一种设备表面污秽度多维度监控系统和预测评价方法

    公开(公告)号:CN110610254B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910691027.2

    申请日:2019-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种设备表面污秽度多维度监控系统和预测评价方法,涉及电网系统的安全分析领域;监控系统主要包括主控单元、温湿度传感器、颗粒物传感器、光传感盐密传感器、电场强度传感器和无线通信模块;预测评价方法包括以下步骤:获取影响阀厅设备表面的污秽度多维度信息;根据获取的设备表面的污秽度多维度信息,基于多维度状态量时序趋势分析预测方法和多维度状态量横向对比分析预测方法,建立设备异常波动的预测量化指标;根据设备异常波动的预测量化指标与相应的阈值,对设备表面的污秽度进行评价;显示评价的结果。本发明能预测阀厅内环境的设备污秽度变化,保障阀厅的安全稳定运行。

    基于时间序列和横向比对的换流站阀厅运行环境预警方法

    公开(公告)号:CN110390151A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910627586.7

    申请日:2019-07-12

    Inventor: 陶敏

    Abstract: 本发明公开一种基于时间序列和横向比对的换流站阀厅运行环境预警方法,涉及直流输电技术领域,包括:获取阀厅内的历史环境参数,其中,所述的环境参数包括但不限于:温度、湿度、PM2.5和盐密;构建基于阀厅环境参数时间序列的预测模型;根据所述历史环境参数对所述预测模型进行训练;采集当前阀厅内的环境参数,送入所述预测模型获取下一时刻的环境参数;根据所获下一时刻的环境参数进行预警;在换流阀阀厅采用多种传感器采集阀厅温湿度、颗粒物、电路板板卡表面的污秽度,在线监测阀厅环境的基础上,进行监测数据的分析,采用时间序列算法预测阀厅环境,同时比对多个位置的阀厅环境参数,可进一步发现隐藏在监测数据平稳增长的隐患。

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