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公开(公告)号：CN116337240B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310327004.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于图神经网络的热红外高光谱数据波段选择方法。该方法通过构建图神经网络模型，生成波段权重矩阵，使用激活函数过滤掉权重较小的波段，将过滤后的权重矩阵与波段矩阵相乘然后使用多层感知机进行回归计算，以回归值与参考温度值的均方根误差为损失值，利用反向传播算法更新图神经网络模型的参数直至模型收敛，通过更新后的图神经网络模型实现对高光谱数据实现高效波段选择，从而显著提高高光谱数据的回归准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116337240A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310327004.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于图神经网络的热红外高光谱数据波段选择方法。该方法通过构建图神经网络模型，生成波段权重矩阵，使用激活函数过滤掉权重较小的波段，将过滤后的权重矩阵与波段矩阵相乘然后使用多层感知机进行回归计算，以回归值与参考温度值的均方根误差为损失值，利用反向传播算法更新图神经网络模型的参数直至模型收敛，通过更新后的图神经网络模型实现对高光谱数据实现高效波段选择，从而显著提高高光谱数据的回归准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118760935B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411239991.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置，可以应用于智能识别技术领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本目标种类作物在基准生长环境中的样本基准生长状态数据、样本目标种类作物在参照生长环境中的样本参照生长状态数据和分类标签；分别对样本基准生长曲线和样本参照生长曲线进行特征提取，得到样本基准生长特征和样本参照生长特征，其中，样本基准生长曲线是基于样本基准生长状态数据确定的，样本参照生长曲线是基于样本参照生长状态数据确定的；基于样本基准生长特征、样本参照生长特征和分类标签，训练作物识别模型，得到训练后的作物识别模型。
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公开(公告)号：CN117574046B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410064056.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 大连海事大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出了一种遥感反演地表温度的精度验证方法，包括以下步骤：得到遥感反演地表温度及遥感反演地表温度的不确定度；得到地面实测地表温度的不确定度；得到地表温度的空间代表性不确定度和地表温度的时间代表性不确定度；建立地表温度绝对差异数据集及不确定度数据集；利用卡尔曼滤波融合算法确定地表温度绝对差异融合的最优估计值以及最优地表温度验证不确定度。本发明的遥感反演地表温度的精度验证方法基于卡尔曼滤波融合算法，通过确定地表温度绝对差异融合的最优估计值以及最优地表温度验证不确定度，综合考虑了各影响因素引起的不确定度，降低了不确定较大的数据对地表温度验证精度的影响，真实反映了地表温度反演的精度。
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公开(公告)号：CN117237645B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311514852.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于边界增强的语义分割模型的训练方法、装置和设备。其中，通过提取遥感图像的边界特征，可以实现边界检测，且还可以利用边界特征对包含上下文信息的多层级特征进行增强，实现边界对语义上下文的引导，如此，可以使模型具有更细致的上下文视角，有助于提高模型进行语义分割的性能。此外，在提取多尺度语义信息和利用边界信息引导多层级语义特征融合时，只使用了简单的无参数数学运算来融合两个互补的特征，在保证融合性能的同时降低复杂性，减少参数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371333A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311536672.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于核驱动模型的地表温度产品角度归一化方法，包括以下步骤：步骤1：卫星数据获取；步骤2：多角度地表温度卫星数据集构建；步骤3：热红外核驱动模型系数查找表构建；步骤4：地表温度产品角度归一化；针对热红外核驱动模型的核系数难以利用不同时刻获取的方向观测联立求解的问题，提出了一种利用多源卫星数据构建的多角度地表温度卫星数据集来拟合核驱动模型系数，并对地表温度产品进行角度归一化的方法。该方法发挥了参数化模型能够兼顾物理精度和现实操作的优势，并利用基于不同聚类建立的热红外方向性核驱动模型系数查找表，解决了核系数难以获取的问题，从而获得精度较高的消除方向性影响的地表温度数据。
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公开(公告)号：CN117237645A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514852.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于边界增强的语义分割模型的训练方法、装置和设备。其中，通过提取遥感图像的边界特征，可以实现边界检测，且还可以利用边界特征对包含上下文信息的多层级特征进行增强，实现边界对语义上下文的引导，如此，可以使模型具有更细致的上下文视角，有助于提高模型进行语义分割的性能。此外，在提取多尺度语义信息和利用边界信息引导多层级语义特征融合时，只使用了简单的无参数数学运算来融合两个互补的特征，在保证融合性能的同时降低复杂性，减少参数量。
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公开(公告)号：CN116295853A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310289863.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01J5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，涉及多通道热红外数据地表温度反演方法、装置及电子设备，该方法根据大气顶部热辐射的表达式得到地表温度的第一表达式；将亮度温度转换为热红外通道的辐亮度；根据观测天顶角和大气水汽含量以及地表温度的第二表达式，得到地表温度的第三表达式；根据地表发射率之间与可见光‑近红外通道观测值的函数关系，得到地表温度的目标表达式。本发明通过拟合可见光‑近红外通道观测值、热红外通道辐亮度与地表温度之间的函数关系，结合观测天顶角与大气水汽含量数据将目标区域的多通道热红外数据应用于训练好的深度神经网络模型，反演得到目标区域的地表温度，提高了地表温度反演的精准度。
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公开(公告)号：CN115859663A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211632505.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 山西大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定度的地表温度反演精度评估方法，该方法通过降低地表温度不确定度较大的数据的影响，真实反映整体数据的验证精度，促进地表温度的有效应用。基于地面测量的地表温度，利用常规的地表温度反演精度评估方法和本发明提出的方法评估了地表温度反演精度。利用本发明提出的方法有效地剔除了偏离整体数据较大的异常值，而且本发明提出的方法评估的地表温度反演精度优于常规方法评估的地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN116295853B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310289863.4
申请日：2023-03-22
Applicant: 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01J5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，涉及多通道热红外数据地表温度反演方法、装置及电子设备，该方法根据大气顶部热辐射的表达式得到地表温度的第一表达式；将亮度温度转换为热红外通道的辐亮度；根据观测天顶角和大气水汽含量以及地表温度的第二表达式，得到地表温度的第三表达式；根据地表发射率之间与可见光‑近红外通道观测值的函数关系，得到地表温度的目标表达式。本发明通过拟合可见光‑近红外通道观测值、热红外通道辐亮度与地表温度之间的函数关系，结合观测天顶角与大气水汽含量数据将目标区域的多通道热红外数据应用于训练好的深度神经网络模型，反演得到目标区域的地表温度，提高了地表温度反演的精准度。
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