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公开(公告)号：CN112630290A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011523377.7
申请日：2020-12-21
摘要： 本发明涉及牛奶光氧化差异性代谢物的筛选，该筛选方法包括：a)采集在避光条件下和光照条件下的乳样代谢组学数据，并在代谢组学数据中提取特征信息；b)建立分析模型，并对所述特征信息进行分析，确定光氧化导致的差异性代谢物；c)结合筛选出的差异性代谢物，研究不同光氧化程度的牛奶中差异代谢物含量变化情况。本发明方法灵敏、精确，能够用于实现对乳品光氧化程度进行评价。
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公开(公告)号：CN111077262A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911397797.2
申请日：2019-12-30
IPC分类号： G01N30/88
摘要： 本发明涉及一种鉴别奶营养品质的方法，包括如下步骤：步骤1)，对奶样进行色氨酸及其代谢物的提取，得提取物；步骤2)，对步骤1)中所述提取物进行色谱分离-质谱扫描，对所述奶样中的色氨酸及其代谢物进行定量分析，测定定量限和回收率；步骤3)，根据步骤2)中所述奶样中色氨酸及其代谢物的含量数据，对所述奶样品进行分析；本发明提供的方法回收率好、定量限低、操作简单易行，能够快速检测出奶品中色氨酸及其代谢物的含量,并对奶品质进行营养学评价。
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公开(公告)号：CN105092628B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510432183.9
申请日：2015-07-21
IPC分类号： G01N24/08
摘要： 本发明提供了一种鉴别奶品品质的方法，分别对标准奶样品、掺假奶样品和待测奶样品利用核磁共振技术对样品中的代谢物进行定性和定量分析；根据标准奶样品的表征因子含量数据，对标准奶样品进行主成分分析，利用Fisher判别法建立标准奶样品的判别模型；对掺假奶样品中的表征因子进行定量，利用偏最小二乘法建立多元回归定量模型，并测定其定量限和回收率；将待测奶样品各表征因子的含量数据带入判别模型中判别样品的种类，将各表征因子含量数据带入定量模型中可判别待测奶样品是否掺假，且可定量出掺假比例。本发明提供的方法回收率好、自动化程度高、操作简单易行，能够快速检测出奶品中掺入廉价奶的含量。
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公开(公告)号：CN104569372A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410854438.6
申请日：2014-12-31
IPC分类号： G01N33/531
CPC分类号： G01N33/531
摘要： 本发明涉及一种隐性孔雀石绿半抗原的制备方法，采用了Heck反应进行活性手臂的延长，反应条件温和，有机溶剂用量少，反应副产物少，操作步骤简单；而且通过对产物的纯化方法进行优化，避免了纯化过程中有机溶剂的大量使用，有效的减少了环境污染物的排放。
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公开(公告)号：CN101692091A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910177917.8
申请日：2009-10-19
IPC分类号： G01N33/577 , G01N33/74
摘要： 本发明提供了一种双烯雌酚金标免疫层析半定量检测试纸，该试纸的背衬上粘帖有样品吸收垫、胶体金标记物垫、层析垫及吸水垫。检测反应垫上包被有双烯雌酚抗原作为检测线，同时包被有第二抗体作为质控线。本发明检测试纸的特异性强，能够实现半定量检测，4-40℃都可使用，5分钟以后即可得出结果，适合于卫生、质检、海关、家畜养殖场以及食品企业对动物源性食品样品中的双烯雌酚药物进行快速检测。
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公开(公告)号：CN101692086A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910177915.9
申请日：2009-10-19
IPC分类号： G01N33/543 , G01N33/52 , G01N33/74
摘要： 本发明公开了一种检测双烯雌酚的酶联免疫试剂盒。本发明所提供的双烯雌酚的酶联免疫试剂盒包括双烯雌酚特异性抗体、双烯雌酚与载体蛋白的偶联物、酶标二抗。本发明的检测双烯雌酚的酶联免疫试剂盒灵敏、快速、准确，主要用于大批样品的筛查；盒中的主要试剂均以工作液的形式提供，使用方便，具有高特异性、高灵敏性、高精确性、高准确性等特点，可快速检测饲料及畜产品及食品中残留的双烯雌酚。
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公开(公告)号：CN118937389A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411348251.9
申请日：2024-09-26
摘要： 本发明公开了定量核磁共振磷谱法检测动植物油脂中磷脂含量的方法，涉及食品中营养物质分析技术领域，该方法包括：将动植物样品与富集试剂丙酮混合，离心取固体沉淀物作为待提样品；将第一提取液和第二提取液加入到待提样品中，使待提样品分散，然后离心并吸取底部有机相溶液，作为样品溶液，其中，第一提取液为EDTA‑Cs+水溶液，第二提取液为三苯基磷酸酯、氘代氯仿和氘代甲醇的复合液；将样品溶液进行核磁检测，获得峰面积并计算磷脂在油脂中的含量。本申请的前处理简单，灵敏度高，信号分辨率高，干扰信号少，实验过程中消耗的溶剂和耗材少且定量准确。因此，能够满足常规的食品营养评价中磷脂高通量快速分析的要求。
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公开(公告)号：CN113945649B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110949286.8
申请日：2021-08-18
摘要： 本发明提供了不同加工工艺的牛奶的蛋白组生物标志物及其筛选方法和应用，属于食品检验技术领域。本发明采用高效液相色谱‑高分辨质谱采集已知不同加工工艺的牛奶的多肽色谱峰，提取色谱峰的特征峰信息，对所述特征峰信息进行数据处理，建立分析模型，利用所述分析模型确定不同加工工艺的牛奶的差异性多肽作为蛋白组生物标志物。采用本申请的筛选方法筛选得到26种蛋白组生物标志物，这26种蛋白组生物标志物能够用于能够用于区分巴氏杀菌奶、延长货架期奶和超高温灭菌。
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公开(公告)号：CN112630290B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202011523377.7
申请日：2020-12-21
摘要： 本发明涉及牛奶光氧化差异性代谢物的筛选，该筛选方法包括：a)采集在避光条件下和光照条件下的乳样代谢组学数据，并在代谢组学数据中提取特征信息；b)建立分析模型，并对所述特征信息进行分析，确定光氧化导致的差异性代谢物；c)结合筛选出的差异性代谢物，研究不同光氧化程度的牛奶中差异代谢物含量变化情况。本发明方法灵敏、精确，能够用于实现对乳品光氧化程度进行评价。
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公开(公告)号：CN112986431B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110190527.5
申请日：2021-02-18
摘要： 本发明提供了一种基于代谢组学鉴别有机牛奶和常规牛奶的方法，涉及牛奶鉴别与检测技术领域。所述方法包括以下步骤：(1)将有机牛奶和常规牛奶在相同的条件下进行样品预处理；(2)通过高效液相色谱串联高分辨率质谱对经预处理的样品进行数据的采集获得代谢物检测多峰图；(3)对色谱峰进行峰提取与校正，获取所有代谢物的相对峰面积与保留时间；(4)进行主成分分析、正交偏最小二乘分析，筛选差异标志物，得到鉴别模型区分有机牛奶和常规牛奶；(5)所述差异标志物通过与在线数据库比较进行识别。本发明的方法可以实现快速、全面检测和鉴别奶类产品，检测结果准确，操作方法简单。
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