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公开(公告)号:CN111507504A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010193336.X
申请日:2020-03-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明是一种基于数据重采样的Adaboost集成学习电网故障诊断系统及方法,包括故障信息数据库、数据预处理模块和故障诊断模块,其中数据预处理模块调用故障信息数据库的数据进行数据预处理,且数据预处理模块将预处理后的数据送至模块故障诊断模块。所述故障信息数据库,用于存储故障信息包;所述数据预处理模块,用于对数据进行空缺值填补和归一化操作;所述故障诊断模块包含有用于对数据进行平衡操作的数据重采样模块、用于对故障数据进行建模训练和故障预测的决策树基分类器模块和用于对决策树基分类器进行多轮学习和故障预测的Adaboost集成分类器模块;本发明确保故障数据的完整性,使对故障数据的诊断更为准确。
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公开(公告)号:CN111654463A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010192130.5
申请日:2020-03-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的支持向量机电网入侵检测系统及方法,系统包括入侵信息数据库、数据预处理模块和数据分析模块,入侵信息数据库、数据预处理模块和数据分析模块三者均通过网络设备进行连接,入侵信息数据库,用于存储入侵信息数据包;所述数据预处理模块包含有:数据填补模块和数据归一化模块,所述数据填补模块和数据归一化模块通过数据总线进行通信连接,所述数据分析模块包含有:特征选择模块和支持向量机检测模块,所述特征选择模块和支持向量机检测模块通过数据总线进行通信连接,通过对网络数据进行缺失值填补、归一化、特征选择和入侵行为检测,以达到对网络数据的高检测性,使得智能电网的判断更为准确的目的。
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