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公开(公告)号:CN116824355A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310080765.X
申请日:2023-01-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40
Abstract: 一种基于场景自适应的农作物遥感分类地面样本布设方法,包括:S1,获取待分类研究区域的影像数据集,并设置总样本量及预期用户精度;S2,分析影像数据的特征,采用非监督分类方法提取分类目标区域;S3,基于前述步骤提取的分类目标区域,对目标区域进行聚类分析,确定最优聚类类别数目,以各聚类类别为一层,根据样本分配原则对每层分配层内样本数量,最终确定样本的数量和样本的位置;S4,输出待采集样本布设结果。本发明的方法与其他样点选取方式相比,可显著减少样本冗余、避免类别不均衡等问题,提高样点的代表性,进而提高模型的分类精度。
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公开(公告)号:CN119623827A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411607206.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法,包括:S1,确定现有耕地质量监测点n;确定三普样点m;获得高标准农田分布矢量数据FD;获得典型轮作、复种种植模式分布CD;获得行政区划矢量数据AD;S2,筛选现有耕地质量监点,得到筛选后现有耕地质量监测点n1;S3,针对高标准农田分布矢量数据FD以及现有耕地质量监测点n1,计算最大待建高标准农田监测点数量。本发明还对应提出了一种系统。本发明的方法和系统通过利用现有三普样点,避免重复建设,帮助评估土壤质量、农田基础设施和种植利用状况,提供更加科学和综合的监测结果,改进和优化现有监测网络,提高监测结果的准确性和可靠性,进一步保障粮食安全。
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