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公开(公告)号：CN115587531B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211164457.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于全网负荷率的分段式日前电力额度预测方法及设备，该方法经过数据分析发现全网负荷率与日前电价之间存在较强的相关性，建立全网负荷率算法模型，通过全网负荷率数据特征预测日前电价只需要7‑30天的历史数据，从而大大降低了对历史数据集的需求；本发明使用基于全网负荷率特征的分段式预测算法，在采用强解释性的全网负荷率特征的前提下，考虑到日前电价的分时差异，细粒度的刻画了不同时刻全网负荷率与分时电价的分布规律，通过本发明，可以提高日前电价在高价段和低价段的预测准确率，并且可以避免非线性回归所带来的预测结果出现整体偏差的问题。
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公开(公告)号：CN115619437B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211589753.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种实时电价确定方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的特征数据和历史时段内各时刻的实时电价出清数据以构建训练数据集，将所述训练数据集进行划分获得多个训练任务数据集；构建实时电价确定模型，所述实时电价确定模型采用时序性神经网络算法模型；利用所述多个训练任务数据集和偏差损失函数对所述时序性神经网络算法模型进行训练，得到训练好的实时电价确定模型；获取待确定电价时刻对应的特征数据，并将所述特征数据输入所述训练好的实时电价确定模型中，得到所述待确定电价时刻的实时电价。本申请提出的技术方案，基于待确定电价时刻对应的特征数据，进行实时电价的确定，提高实时电价的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115601067A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292140.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司(CN) , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司(CN)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出了一种电力市场新能源日前交易决策方法方法，包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造超额获利回收损失目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以超额获利回收损失目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，以降低超额获利回收损失为目标，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。
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公开(公告)号：CN115330462A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211030759.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Abstract: 本申请提出了一种基于灰狼优化算法的日滚动撮合交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：建立交易目标日的日滚动撮合交易寻优模型；建立交易目标日的电能量市场日滚动撮合交易模型；根据电能量市场日滚动撮合交易模型、使用寻优模型生成日滚动撮合交易策略，根据日滚动撮合交易策略进行交易目标日的日滚动撮合交易寻优，以实现所有时间的滚动撮合交易优化。采用上述方案的本发明解决了发电侧市场主体申报策略制定方案主要依赖于人工经验，缺乏完善的理论，存在依赖性强、效率低下、实时性差的问题，未能充分利用交易机会导致收益欠佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN115224708A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210903482.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于超短期功率预测数据的储能优化控制方法及系统，其中，所述方法包括：获取修正后的超短期功率预测数据；构建储能优化控制模型，并将修正后的所述超短期功率预测数据代入所述储能优化控制模型中，然后利用灰狼优化算法对所述储能优化控制模型进行求解，得到优化后的预测时段内各时刻对应的储能充放电功率；基于优化后的所述储能充放电功率对储能预测时段内各时刻的充放电功率进行优化控制。本申请提出的技术方案，利用灰狼优化算法对所述储能优化控制模型进行求解，得到优化后的储能充放电功率；基于优化后的所述储能充放电功率对储能预测时段内各时刻的充放电功率进行优化控制，提高了储能充放电控制策略的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619437A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211589753.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种实时电价确定方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的特征数据和历史时段内各时刻的实时电价出清数据以构建训练数据集，将所述训练数据集进行划分获得多个训练任务数据集；构建实时电价确定模型，所述实时电价确定模型采用时序性神经网络算法模型；利用所述多个训练任务数据集和偏差损失函数对所述时序性神经网络算法模型进行训练，得到训练好的实时电价确定模型；获取待确定电价时刻对应的特征数据，并将所述特征数据输入所述训练好的实时电价确定模型中，得到所述待确定电价时刻的实时电价。本申请提出的技术方案，基于待确定电价时刻对应的特征数据，进行实时电价的确定，提高实时电价的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115604024A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211406231.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司(CN) , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司(CN)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供了一种软硬件协同的异常流量实时检测方法、装置及电子设备，涉及网络软硬件协同的异常流量领域。具体步骤为：接收外部网络输入的待检测流量，获取所述待检测流量中的待检测数据包；将待检测数据包输入硬件可编程交换机，根据硬件可编程交换机中预设的第一随机森林模型确定第一标签；将可疑数据包输入软件可编程交换机，根据软件可编程交换机中预设的第二随机森林模型确定第二标签。将第一标签或第二标签为正常的数据包输入内网。本公开通过硬件可编程交换机和软件可编程交换机提取数据包的特征来确定数据包对应的标签，实现了对异常流量的检测，避免处理速度过慢导致的网络延迟，在保证检测准确性的前提下提高了异常流量的检测速度。
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公开(公告)号：CN115293802A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210901710.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种现货市场的电力交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取市场信息和用户信息；基于市场信息和用户信息进行交易价格预测，得到日前价格预测数据；基于日前价格预测数据，以中长期和日前结算收益最大化为目标进行求解，得到现货交易策略。采用上述方案的本发明弥补了人工交易方式的效率低下、考虑因素不全面、过度依赖于行业知识和历史经验的缺陷，可以智能化生成经济性最优的辅助决策交易方案。
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公开(公告)号：CN115587531A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211164457.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于全网负荷率的分段式日前电力额度预测方法及设备，该方法经过数据分析发现全网负荷率与日前电价之间存在较强的相关性，建立全网负荷率算法模型，通过全网负荷率数据特征预测日前电价只需要7‑30天的历史数据，从而大大降低了对历史数据集的需求；本发明使用基于全网负荷率特征的分段式预测算法，在采用强解释性的全网负荷率特征的前提下，考虑到日前电价的分时差异，细粒度的刻画了不同时刻全网负荷率与分时电价的分布规律，通过本发明，可以提高日前电价在高价段和低价段的预测准确率，并且可以避免非线性回归所带来的预测结果出现整体偏差的问题。
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公开(公告)号：CN115378006A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211206479.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请提出了一种现货场景下多目标的风储灵活控制方法，该方法包括：获取风电信息数据，其中，风电信息数据包括：中长期合约数据、日前出清数据、现货电价预测数据、风电场预测数据、风电场实发数据；根据风电信息数据，以现货结算收益和风电消纳最大化为目标构建目标函数，并构建风储约束条件；根据目标函数和风储约束条件，构建储能灵活控制模型；基于灰狼优化算法对储能灵活控制模型进行求解，得到储能系统充放电功率；采用滚动优化方法周期性更新储能系统充放电功率。本申请通过采用灰狼算法求解储能控制模型，能够辅助风电厂实时有效控制储能系统充放电功率，增加储能系统的储能效率，同时能够提高风电可控性。
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