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公开(公告)号：CN116035538A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310342022.5
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了评估组织氧合状态的多模态成像系统、工作方法及用途，系统包括：测试对象获取模块，基础数据测量模块，灰阶超声模块、光声成像模块，平面波成像模块，计算模块，统计分析模块。本发明通过获取妊娠的大鼠的胎盘的结构信息、氧合状态数据、血管密度信息，用标准方法计算诊断模式的接收器操作特征ROC的诊断能力AUC，并进行统计分析，能够实时和无创地评估组织氧合状态，评估结果更精确。
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公开(公告)号：CN115474898A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210970076.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 多模态成像测评滑膜氧合状态和RA活动度的方法与系统，更准确地获得光声成像测量的组织氧饱和度(SO2)和临床标准评分之间的关联，并确定其在评估RA疾病活动度中的潜在效用。方法包括：(1)通过超声机、可调谐光参量振荡器激光器建立多模态成像系统，在体外采集图像信息；(2)勾画滑膜感兴趣区域，计算SO2相对值；(3)进行多模态光声/超声图像评分；(4)根据SO2相对值进行氧合状态分组；(5)收集图像对应患者的临床资料和临床评分；(6)进行统计分析，统计学意义被定义为P值为小于0.05。
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公开(公告)号：CN115439701A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211387968.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 多模态超声图像的RA活动度深度学习方法与装置，能够对RA患者以静态图像或视频剪辑形式获得的GS和PD图像进行处理，从而更客观和可靠地对疾病活动进行分类。方法包括以：（1）静态模型建立；（2）动态模型建立；（3）采用均数±标准差SDs来描述定量参数，包括临床评分和实验室数据；采用受试者工作特征ROC曲线分析来说明DL评分模型的预测性能；采用Delong检验来比较ROC曲线；以超声医生的评价作为金标准，计算模型中每种二元分类的敏感性和特异性。
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公开(公告)号：CN112998651A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110183802.0
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行定量评分和半定量评分；(3)结合定量评分和半定量评分结果，得出综合评分并判断乳腺肿瘤是否具有恶性倾向结果；如定量评分或半定量评分一项或全部判断为恶性倾向则认为肿瘤为恶性倾向。还涉及了该具体评分系统。与先前研究中应用的评分系统相比，基于诊断模型以及列线图来对恶性和良性肿瘤进行区分，更加方便、可重复性高、诊断更客观。
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公开(公告)号：CN110403576B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201910707853.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 三维光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行形态学评分和功能评分。本发明通过进行肿瘤三维成像可以提供更稳定的量化结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112998651B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110183802.0
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及光声成像在乳腺肿瘤评分系统的应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对乳腺肿瘤进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息并分别进行定量评分和半定量评分；(3)结合定量评分和半定量评分结果，得出综合评分并判断乳腺肿瘤是否具有恶性倾向结果；如定量评分或半定量评分一项或全部判断为恶性倾向则认为肿瘤为恶性倾向。还涉及了该具体评分系统。与先前研究中应用的评分系统相比，基于诊断模型以及列线图来对恶性和良性肿瘤进行区分，更加方便、可重复性高、诊断更客观。
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公开(公告)号：CN111432730A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201880055953.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种成像方法以及成像系统(10)，用于清楚地显示光声-超声双模态的成像。成像方法包括：向目标组织(201)发射超声波，并接收从目标组织(201)返回的超声回波，获得超声回波信号(301)；向目标组织(201)发射激光，并接收从目标组织(201)返回的光声信号(302)；根据超声回波信号获取目标组织(201)的灰阶图像与彩色多普勒图像(303)；根据光声信号获取目标组织(201)的光声图像(304)；将光声图像和彩色多普勒图像与灰阶图像融合，以得到目标组织(201)的融合图像(305)。
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公开(公告)号：CN111134619A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911338339.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 多模态光声/超声成像的类风湿性关节炎评分系统及应用，包括如下步骤，(1)光声/超声双模态成像通过体外形式对关节进行图像信息采集；(2)分析采集到的图像信息和临床数据进行多模态光声/超声评分；(3)依据多模态光声/超声评分并结合局部血氧信息对类风湿性关节炎患者疾病活动性进行判断。本发明首次将的多模态光声/超声成像系统用于类风湿性关节炎的评价，优势在于能够该多模态系统采用手持光声/超声探头，符合临床医师使用习惯，与国际最新传统超声评估关节选取方式保持一致，实施过程及计算过程均简便易行，利于临床实施推行。
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公开(公告)号：CN101419710A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810239510.9
申请日：2008-12-12
Applicant: 中国科学院遥感应用研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种灰度图像的分割方法，目的是提供一种计算简单、参数依赖小、能在噪声和灰度分布不均匀条件下获得较好分割结果的方法。首先选定一个种子区域作为“当前区域”，计算该种子区域内像素灰度的均值和标准差；然后使用一个反复递归迭代的过程，向“当前区域”添加邻域像素，添加过程中，利用局部邻域的灰度均值与种子区域灰度均值之差，自适应计算可加入“当前区域”的像素灰度值范围；最后，当不再有新的像素添加到“当前区域”，则标记“当前区域”为前景对象，其他部分为背景。该方法既考虑了对象的灰度分布特点，又考虑了像素间的空间邻接关系，具有较好的抗斑点噪声能力；而且，可加入“当前区域”的像素的灰度值范围随局部灰度分布变化而自适应改变，能在一定程度上克服图像灰度不均匀引起的困难。
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公开(公告)号：CN111727013B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201880055971.2
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
Abstract: 一种成像方法和成像系统。成像方法包括：向目标体发射激光，并接收从该目标体返回的光声信号(301)；向该目标体发射超声波，并接收从该目标体返回的超声回波，获得超声回波信号据该超声回波信号得到超声体数据(303)；在该超声体数据中确定目标组织的边界(304)；根据该目标组织的边界对该目标组织进行渲染，以得到该目标组织的超声容积图像(305)；对该光声体数据进行渲染得到该目标组织的光声容积图像(306)；将该超声容积图像与该光声容积图像进行融合，以得到该目标组织的融合图像(307)。该成像方法和系统用于提高图像的直观性。(302)；根据该光声信号得到光声体数据，并且根
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