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公开(公告)号：CN111968087B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010813077.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种植物病害区域检测方法，该方法包括：将预处理后的彩色图像、预处理后的深度图像和预处理后的近红外图像输入到第一病害检测网络模块、第二病害检测网络模块和第三病害检测网络模块中，获取彩色特征、深度特征和近红外特征，然后输入到植物病害特征融合模型中，获取融合后的病害特征；提取融合后的多层特征图，并用预选框进行分类与定位，获得置信度最高的预选框作为最终的检测结果。本发明实施例提供一种植物病害区域检测方法，可实现植物病斑区域的准确定位和快速检测，对植物病害的防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111968087A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010813077.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明提供一种植物病害区域检测方法，该方法包括：将预处理后的彩色图像、预处理后的深度图像和预处理后的近红外图像输入到第一病害检测网络模块、第二病害检测网络模块和第三病害检测网络模块中，获取彩色特征、深度特征和近红外特征，然后输入到植物病害特征融合模型中，获取融合后的病害特征；提取融合后的多层特征图，并用预选框进行分类与定位，获得置信度最高的预选框作为最终的检测结果。本发明实施例提供一种植物病害区域检测方法，可实现植物病斑区域的准确定位和快速检测，对植物病害的防治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118862900B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411114001.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法，本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量，通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入，从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换，降低图构建的复杂度，进一步地，在图卷积编码阶段，利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入，并与原始字嵌入进行拼接，以此融合字级和词级的信息，增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势，解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题，提升了事件抽取的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089300A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411081706.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于时空分析的气象干旱预测方法，本发明通过将多源特征聚合、自注意力机制和优化的时间卷积网络相结合，构建气象干旱时空预测预测模型，能够以多元时空特征的气象要素作为依据，准确预测预设未来时间段内的气象干旱等级，对于制定干旱管理计划以维持自然资源以及减少干旱所造成损失提供了更为强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN112149423B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011108388.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明共公开一种面向领域实体关系联合抽取的语料标注方法及系统，方法包括：利用scrapy爬虫框架从网页爬取符合条件的初始数据；利用正则表达式对所述初始数据进行预处理，获得无噪声文本数据；根据领域语料特征定义实体间的关系集合；利用YEDDA文本标注工具，根据所述关系集合对所述无噪声文本数据进行标注，获得标注数据。采用本发明公开的方法能够简化实体和关系的标注流程，提升标注效率，实现实体关系的联合抽取以及重叠关系的抽取，同时还能有效避免采用流水线方法提取实体和关系过程中存在的错误传播、信息丢失和实体冗余等问题。(56)对比文件昝红英等.面向医学文本的实体关系抽取研究综述.郑州大学学报(理学版).2020,第52卷(第4期),第1页-15页.吴小龙等.基于等价压缩快速聚类的Web表格知识抽取.中文信息学报.2019,第33卷(第4期),第75页-84页.Jizhi Chen等.Jointly Extract Entitiesand Their Relations From BiomedicalText.IEEE.2019,第7卷第162818页-162827页.黄培馨;赵翔;方阳;朱慧明;肖卫东.融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取.计算机研究与发展.2019,第56卷(第12期),第2536页-2548页.
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公开(公告)号：CN112149423A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011108388.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/295 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明共公开一种面向领域实体关系联合抽取的语料标注方法及系统，方法包括：利用scrapy爬虫框架从网页爬取符合条件的初始数据；利用正则表达式对所述初始数据进行预处理，获得无噪声文本数据；根据领域语料特征定义实体间的关系集合；利用YEDDA文本标注工具，根据所述关系集合对所述无噪声文本数据进行标注，获得标注数据。采用本发明公开的方法能够简化实体和关系的标注流程，提升标注效率，实现实体关系的联合抽取以及重叠关系的抽取，同时还能有效避免采用流水线方法提取实体和关系过程中存在的错误传播、信息丢失和实体冗余等问题。
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公开(公告)号：CN118862900A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411114001.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法，本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量，通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入，从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换，降低图构建的复杂度，进一步地，在图卷积编码阶段，利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入，并与原始字嵌入进行拼接，以此融合字级和词级的信息，增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势，解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题，提升了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN117575630A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311571732.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 农业农村部科技发展中心 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q30/018 , G06F8/30 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的生物技术产品溯源系统构建方法，包括：构建生物技术产品产业链环节；根据生物技术产品产业链环节构建溯源框架；在溯源框架中加入智能合约；智能合约用于将溯源框架中的数据进行验证，并将通过验证的数据进行上链；对溯源框架中的参与主体的溯源数据转换为符合区块链存储的数据格式，生成各个数据后，经独自维护的企业节点上传并广播至全网的区块链节点；区块链节点通过共识过程验证之后存入最新的数据区块，并链上到上一级数据区块，以完成将数据存入区块链的过程，得到完整的生物技术产品溯源系统。本发明能够降低了生物技术产品的物流成本、为生物技术产品领域的数字化创新发展降本增效。
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