试的高压直流接地电极附近的电位差，不仅可以判断高压直流接地极附近已建的埋地金属结构物受干扰程度及腐蚀风险；还可以对尚未探明或即将建设的埋地金属结构物受高压直流接地极的干扰情况进行判断。以便维护人员或施工人员可以根据埋地金属结构物受高压直流接地极的干扰等级来实施维护或布局埋地金属结构物的施工。
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公开(公告)号：CN110376512B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910620710.7
申请日：2019-07-10
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种直流高速开关直流空充电流开断试验回路，包括第一辅助断路器、第二辅助断路器、电容器组、电阻器、电流表、第一电压表、第二电压表以及直流高压发生器；其中，所述直流高压发生器、第二辅助断路器以及电容器组串接形成一回路；所述电容器组、电阻器以及第二电压表串接形成一回路；所述第一辅助断路器的一端和所述电阻器相连接，另一端用于和被试断路器的一端相连接；所述第一电压表的一端连接在第一辅助断路器和被试断路器之间的线路上，另一端连接在第二电压表和电容器组的相连接线路上。本直流高速开关直流空充电流开断试验回路能够对断路器开断长距离高压直流线路空充电流的能力进行试验考核。
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公开(公告)号：CN116861136A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310811801.5
申请日：2023-07-03
摘要： 本发明提供的一种空气间隙击穿电压确定方法，包括以下步骤：S1.采集待测空气间隙所处环境的环境参数；S2.确定待测空气间隙的极间距离；S3.构建空气间隙击穿电压计算模型，并基于环境参数和极间距离计算待测空气间隙的击穿电压，其中，空气间隙击穿电压计算模型包括低气压短间距计算模型和高气压长间距计算模型，通过上述方法，在计算过程中考虑到环境参数以及空气间隙自身间距的因素，能够对低气压短间距情形和高气压长间距情形的空气间隙的击穿电压进行准确计算，从而为后续的运维措施制定提供准确的数据支持，而且整个过程简单，降低工作量，方便使用。
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公开(公告)号：CN116540035A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310521386.X
申请日：2023-05-09
摘要： 本发明提供的一种基于湿度对空气间隙放电影响的修正分析方法，包括以下步骤：S1.在实验室中控制环境湿度为30％，并对针‑板空气间隙施加电压并采集针‑板空气间隙的放电电压，S2.实时采集实际工况环境中的湿度，并确定目标空气间隙的湿度修正系数kRH；S3.根据湿度修正系数以及针‑板空气间隙的放电电压，计算出目标空气间隙的放电电压，并根据放电电压确定出空气间隙的电极距离；通过上述方法，在试验室环境中模拟不同的环境场合，得到不同空气间隙的修正系数，然后根据空气间隙的使用场合以及修正系数推算出放电电压，再结合实际场合进行空气间隙的电极布置，从而能够有效降低人力、物力的消耗，而且能够与实际环境相结合，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116522726A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310484340.5
申请日：2023-04-28
摘要： 本发明提供的一种高海拔地区电力设备高压端单环均压环优化方法，包括如下步骤：S1.对电力设备和单环均压环进行几何建模；S2.将几何模型转换为有限元模型，计算得到不同单环均压环几何参数组合下的电场、电位分布结果；S3.将典型几何参数和典型几何参数对应的优化指标输入至BP神经网络中对BP神经网络进行训练；S4.将非典型几何参数输入至训练完成的BP神经网络中，预测得到非典型几何参数对应的优化指标；S5.构建与优化指标相关的目标函数，采用遗传算法对目标函数进行极值寻优；S6.对单环均压环布置进行安全约束；S7.确定出小于安全约束条件的最优几何参数组合。
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