公开(公告)号：CN116961122A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310704117.7

申请日：2023-06-13

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  广东工业大学

Inventor： 雷傲宇 ,  全芷莹 ,  梅勇 ,  童宁 ,  蒋陈根 ,  王裕

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/16 ,  H02P9/00 ,  H02P9/10 ,  H02P101/15

Abstract: 本发明涉及一种风电场对称故障紧急电压恢复控制方法，包括：根据集电线路保护动作出口信息，计算策略实施时间及周期数；第一个周期内增发无功，按所设计的概率切除公式进行撬棒切除；第二个周期牺牲有功，进一步增发无功，并以撬棒切除公式执行撬棒切除；第三至最后一个周期，重新计算剩余轮数，以此分配每一轮切除的异步运行的风机数，以在网必要性为指标，每一轮中按指标从高到低排序对异步运行状态的风机进行切机处理。本发明可以在大规模风电场对称故障发生期间，解决设备安全和达到全局电压最优之间的矛盾，在最大程度保全风电场有功输出及保全更多风机的同时，对大规模风电场故障后的紧急电压恢复具备良好的控制效果。

公开(公告)号：CN116910981A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310689778.7

申请日：2023-06-12

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  广东工业大学

Inventor： 雷傲宇 ,  全芷莹 ,  梅勇 ,  童宁 ,  蒋陈根 ,  苏婷婷 ,  王裕

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/18 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及电力系统的电网动态等值方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取目标电力系统对应的原始模型；删除外部区域，重新确定简化模型的预设生长次数和初始结构；从第一次开始直到预设生长次数结束，对简化模型进行迭代更新，简化模型新增至少一个节点，且得到当前简化模型对应的目标参数组和目标适应度，对于每次迭代更新，若目标适应度满足第一预设条件，则将满足第一预设条件的简化模型作为目标简化模型，且输出目标参数组，若目标适应度不满足第一预设条件，则重复迭代过程直到预设生长次数达到最大次数。解决了新型电力系统中大规模电力电子设备接入场景下，简化模型与原始模型的动态特性波形在前几摆时幅值、相位差别较大的问题。

公开(公告)号：CN116701836A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310733206.4

申请日：2023-06-20

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 雷傲宇 ,  唐滢淇 ,  梅勇 ,  陶文伟 ,  蒋陈根 ,  黄方能 ,  高永强 ,  周挺辉

IPC: G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种电网谐波阻抗多点等值方法和系统，建立包含等值节点但不包含保留节点的线路支路的谐波阻抗模型，从而建立电网在不计及保留节点情况下的特定次谐波导纳矩阵，对特定次谐波导纳矩阵进行求逆运算，得到谐波次数下的阻抗矩阵，抽取谐波次数下的阻抗矩阵的前k维矩阵作为等值后的阻抗矩阵，对等值后的阻抗矩阵进行求逆，得到等值后的特定次谐波下的系统导纳矩阵，重构出重构局部区域电网。将多点等值与谐波等值融合，使得等值前后电网系统的谐波阻抗特性保持一致，实现了在特定次谐波次数下对原系统进行等值，保持等值节点在特定次谐波下的短路阻抗和相互阻抗与原有系统一致，为后续时域分析或频域分析提供准确的输入的技术效果。

公开(公告)号：CN116956722A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310893475.7

申请日：2023-07-20

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 雷傲宇 ,  李诗旸 ,  蒋陈根 ,  张锦扬 ,  梅勇 ,  朱思婷 ,  陶文伟 ,  甄鸿越 ,  刘宇明

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06N20/10 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了电力稳控运行场景的确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标电力稳控系统的若干特征变量及对应的预设取值约束，设置生成仿真样本的超参数；根据特征变量、预设取值约束和超参数生成仿真样本全集；分层训练支持向量机并进行层次搜索，每层迭代包括：利用已评估仿真样本集训练本层的支持向量机，利用本层训练好的支持向量机从仿真样本全集中进行搜索，得到下一层的仿真候选样本集；根据下一层的仿真候选样本集确定继续执行上一步骤或结束层次搜索；当结束层次搜索时，输出稳定边界样本及对应的标签以制定电力稳控策略。本发明能显著降低制定稳控策略过程中仿真样本的计算量，能保证电力系统的运行稳定性。

公开(公告)号：CN116933860A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310899166.0

申请日：2023-07-20

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 雷傲宇 ,  李诗旸 ,  蒋陈根 ,  陈灏颖 ,  梅勇 ,  朱思婷 ,  陶文伟 ,  甄鸿越 ,  刘宇明

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2321 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种暂态稳定评估模型更新方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的暂态稳定评估模型更新时所存在的灾难性遗忘现象以及更新速度慢等问题。所述方法包括：响应于检测到电力系统中运行拓扑发生变化，生成变化后运行拓扑对应的故障测试集，其中，故障测试集用于对暂态稳定评估模型的评估精度进行测试；若精度测试结果不满足预设精度要求，则生成故障训练集，并获取暂态稳定评估模型在历史模型学习过程中所生成的嵌入特征集；接着对嵌入特征集进行聚类记忆回放处理，获得回放样本集；然后根据故障训练集以及回放样本集，基于持续学习训练策略对暂态稳定评估模型进行更新。